Responsable Adopción IA

Descripción de la compañía

Organización tecnológica consolidada, con una fuerte apuesta por la innovación, la modernización de sus procesos de ingeniería y la adopción de nuevas capacidades basadas en Inteligencia Artificial. La compañía trabaja con entornos tecnológicos complejos y equipos multidisciplinares, impulsando iniciativas de transformación relacionadas con arquitectura de software, plataformas DevSecOps, automatización y mejora continua del ciclo de vida del desarrollo.

Misión y ubicación del puesto

Buscamos un/a Responsable de Adopción de IA en el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software que lidere la definición e implantación de la estrategia de Inteligencia Artificial aplicada a ingeniería de software.

La misión del puesto será establecer la visión, estándares, herramientas y roadmap que permitan incorporar IA de forma segura, escalable y medible en todas las fases del SDLC: análisis, diseño, desarrollo, testing, documentación, despliegue y operación.

La posición puede desarrollarse desde Bilbao o Donostia / San Sebastián.

• Bilbao: modalidad híbrida, con 3 días presenciales y 2 días de teletrabajo.

• Donostia: modalidad principalmente presencial, con 15 días de teletrabajo al año. Las oficinas están ubicadas en la zona de Ibaeta, cerca del entorno universitario, y disponen de amplio parking gratuito.

Descripción de responsabilidades

La persona seleccionada tendrá un papel transversal y estratégico sobre los equipos de ingeniería y tecnología, siendo responsable de:

• Definir la estrategia de adopción de Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo de software.

• Diseñar y mantener el roadmap de incorporación de IA en las diferentes fases del ciclo de vida del desarrollo.

• Establecer estándares, buenas prácticas, patrones de arquitectura y criterios de gobierno para el uso de IA en ingeniería.

• Identificar y priorizar casos de uso de IA con mayor impacto en productividad, calidad, time-to-market y experiencia de desarrollo.

• Liderar la evaluación, selección e integración del stack tecnológico de IA: asistentes de programación, agentes, LLMs, herramientas de testing, observabilidad y automatización.

• Evaluar e impulsar herramientas como GitHub Copilot o soluciones equivalentes, plataformas de agentes y modelos de lenguaje corporativos o de terceros.

• Promover enfoques avanzados como Spec-Driven Development, Model-Driven Engineering y AI-assisted Software Engineering.

• Impulsar la generación automática y asistida de código, pruebas, documentación técnica y otros artefactos de ingeniería.

• Diseñar modelos de integración de capacidades de IA dentro de plataformas DevSecOps, CI/CD y toolchains de desarrollo.

• Colaborar con arquitectura, desarrollo, seguridad, operaciones, calidad y gobierno tecnológico.

• Definir mecanismos que permitan garantizar la seguridad, privacidad y trazabilidad del uso de modelos y herramientas de IA.

• Establecer métricas y KPIs de adopción, productividad, calidad, seguridad y retorno de las iniciativas de IA.

• Diseñar pilotos y pruebas de concepto y acompañar posteriormente su escalado hacia entornos productivos.

• Analizar nuevas tecnologías y tendencias relacionadas con IA aplicada al desarrollo y valorar su incorporación al ecosistema tecnológico.

• Asegurar que las soluciones adoptadas cumplen los requisitos regulatorios, de seguridad y de gobierno definidos por la organización.

Requisitos esenciales

• Experiencia sólida en arquitectura de software y desarrollo de aplicaciones.

• Conocimiento avanzado de plataformas DevSecOps y pipelines CI/CD.

• Experiencia liderando o impulsando iniciativas de adopción de Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo de software.

• Conocimiento práctico de herramientas de AI-assisted coding como GitHub Copilot o soluciones equivalentes.

• Experiencia trabajando con LLMs, APIs de modelos de lenguaje o plataformas de IA generativa.

• Conocimiento de arquitecturas basadas en agentes y automatización de procesos de ingeniería mediante IA.

• Capacidad para definir estrategias, estándares tecnológicos, arquitecturas de referencia y roadmaps.

• Experiencia en automatización de procesos dentro del Software Development Life Cycle.

• Conocimiento de prácticas de seguridad asociadas al desarrollo de software y al uso empresarial de IA.

• Capacidad para trabajar de manera transversal con equipos de arquitectura, desarrollo, seguridad, operaciones y negocio.

• Experiencia definiendo indicadores de adopción, calidad o productividad tecnológica.

• Capacidad de comunicación e influencia en entornos técnicos con múltiples stakeholders.

Requisitos deseables

Se valorará especialmente experiencia o conocimiento en:

• Spec-Driven Development (SDD).

• Model-Driven Engineering (MDE/MDD).

• Generación automática o asistida de código mediante IA.

• AI-assisted testing y generación automática de casos de prueba.

• Generación automatizada de documentación técnica.

• Arquitecturas de agentes y sistemas multi-agent.

• RAG, embeddings, vector databases y arquitecturas empresariales basadas en LLMs.

• Plataformas de observabilidad de aplicaciones, modelos y agentes de IA.

• Evaluación de modelos, guardrails y sistemas de LLM evaluation.

• Seguridad específica de aplicaciones basadas en IA generativa.

• Gobierno de IA y cumplimiento normativo.

• Developer Experience y plataformas internas de desarrollo.

• Arquitecturas cloud y plataformas de contenedores.

• Experiencia en proyectos de transformación tecnológica a escala empresarial.

Por qué unirse a la compañía

Es una oportunidad para asumir un papel protagonista en la transformación de la ingeniería de software mediante Inteligencia Artificial, definiendo no solo herramientas, sino también la estrategia, arquitectura, estándares y modelo de adopción de IA de la organización. El puesto ofrece una elevada capacidad de impacto transversal y contacto con tecnologías emergentes, combinando visión estratégica con experimentación y aplicación práctica.

Condiciones destacadas:

• Jornada habitualmente intensiva, aproximadamente de 8:00 a 14:50.

• Entre octubre y abril se trabaja habitualmente una tarde por semana, normalmente los jueves de 15:30 a 18:45.

• 30 días laborables de vacaciones al año: 27 días más 3 días adicionales asociados a la organización de la jornada.

• Modalidad híbrida en Bilbao: 3 días presenciales + 2 de teletrabajo.

• En Donostia: 15 días de teletrabajo al año y parking gratuito amplio.

• Entorno tecnológico con capacidad real para impulsar iniciativas de IA aplicadas a ingeniería de software.

En Donostia, el equipo de Sistemas se encuentra actualmente en oficinas provisionales debido a obras de larga duración. Una vez finalicen, se revisará nuevamente la organización y las condiciones de trabajo.