Senior Data Engineer

Sobre o Jusbrasil Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é um desafio trivial. Por isso, o Jusbrasil se posiciona como uma empresa AI-first , que utiliza IA Generativa, dados massivos e engenharia de ponta para resolver problemas complexos e criar impacto real em escala. Estamos vivendo um ponto de virada: a revolução da GenAI está redefinindo o mercado, e temos nas mãos uma oportunidade rara de liderar a transformação tecnológica do sistema jurídico no Brasil . Lidamos com petabytes de dados , bilhões de documentos e desafios de escala, precisão e relevância dignos das maiores techs do mundo. Nosso time opera com alta densidade de talentos , autonomia e propósito. São centenas de pessoas incríveis espalhadas por mais de 40 cidades no Brasil e fora , unidas pela mesma missão: construir soluções que melhorem o acesso à Justiça e ampliem a confiança nas relações sociais. Aqui, valorizamos quem busca domínio profundo , age com clareza de propósito e tem energia para enfrentar grandes desafios com consistência e excelência. Estamos construindo algo grande e queremos pessoas que queiram fazer parte dessa história, com intensidade, foco e excelência . Jusbrasil em números: + de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público + de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia + de 30 m de usuários + de 500 colaboradores + de 80% dos advogados brasileiros cadastrados Sobre a função Buscamos uma pessoa Data Engineer para atuar na construção e evolução dos pipelines e arquiteturas de dados que suportam produtos, análises e decisões orientadas a dados no Jusbrasil. Essa pessoa será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines e sistemas de dados (ingestão, processamento e armazenamento), garantindo escalabilidade, governança e performance. O foco será transformar dados brutos em ativos analíticos confiáveis, consistentes e de alto valor ao longo de todo o ciclo de dados. Você trabalhará lado a lado com Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, ajudando a transformar dados brutos em ativos analíticos consistentes e de alto valor para a empresa Principais responsabilidades Projetar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em larga escala (batch e streaming). Garantir a qualidade, confiabilidade e integridade dos dados ao longo de todo o ciclo (testes, versionamento, monitoramento). Implementar e evoluir arquitetura de dados em GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer). Colaborar com equipes de Analytics, Produto e Engenharia para definir necessidades de dados e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas. Participar da evolução das boas práticas de engenharia de dados e padronização interna de modelos, nomenclaturas e monitoramentos. Habilidades mandatórias: Vivência no uso de ferramentas de IA no ciclo de desenvolvimento de dados, aplicando boas práticas de engenharia para acelerar desenvolvimento e escalabilidade. Experiência sólida com Python e SQL (preferencialmente também Java ou Scala). Vivência com Airflow, Airbyte ou frameworks equivalentes de orquestração e replicação. Conhecimento de modelagem de dados e boas práticas de design (Kimball, Data Vault, Medallion). Experiência em GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer, IAM). Familiaridade com streaming (Kafka, Dataflow ou Beam) é diferencial. Experiência com infraestrutura como código (Terraform) e pipelines de CI/CD. Mentalidade orientada a produto e colaboração multidisciplinar. Experiência no uso de ferramentas de IA para troubleshooting, automação operacional, análise de incidentes e aceleração de tarefas de engenharia com boas práticas de confiabilidade e observabilidade. Diferenciais : Experiência com Java ou Scala Vivência com observabilidade de dados (monitoramento de DAGs, alertas, qualidade de dados). Participação em iniciativas de padronização, governança e documentação técnica. Experiência sólida em Apache Flink Experiência com catálogos e formatos de tabelas analíticas #LI-REMOTE