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Foodles, c’est la cantine en mieux : plus simple, plus généreuse et plus conviviale. Nous ré-enchantons la vie au bureau avec une solution de restauration sur-mesure, livrée clé en main, qui permet à chacun·e de bien manger, à moindre coût et de façon plus durable.
Dans le cadre du remplacement d’un poste au sein de notre équipe Data, nous recherchons un·e Senior Data Analyst pour transformer nos données en décisions concrètes et accompagner Foodles dans une nouvelle étape de son développement.
💼 Ton rôle ?
Rattaché·e au Head of Data, tu aideras les équipes Foodles à mieux comprendre leur activité et à prendre des décisions éclairées grâce à des analyses fiables, claires et directement actionnables.
Ton rôle sera à la fois analytique, stratégique et pédagogique : tu produiras des analyses à fort impact, tu challengeras les besoins des équipes métier et tu les aideras à gagner progressivement en autonomie sur leurs données.
Tu participeras également aux choix techniques de ton périmètre et contribueras à faire progresser les pratiques Data au sein de l’équipe comme dans toute l’entreprise.
🎯 Tes missions
Être partenaire des équipes métier
Développer une compréhension fine des activités de Foodles et des enjeux des équipes Sales, Ops, Food, Marketing, Finance…
Recueillir et challenger les besoins pour identifier les sujets sur lesquels la Data peut avoir le plus d’impact.
Accompagner les équipes jusqu’à la mise en œuvre concrète des recommandations.
Produire des analyses utiles à la décision
Explorer les données pour répondre à des problématiques complexes et faire émerger des enseignements pertinents.
Formuler des recommandations concrètes, compréhensibles et directement actionnables.
Présenter tes analyses aux interlocuteur·rice·s concerné·e·s et les accompagner dans leurs prises de décision.
Concevoir, maintenir et faire évoluer les rapports et tableaux de bord.
Contribuer à la qualité et à la modélisation des données
Participer à la construction de modèles de données fiables, compréhensibles et réutilisables.
Porter une démarche shift left en responsabilisant les producteur·rice·s de données sur leur qualité.
Contribuer aux choix techniques et aux standards de l’équipe Data.
Faire progresser les pratiques
Identifier les usages pertinents de l’IA pour améliorer la qualité et l’efficacité du travail, sans jamais lui déléguer ton analyse ni ton jugement.
Proposer et déployer de nouveaux outils et modes de fonctionnement.
Animer des formations ou ateliers pour faire monter les équipes en compétence.
🤝 Ta future équipe
Tu rejoindras une équipe Data composée de
- 1 Head of Data
- 1 Senior Data Analyst
- 3 Analytics Engineers
- 1 Data Scientist
- 1 MLOps Engineer
Une équipe experte, accessible et collaborative, avec laquelle tu pourras partager tes idées, approfondir les sujets complexes et contribuer à faire grandir les pratiques Data de Foodles. Tu travailleras notamment avec Julie, ta future collègue, dans le cadre du case study du process de recrutement.
⭐ Tu te reconnais ?
Tu es une personne curieuse, rigoureuse et autonome, qui aime comprendre les sujets en profondeur avant de formuler des recommandations. Tu sais écouter, challenger avec bienveillance et convaincre des interlocuteur·rice·s sans lien hiérarchique direct.
Tu apprécies aussi de vulgariser des sujets techniques et de rendre les autres plus autonomes. Ton expérience t’a appris à identifier les bons problèmes, à aller au-delà du simple reporting et à relier les données aux enjeux business.
Concrètement, tu disposes de :
Au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou dans un rôle similaire.
Une bonne maîtrise de SQL, de dbt et des outils de la modern data stack.
Une expérience avec au moins un outil de BI : Metabase, Tableau, Power BI, Looker…
De solides bases en modélisation et en qualité des données.
Une formation Bac +5 en école d’ingénieur, université ou équivalent.
Une vraie appétence pour la bonne cuisine, aux fourneaux comme à table.
🍽 Pourquoi rejoindre Foodles ?
Une mission à impact : rendre le bien-manger plus accessible et plus durable au quotidien.
Une équipe Data et Tech soudée, au sein de laquelle tu gagneras en autonomie et en responsabilités.
Des repas à prix mini, tous les midis.
Des bureaux bien situés à Clichy.
Jusqu’à 4 jours de télétravail par semaine, après validation de ta période d’essai.
🦄 Notre rencontre s’écrit
Un premier entretien réalisé par Léa, Talent Acquisition, en visio - 30 min
Un second entretien avec Jocelyn, Head of data, en visio - 30 min
Un case study avec Jocelyn et Julie, ta future collègue, au siège à Clichy - 1h
Une rencontre avec Lucas, N+2, - 30 min, suivie d'un échange avec nos Values Ambassadors - 30 min
À compétences égales, Foodles donne la priorité aux personnes handicapées et aux autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi.
Dans le cadre de nos engagements, nous ne demandons pas aux candidat·e·s d'informations relatives à leurs antécédents salariaux, ni de documents liés à leur solvabilité.
