Senior AI Consulting Architect (gn)
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- Germany
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- Hybrid
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Job Function
The role
- Berätst du gerne Kunden in den Bereichen KI-Strategie, Datenarchitektur und Lösungsdesign, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen?
- Möchtest du praxisnah mit KI-Technologien arbeiten und Machine Learning sowie moderne Data-Engineering-Methoden einsetzen, um Lösungen zu entwickeln und zu validieren?
- Suchst du ein kollaboratives Team, das tiefgehende technische Expertise mit einer ausgeprägten Kundenorientierung verbindet?
Praktische Informationen
Standort: Deutschlandweit | Beschäftigungsart: Unbefristet | Arbeitszeit: Vollzeit | Arbeitsmodell: Hybrid/Remote mit Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands für Kundenworkshops | Sprachen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir suchen einen hochmotivierten Senior AI Consulting Architect (gn) zur Verstärkung unseres AI Advisory Teams. In dieser Rolle arbeitest du direkt mit Kunden zusammen, um deren geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, Potenziale für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu identifizieren und skalierbare KI- sowie Cloud-basierte Lösungen zu entwerfen. Du verbindest Beratung, Architektur, Lösungsdesign und praktische technische Expertise, um Kunden bei der erfolgreichen Einführung von KI-Technologien zu unterstützen.
Deine Aufgaben
- AI Advisory & Requirements Engineering: Du agierst als vertrauenswürdiger Berater, analysierst Kundenherausforderungen, erhebst Anforderungen und übersetzt geschäftliche Anforderungen in skalierbare KI-Lösungen und Architekturen.
- Solution Architecture: Du konzipierst End-to-End-Lösungen im Bereich KI, Machine Learning und Cloud-Technologien und gibst technische Orientierung über den gesamten Lösungslebenszyklus hinweg.
- Kundenworkshops & Stakeholder Management: Du moderierst Workshops, leitest Discovery Sessions und präsentierst KI-Strategien, Architekturen und Empfehlungen gegenüber technischen und fachlichen Stakeholdern.
- Pre-Sales & Lösungsvalidierung: Du unterstützt Presales-Aktivitäten und verantwortest das Design sowie die Validierung von AI PoCs und MVPs, um geschäftlichen Mehrwert und technische Umsetzbarkeit nachzuweisen.
- Zusammenarbeit mit Delivery Teams: Du arbeitest eng mit Architekten, Engineers und Delivery Teams zusammen, um einen reibungslosen Übergang von der Lösungsentwicklung zur Implementierung sicherzustellen.
What we need to see from you
- Fundierter Hintergrund als Data Scientist mit praktischer Erfahrung im Training, Fine-Tuning und Deployment von KI- und Machine-Learning-Modellen
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf von KI-Lösungsarchitekturen sowie in der Übersetzung geschäftlicher Anforderungen in technische Lösungen
- Erfahrung mit Lösungen im Bereich Large Language Models (LLMs), Generative AI, Agentic AI, Machine Learning und/oder Computer Vision
- Ausgeprägte Beratungs- und Kundenerfahrung, einschließlich Requirements Engineering, Workshop-Moderation und Stakeholder Management
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten
Das haben wir derzeit zu bieten
- Wir bieten dir die Möglichkeit zum Arbeiten im Homeoffice. Aber auch im Office haben wir keinen Dresscode und du kannst anziehen womit auch immer du dich wohl fühlst
- Bei uns hast du die Option auf ein Sabbatical
- Wir fördern Vielfalt: Mit unserer DEIB-Strategie und Women in Tech-Initiative setzen wir uns für Chancengleichheit ein
- Individuelles Angebot an internem Coaching und psychosozialer Beratung
- Profitiere vom Unternehmenserfolg durch unser Mitarbeitendenaktien- und -empfehlungsprogramm
- Alle weiteren aktuellen Benefits findest du hier: https://www.softwareone.com/de-de/karriere/dach/benefits
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Why SoftwareOne?
SoftwareOne is a global software and cloud solutions provider and distributor, powered by around 12,000 people across more than 70 countries. But what really makes us SoftwareOne is our people: curious minds, different perspectives, and talented teams working together to solve real challenges and create meaningful impact. Here, you’ll have the opportunity to grow, explore new possibilities, and build a career that’s uniquely yours, while helping shape what’s next in technology.
