Senior AI Software Engineer (Java | Spring Boot | Python)

🚀 Senior AI Software Engineer (Java | Spring Boot | Python) El Senior AI Software Engineer será responsable de diseñar y desarrollar aplicaciones empresariales impulsadas por Inteligencia Artificial que conecten sistemas internos, servicios backend y Large Language Models (LLMs). La posición está dirigida a profesionales con sólida experiencia en desarrollo backend con Java y Spring Boot, complementada con experiencia práctica en el desarrollo e integración de soluciones basadas en LLMs utilizando Python. Participará en el diseño e implementación de servicios de IA listos para producción, APIs, integraciones backend, soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG), funcionalidades impulsadas por prompts y arquitecturas inteligentes para entornos empresariales. 🎯 Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend utilizando Java, Spring Boot, Python y FastAPI o frameworks similares. Desarrollar APIs e integraciones para aplicaciones empresariales. Construir soluciones impulsadas por LLMs utilizando OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Azure OpenAI o tecnologías similares. Diseñar e implementar soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG). Desarrollar servicios backend para la gestión de prompts, ventanas de contexto, límites de tokens, validación de respuestas y mitigación de alucinaciones. Integrar servicios de IA con plataformas empresariales mediante APIs REST, JSON, procesamiento asíncrono y arquitecturas orientadas a eventos. Diseñar procesos de transformación, normalización y preparación de datos estructurados y no estructurados para soluciones de IA. Implementar mecanismos de validación, guardrails, manejo de errores, logging y monitoreo para aplicaciones impulsadas por IA. Evaluar la calidad de las respuestas generadas por los modelos mediante criterios de validación, casos de prueba y procesos de revisión. Optimizar el rendimiento, la confiabilidad, la concurrencia y la escalabilidad de los servicios backend y de IA. Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA para acelerar el desarrollo, la refactorización, las pruebas y la documentación. Participar en revisiones de código, pruebas automatizadas, procesos CI/CD y despliegues a producción. Colaborar con los equipos de Producto, Arquitectura e Ingeniería para desarrollar soluciones escalables y listas para producción. 🔑 Requisitos Experiencia sólida desarrollando aplicaciones backend con Java y Spring Boot. Experiencia trabajando con Python, especialmente en servicios backend, integraciones de IA, automatización o procesamiento de datos. Experiencia desarrollando APIs REST y servicios backend para ambientes de producción. Experiencia práctica desarrollando o integrando aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs). Conocimiento y experiencia en: Retrieval-Augmented Generation (RAG). Embeddings. Bases de datos vectoriales. Prompt Engineering. Context Windows. Token Management. Large Input Handling. Chunking. Output Validation. Hallucination Handling. Experiencia con uno o más modelos como OpenAI, Claude, Gemini, Llama o Azure OpenAI. Conocimiento en diseño de APIs, JSON, estructuras de datos, concurrencia, procesamiento asíncrono e integración de sistemas. Capacidad para desarrollar código limpio, mantenible, escalable y listo para producción. Experiencia utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA como Cursor, Claude Code, GitHub Copilot o similares. Experiencia con Git, metodologías ágiles y procesos CI/CD. Requisitos deseables Experiencia con FastAPI o Flask. Experiencia con Pinecone, Weaviate, FAISS, Chroma, Azure AI Search u otras bases de datos vectoriales. Experiencia con búsqueda semántica (Semantic Search), Document Parsing, Retrieval Tuning e integración de Knowledge Bases. Experiencia construyendo AI Agents, Tool Calling o flujos de orquestación de LLMs. Experiencia con Docker, Azure o servicios cloud. Experiencia con PostgreSQL, Redis o tecnologías similares. Experiencia con frameworks de pruebas como pytest, JUnit, Playwright o herramientas para pruebas de APIs. Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos, colas de procesamiento y procesos en segundo plano. Experiencia en entornos empresariales, financieros, regulados o enfocados en seguridad. 👜 Condiciones y beneficios Ubicación: Remoto dentro de México. Modalidad de contratación: Directa con la compañía, contrato a término indefinido. Jornada laboral: Tiempo completo (Full Time). Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m. (hora de México). Compensación: Pago en pesos mexicanos.