Senior Data Scientist (H/F)

💡 Si tu souhaites postuler directement par Linkedin , scroll’ tout en bas de l’annonce 👇 Pourquoi nous rejoindre ? Parce que tu te sens limité dans ton terrain de jeux actuels et les technos/solutions que tu peux explorer ? Parce que tu en as assez des "PoC tunnels" qui ne voient jamais la prod et ne répondent à aucun besoin métier ? Bienvenue chez Valeuriad , ESN Agile 🧩, engagée 🌱 et 100% Nantaise 🏗️ . Chez nous, pas de tour d'ivoire, pas de Silo entre Commu’ Tech, l’important c’est de travailler ensemble pour apporter un maximum de valeur . Notre conviction ? L'usage de la donnée et de l' IA doit être utile , éthique et raisonné . Si tu partages l'idée qu'on n'a "pas besoin d'une Porsche pour aller faire ses courses" et que tu veux avoir un impact réel sur ton territoire, tu es au bon endroit ! Ton futur périmètre : contribuer activement à l'industrialisation d'IA complexes ! L’équipe en place est organisée en Scrum (12 personnes : Data, Dev, Test, PO, PM) et travaille sur des projets d'IA d'envergure ! Les sujets : IA Générative (Chatbot) : Faire évoluer un chatbot de pointe pour nos clients internes, en l'enrichissant avec de nouvelles bases de données. Créer et automatiser la mesure de performance (le concept de "LLM as a judge" t'est-il familier ?). Préparer le déploiement à grande échelle de la solution. Computer Vision (Analyse de Documents) : Développer des fonctionnalités de catégorisation automatique de documents. Optimiser l'extraction d'informations ciblées (notamment via l'OCR) à partir d'images. Participer à la conception des tableaux de bord de supervision. Stack Technique : Python (maîtrise) SQL (requêtes efficaces et optimisées) Machine Learning Architectures Transformer Git Un aussi un peu d’OCR ou d’outils de dashboarding ! Témoignage de l’un de nos Data Scientist confirmé : " Actuellement chez mon client, j'ai participé à la création d'un agent conversationnel basé sur LLM (Python, RAG, LangGraph/LangChain) pour les équipes commerciales. Le défi était de combiner diverses sources de données et d'optimiser les performances (pgvector, mongo, api métier). Nous avons évalué des modèles open source et cloud (GPT-4o, LLaMA 3, Gemma 3) pour trouver le meilleur compromis qualité-coût, avec un déploiement réussi sur Dataiku. " Localité de nos clients : Ils sont très diversifiés mais tous locaux ! Nantes Centre (60%) et 1ère couronne uniquement ! Le Télétravail : l’usage est de 2 jours / semaine Fourchette de salaire : 47 000K - 55 000K / an Ce que Valeuriad t'apporte Un ancrage local fort : 70% de nos projets sont à Nantes Centre, le reste en 1ère couronne. On tient beaucoup à notre équilibre vie pro/perso. Des communautés vivantes : échange en temps réel sur nos canaux slack dédiés, participe aux ApéroTechs mensuels et Conférences hébergées, ou anime tes propres ateliers. Entreprise apprenante : accès à Pluralsight, Udemy, Certifs, Mentorat et Animation et Participation à des Conférences (DevFest, Printemps de la Tech, Salon de la Data, AI-pulse..). Une politique RSE forte en interne et auprès de notre écosystème. Notre agence : "Le Nid", notre espace éco-rénové à Nantes, conçu pour la convivialité et le travail collaboratif. Un suivi de carrière sur mesure grâce à un triptyque de référent RH/Commerce/Technique et un point d’échange planifié au moins tous les 3 mois. L’objectif : co-construire ton évolution de carrière en phase avec nos besoins et tes attentes. Notre démarche recrutement , simple et efficace : Rencontre avec l’équipe RH : Juliette, Guillaume ou Inés te contactera, pour te présenter Valeuriad et nos champs d’expertise, comprendre ton parcours, ton projet et voir si nos planètes sont alignées. Rencontre avec un pair Data : v ous parlez technique et vous vous challengez mutuellement. L'idée, c'est de voir si vous êtes bien alignés et si vous vous voyez bosser ensemble. Rencontre avec l’un de nos commerciaux pour te parler des contextes de nos clients et t’aider à te projeter dans cette nouvelle aventure pro. Ton Profil : l’expertise au service du Collectif Nous recherchons avant tout la bonne personne, qui saura se projeter dans notre organisation durablement. Ton bagage : Une expérience solide : Tu as 6 ans d'expérience côté data , dont au moins 2 ans dédiés en conception et entrainement de LLM. Ta posture : Pédagogue et bon communiquant.e : Tu sais te mettre au niveau de ton interlocuteur, qu'il soit Décideur, Tech ou Métier. Orienté.e Valeur : Tu estimes qu’une solution performante est avant tout une solution qui répond aux enjeux métiers. Collaboratif·ve : Tu es convaincu·e que la réussite est collective et tu aimes partager tes connaissances.