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Senior Data Engineer– Snowflake & Iceberg

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Für unseren Kunden in Bern, suchen wir eine:n motivierte:n und aufgeschlossene:n Senior Data Engineer– Snowflake & Iceberg.

Ziel des Projekts ist der Aufbau einer vollständigen, zuverlässigen und produktionsfähigen CDC-Lösung zur Synchronisation von TigerData nach Snowflake auf Basis von Apache Iceberg.

Die Lösung soll hinsichtlich Zuverlässigkeit, Transparenz und Betriebsfähigkeit einen vergleichbaren Standard wie die bestehenden CDC-Prozesse mit Fivetran HVR erreichen,

Deine Aufgaben:

  • Analyse und Bewertung des von TigerData bereitgestellten CDC-Ansatzes auf Basis von Apache Iceberg
  • Definition und Konzeption einer geeigneten Zielarchitektur für die kontinuierliche Synchronisation von TigerData nach Snowflake
  • Konfiguration und Optimierung von Snowflake für die Verarbeitung der über Apache Iceberg bereitgestellten Daten
  • Konzeption und Implementierung der erforderlichen Iceberg-Komponenten und Datenstrukturen
  • Sicherstellung einer zuverlässigen Verarbeitung von Inserts, Updates und Deletes
  • Berücksichtigung von Schema Evolution, Datenkonsistenz, Datenlatenz, Recovery und Reconciliation
  • Aufbau von Monitoring-, Logging- und Fehlerbehandlungsmechanismen für einen stabilen Produktionsbetrieb
  • Technische Abstimmung mit TigerData und bei Bedarf direkt mit Snowflake
  • Unterstützung bei der Implementierung, Validierung und Produktivsetzung der End-to-End-Lösung
  • Dokumentation der technischen Architektur sowie Wissenstransfer an das interne Team

Dein Profil:

  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenintegrations- und Replikationslösungen
  • Sehr gute Kenntnisse und praktische Projekterfahrung mit Snowflake
  • Nachweisbare Projekterfahrung mit Apache Iceberg
  • Fundiertes Verständnis von Change Data Capture (CDC), Datenreplikation und Streaming- bzw. Synchronisationsverfahren
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktionsfähiger CDC- und Datenintegrationsplattformen
  • Kenntnisse in den Bereichen Schema Evolution, Datenkonsistenz, Recovery, Reconciliation, Monitoring und Fehlerbehandlung
  • Erfahrung mit der Integration unterschiedlicher Datenplattformen und dem Aufbau robuster End-to-End-Datenflüsse
  • Fähigkeit, technische Lösungsansätze gemeinsam mit Softwareherstellern und internen Stakeholdern zu analysieren und voranzutreiben
  • Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Erfahrung mit Fivetran HVR oder vergleichbaren CDC- und Datenreplikationslösungen von Vorteil
  • Erfahrung mit der Anbindung von Time-Series-Datenbanken oder entsprechenden Datenplattformen von Vorteil
  • Fliessend in Deutsch und Englisch

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