Senior AI Engineer - GenAI/LLM (all genders)

Über ]init[ Du möchtest die Gesellschaft von morgen mitgestalten? Dann bist du bei ]init[ richtig. Denn unsere digitalen Lösungen sind für Menschen gemacht und haben gesellschaftliche Relevanz. Klingt spannend? Dann steig ein und arbeite gemeinsam mit über 1.400 ]init[s in interdisziplinären Teams an unseren sieben Standorten – oder flexibel von überall in Deutschland aus. Deine Mission bei ]init[ Als (Senior) AI Engineer – GenAI/LLM (all genders) entwickelst du bei uns maßgeschneiderte AI-Lösungen für Kunden im öffentlichen Sektor. Du übersetzt reale Anforderungen in skalierbare GenAI- und LLM-Anwendungen, die Verwaltungsprozesse automatisieren und spürbar effizienter machen. Was uns besonders macht? Ein junges, starkes Engineering-Team mit echter Hands-on-Mentalität. Wir leben Remote-first, treffen Entscheidungen gemeinsam und übernehmen Verantwortung für das, was wir bauen. Bei uns kannst du nicht nur an moderner AI arbeiten – du prägst aktiv, wie Technologie, Zusammenarbeit und Lösungen in der Praxis zusammenkommen. Das gibt es zu tun Du entwickelst GenAI- und LLM-Lösungen zur Automatisierung komplexer Verwaltungs‑ und Testprozesse (z. B. mit Neo4j, LangGraph Agents, RAG-Ansätzen oder FastAPI) Du arbeitest hands-on entlang des gesamten Software-Lifecycle - von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Umsetzung beim Kunden oder auf unserer AI-Plattform Du entwickelst und betreibst skalierbare Backend-Services für KI-Anwendungen und integrierst diese in bestehende Systemlandschaften Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen - von Engineering über Business Analysten und Projektmanagement bis hin zu Security, Operations und Quality Assurance – und stehst im direkten Austausch mit unseren Kunden Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer AI-Services, Architekturen und Best Practices ein Das bringst du mit Studium im relevanten Fachgebiet oder eine vergleichbare Qualifikation (z. B. Ausbildung oder einschlägige Praxiserfahrung Erste bis mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen mit produktiver Verantwortung (mindestens 1 Jahr), idealerweise im Dienstleistungskontext Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung von AI- und Backend-Systemen Solides Software-Engineering-Know-how (z. B. Architektur, Testing, Skalierbarkeit) Erfahrung im Aufbau und/oder Betrieb von AI-Systemen in produktiven Umgebungen Erfahrung mit agilen Entwicklungsprozessen Offenheit für abwechslungsreiche Projektkontexte und die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern Von Vorteil: Erfahrung mit Softwarearchitekturen und DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes) Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Das bieten wir dir ]init[ cares: Für uns stehen die Bedürfnisse der Menschen im Mittelpunkt. Aus diesem Grund sichern wir dir 30 Urlaubstage zu, flexible Arbeitszeiten sowie Workation im EU-Ausland! Wir bleiben agil: Mobiles Arbeiten oder persönliche Begegnungen vor Ort. Du entscheidest, wo du arbeiten möchtest. Wir sind ein zukunftssicheres Unternehmen und vereinen Familie und Beruf mit planbaren Arbeitszeiten, Teilzeitmodellen und unbefristeten Arbeitsverträgen Learn with us: Entdecke unser großes Trainingsangebot in der ]init[ Akademie sowie in ausgewählten Formaten für Führungskräfte und für die, die sich dahin entwickeln wollen. Gehe mit uns deinen nächsten Karriereschritt und bring deine Expertise in unseren vielfältigen Projekten ein. Wir planen für dich relevante Schulungen, die Teilnahmen an Messen und Fachkonferenzen sowie rollenspezifische Zertifizierungen, damit du dich nach deinen Interessen entwickeln kannst Grow with us: Von Beginn an bringst du dich mit deiner Fachlichkeit für Projekte, strategische Themen oder die Entwicklung von Mitarbeitenden ein. In der Arbeit in interdisziplinären Teams stehst du mit deinen Kolleg:innen im regen Wissensaustausch, um gemeinsam den digitalen Wandel zu gestalten Ride with us: Bleib mit uns in Bewegung! Wir entwickeln unsere Corporate Mobility Benefits (z.B. ÖPNV-Zuschuss, Jobrad) kontinuierlich weiter: Für dich und für mehr nachhaltige Mobilität Werde Teil des Teams Mit uns machst du einen echten Unterschied — auch für dein Arbeitsleben. Teilzeit oder Vollzeit, remote oder im Office. Du findest dich mit deiner Erfahrung in diesen Punkten wieder? Am besten lernen wir uns direkt kennen! Wir freuen uns auf deine Bewerbung, gerne mit der Angabe des frühestmöglichen Eintrittsdatums sowie deinem Gehaltswunsch. Han aus dem Recruiting-Team freut sich auf den Austausch mit dir! Da uns und unseren Kund:innen Sicherheit wichtig ist, kann je nach Position nach etwaiger Zusage eine vertrauliche Abfrage zum Sicherheitscheck erforderlich sein. Recruiter Han Chang