Senior Data Engineer (m/w/d)

Worum es geht

Für einen großen, international tätigen Privatkonzern suche ich einen erfahrenen Data Engineer (w/m/d), der die technische Basis für datengetriebene Entscheidungen mitgestaltet. Du baust skalierbare Datenlösungen, bringst Daten aus ganz unterschiedlichen Quellen zusammen und stellst sie in guter Qualität für Analytics, Business Intelligence und Data Science bereit.

Du arbeitest in einem erfahrenen Team mit kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum bei einer modernen Cloud-Datenplattform.

Deine Aufgaben

• Batch- und Streaming-Pipelines entwickeln, die große Datenmengen zuverlässig verarbeiten

• Die Cloud-Datenplattform gemeinsam im Team weiterentwickeln und auf Skalierbarkeit, Performance und Kosten optimieren

• Moderne Entwicklungsstandards etablieren, CI/CD und Orchestrierung umsetzen und für einen stabilen, automatisierten Betrieb sorgen

• Daten aus Legacy-Systemen, APIs und Streaming-Plattformen integrieren und die Datenqualität über den gesamten Lebenszyklus sichern

• Mit Business Intelligence, Data Science und den Fachbereichen leistungsfähige Datenprodukte entwickeln

• Kolleg:innen bei technischen Fragen unterstützen, Wissen teilen und die Engineering-Standards weiterbringen

Was du mitbringen solltest

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Engineering-Lösungen in der Cloud (Google Cloud bevorzugt)

• Sehr gute Python-Kenntnisse (Java ist ein Plus) und Erfahrung mit modernen Data-Engineering-, Orchestrierungs- und CI/CD-Tools

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, analytischen Datenbanken (z. B. BigQuery) und modernen Datenarchitekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Data Marts und Data Products

• Verständnis für den Datenfluss in hybriden Multi-Cloud-Umgebungen

• Fundierte Erfahrung mit Infrastructure as Code

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (min. B2) und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise

Was dich erwartet

• Mitgestaltung einer modernen Cloud-Datenplattform mit Wirkung im ganzen Konzern

• Moderne Technologien und Raum, eigene Ideen in die Data-Architektur einzubringen

• Weiterbildung intern und extern, inklusive Besuch von Fachkonferenzen

• Homeoffice und flexible Arbeitszeiten

• Sicherer Arbeitsplatz in einem finanzstarken Unternehmen

• Benefits wie Mitarbeiterrestaurant bzw. Essenszuschuss, Gratis-Parkplätze, Sportangebot, Mitarbeiter-Events und Sprachkurse