Wir verwandeln bedeutende Momente in wunderschöne Erinnerungen.
Wir suchen eine:n
Senior Data Engineer (m/w/d)
für unser Data Intelligence Team, um unsere Datenplattform im gesamten Unternehmen weiterzuentwickeln und zu skalieren. Du verbindest fundiertes technisches Know-how mit Projektführungskompetenz und koordinierst bereichsübergreifende Initiativen mit Stakeholdern aus Marketing, Product und Portfolio. Die Rolle ist in Deutschland angesiedelt, im hybriden Setup, mit Berichtslinie an unsere:n Head of DevOps, IT und Data Engineering.
Das jährliche Gehalt für diese Position liegt zwischen 67.500 € und 91.300 € (Senior).
Deine Rolle
Koordination und Umsetzung bereichsübergreifender Datenprojekte mit Business- und Tech-Stakeholdern, von der Konzeption bis zur Auslieferung, mit messbarem Business Impact
Verantwortung für die Wartung und Weiterentwicklung der Datenplattform, einschließlich der Einführung eines Datenkatalogs und der Evaluierung von dbt als Ablösung bestehender Legacy-Pipelines
Entwurf und Implementierung komplexer, bereichsübergreifender Datenarchitekturen und anspruchsvoller Datenmodelle, die Self-Service-Analytics und fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen
Coaching und Mentoring von Junior- und Peer-Engineers zur Stärkung der Teamkompetenz und Etablierung gemeinsamer Standards im Data Engineering Team
Tech-Stack
SQL
Python
AWS (Redshift, Step Functions)
Langdock
Langfuse
Deine Benefits
Wir schätzen Flexibilität: Flexible Remote-Arbeit, Teilzeitoptionen, moderne Hardware (Macbooks), kollaborative Büroflächen (Flex Desks)
Wir begrüßen New Work: Agile Arbeitsweise, Fair Pay, Kompetenz- und Führungsmodelle
Wir möchten, dass es dir gut geht: Nilo.health, Corporate Benefits, JobRad, Workations, Sabbaticals, 30 Tage bezahlter Urlaub sowie dein persönliches Benefit nach Wahl: Wellpass, Hansefit oder das DB-Jobticket.
Wir wollen mit dir wachsen: Interne Weiterbildung, Coaching, regelmäßige Feedback- und Wachstumsprozesse, flexible externe Lernmöglichkeiten
Wir sind ein Team: Office-Frühstück und Lunch, (freiwillige) Events, Remote Team-Building, Office Dogs, und exklusive Family & Friends-Rabatte
Dein Profil
Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering, einschließlich Stakeholder- und Projektmanagement in bereichsübergreifenden Umgebungen
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie nachgewiesene Erfahrung mit AWS, Redshift oder einer vergleichbaren spaltenorientierten Analysedatenbank und Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster
Fließende Englischkenntnisse erforderlich; gute Deutschkenntnisse von Vorteil
Dein Mindset
Proaktive Ownership – Du wartest nicht auf ein Ticket, um ein Problem zu erkennen – du erkennst Handlungsbedarf frühzeitig, schlägst Lösungen vor und treibst sie eigenständig voran.
Neugierig und tool-affin – Du verfolgst aktiv neue Entwicklungen im Data- und AI-Bereich und probierst gerne Tools wie dbt, Langdock oder Langfuse aus, um die Arbeitsweise des Teams zu verbessern.
Strukturierte:r Teamplayer:in – Du übersetzt komplexe technische Themen in klare Sprache für nicht-technische Stakeholder und hältst bereichsübergreifende Projekte durch transparente Kommunikation und verlässliches Follow-through auf Kurs.
Über celebrate company
celebrate company ist eine Markengruppe bestehend aus Atelier Rosemood, celebrate apps, celebrate digital printing, faireparterie, kartenmacherei und mintkind. Zusammen umfassen wir E-Commerce-Shops, Produktionsstätten sowie weitere digitale Services, die sich darauf fokussieren innerhalb von Europa, schöne Momente in bleibende Erinnerungen zu verwandeln. Als New-Work-Pioniere haben wir eine Organisation geschaffen, in der der Mensch im Mittelpunkt steht und die auf Vertrauen, Eigenverantwortung und Flexibilität basiert.
Bereit, dich zu bewerben?
Wir freuen uns, dich kennenzulernen! Bewirb dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular. Keinen Lebenslauf zur Hand? Uns reicht auch dein Linkedin Profil.
Melde dich bei weiteren Fragen direkt bei Mario (Junior Talent Acquisition Manager).
E-Mail:
[email protected]
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Questions:
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- Resume/CV
- Cover letter
- Phone
- Möchtest du in Teilzeit oder Vollzeit arbeiten?
- Teilzeit
- Vollzeit
- Wie viele Wochenstunden möchtest du arbeiten?
- Basierend auf den Wochenstunden, wie ist dein Jahresgehaltswunsch?
- Wie lange ist deine Kündigungsfrist?
- Wie bist du auf uns aufmerksam geworden?
- Wie nutzt du KI in deinem Arbeitsalltag und inwiefern hat sie die Art und Weise, wie du arbeitest, beeinflusst oder verändert?
- Beschreibe ein bereichsübergreifendes Datenprojekt, das du von der Konzeption bis zur Umsetzung verantwortet hast. Was war die größte Herausforderung und wie hast du sie gelöst?
- Dein Link zu deinem XING/LinkedIn Profil
- Sonstige Dateien
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Ich nehme zur Kenntnis, dass die von mir im Rahmen des Bewerbungsverfahrens angegebenen personenbezogenen Daten gemäß den Datenschutzbestimmungen verarbeitet werden.