Scientifique senior de données

Une carrière en tant que scientifique senior de données dans l'équipe de Simulation de crise Risque de crédit et Climatiques, à la Banque Nationale, c'est contribuer au développement de modèles quantitatifs et à la réalisation de simulations de crise (stress testing) pour évaluer les impacts de différents scénarios économiques et climatiques sur la Banque. Cet emploi te permet d'avoir un impact positif sur notre organisation, grâce à tes compétences en modélisation, en programmation et en analyse de données complexes.

Ton emploi :

• Participer aux exercices de simulation de crise et aux analyses réglementaires visant à évaluer les impacts de différents scénarios économiques sur le portefeuille de crédit de la Banque.
• Développer et améliorer les modèles quantitatifs et les méthodologies de simulation de crise afin d'en accroître l'efficacité et la précision.
• Optimiser et automatiser les processus existants pour réduire les interventions manuelles et accélérer la production des analyses.
• Collaborer avec les équipes d'économistes, de finance et de capital pour analyser les résultats et contribuer aux projections financières de la Banque.
• Analyser, vulgariser et présenter les résultats des simulations, avec la possibilité de contribuer progressivement aux présentations destinées à la haute direction et aux organismes de réglementation.
• Contribuer au développement des analyses de scénarios climatiques, notamment en matière de risques physiques et de transition.
  

Ton équipe :

Au sein du secteur Analytique de Crédit et Gestion Intégrée des Risques, qui regroupe 140 collègues, tu fais partie d'une équipe de cinq personnes et tu relèves du directeur principal, Simulation de crise. Notre équipe se démarque par la diversité de ses expertises en économie, en mathématiques appliquées et en modélisation quantitative.

Tu évolueras dans une équipe où tu pourras contribuer à l'amélioration des modèles et à l'optimisation des processus, tout en bénéficiant de l'expertise de collègues expérimentés pour développer tes compétences.

Tu bénéficies d'un environnement de travail hybride, avec une présence au bureau de 40 % du temps, notamment lors des journées de collaboration en équipe.

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l'apprentissage dans l'action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d'expertise. Des outils tels que l'Académie de données, la formation linguistique, le Centre d'apprentissage Harvard et de l'accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

Prérequis :

• Baccalauréat et cinq années d'expérience pertinente, ou maîtrise et trois années d'expérience pertinente en mathématiques, statistiques, économie, finance, ingénierie financière, économétrie ou dans un domaine connexe.
• Solides connaissances en modélisation quantitative, acquises dans le cadre de tes études ou de ton expérience professionnelle.
• Compétences démontrées en programmation, notamment avec SAS, SQL, Python ou d'autres langages de programmation et d'automatisation.
• Capacité d'analyse, rigueur et autonomie, avec un bon esprit d'initiative et une aptitude à gérer les priorités dans des délais serrés.
• Excellentes aptitudes en communication et en vulgarisation de concepts techniques complexes, ainsi qu'une capacité à collaborer avec différents partenaires.
• Connaissance de la modélisation du risque de crédit, des simulations de crise, des normes IFRS 9 ou des actifs pondérés en fonction des risques (RWA), considérée comme un atout.