Senior AI, Data & ML Lead

Senior AI, Data & ML Lead Enviar solicitud Compañía líder en transformación digital e innovación tecnológica, enfocada en construir productos y plataformas de alto impacto mediante datos, inteligencia artificial y arquitecturas escalables. Opera en entornos complejos y de alta exigencia, impulsando soluciones avanzadas con foco en eficiencia, innovación y sostenibilidad tecnológica. Misión y ubicación del puesto Buscamos un/a Senior AI, Data & ML Lead para liderar la visión técnica y la ejecución estratégica de iniciativas de datos e inteligencia artificial, actuando como referente transversal en arquitectura, calidad e innovación. Ubicación: Modelo híbrido/remoto (según sede principal). Descripción de responsabilidades Liderar la definición técnica y supervisión de proyectos y módulos de AI, Data y Machine Learning. Diseñar y asegurar estándares de arquitectura de datos, modelos de ML, MLOps y documentación técnica. Validar propuestas técnicas y supervisar entregables de partners tecnológicos externos. Garantizar escalabilidad, mantenibilidad, interoperabilidad, seguridad y compliance de las soluciones. Supervisar el ciclo completo de casos de uso: ideación, diseño, despliegue, medición de impacto y evolución. Colaborar con stakeholders de negocio para traducir retos en casos de uso de AI y definir KPIs de éxito. Impulsar la estrategia interna de IA, fortaleciendo capacidades propias y reduciendo dependencia de terceros. Asegurar alineación con arquitectura corporativa, gobierno del dato y seguridad de la información. Actuar como referente técnico en decisiones estratégicas relacionadas con plataformas y soluciones de IA. Requisitos esenciales +5 años de experiencia en Data, AI o Machine Learning. Experiencia en liderazgo técnico, arquitectura o roles tipo Principal/Lead. Dominio de Python para ecosistemas de datos/ML. Experiencia sólida en SQL, modelado de datos y diseño de pipelines. Conocimiento práctico de frameworks como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. Experiencia en cloud (AWS, Azure o GCP). Conocimiento profundo de arquitecturas de datos: data lakes, warehouses y plataformas analíticas. Experiencia en MLOps, despliegue y monitorización de modelos. Capacidad para gestionar múltiples stakeholders (negocio, tecnología, partners). Perfil con visión estratégica y profundidad técnica (hands-on + architectural mindset). Requisitos deseables Experiencia en IA Generativa, LLMs, agentes y Conversational AI. Conocimiento en plataformas de orquestación y sistemas de IA a gran escala. Experiencia en data governance, calidad del dato y responsible AI. Background en grandes organizaciones o ecosistemas complejos. Experiencia en consultoría o gestión de múltiples proveedores tecnológicos. Conocimiento en arquitectura empresarial y frameworks de referencia (TOGAF, etc.). Familiaridad con observabilidad de modelos, evaluación y AI governance. Por qué unirse a la compañía Te incorporarás a un rol estratégico con capacidad real de definir cómo se construye y escala la inteligencia artificial dentro de la organización. Tendrás impacto directo en decisiones tecnológicas clave, trabajando en retos complejos con alto componente innovador. Departamento Data Ubicaciones Madrid Estado remoto Remoto temporal Número de vacantes 1 Experiencia mínima 6 Experiencia máxima 15 Skills (separadas por coma) IA, Inteligencia Artifical, Software, Arquitectura, Infraestructura Idiomas Inglés C1 Acerca de TalentHackers TalentHackers es la compañía del grupo Catenon especializada en reclutamiento de perfiles tecnológicos y digitales. Nace en el año 2019 con el propósito de transformar la industria a través de la inteligencia del dato y recompensar justamente a quien aporta valor gracias a la tecnología nodal y a su sistema de referencias pagadas. Fundada en 2019 Compañeros 25-50