Senior Data Scientist – Manufacturing / Industrial ML
- Salary
- Up to PLN 250/hr
- Hiring from
- Poland
- Work type
- Remote
- Posted
606,589 remote jobs, straight from company career pages
100% free · New jobs every minute
Show job descriptionHide job description
📍 Lokalizacja: 100% zdalnie, ok. 2 wyjazdy do UK
💰 Stawka: do 250 zł/h netto + VAT
📅 Start: ASAP
⏳ Czas trwania: 3–4 miesiące, z potencjałem na przedłużenie
🌐 Język: angielski min. B2
O projekcie
Dołącz do międzynarodowego projektu dla klienta z sektora przemysłowego w Wielkiej Brytanii. Celem projektu jest wykorzystanie Data Science i Machine Learning do optymalizacji procesów produkcyjnych, poprawy jakości oraz ograniczenia strat materiałowych.
Poszukujemy Senior Data Scientist z doświadczeniem w modelowaniu predykcyjnym i pracy z danymi przemysłowymi. To praktyczna rola skoncentrowana na danych procesowych, pomiarowych i szeregach czasowych, a nie na GenAI czy Business Intelligence.
Wymagania
- Analiza danych produkcyjnych, procesowych i telemetrycznych, w tym danych z czujników oraz szeregów czasowych.
- Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning oraz rozwiązań predykcyjnych.
- Tworzenie modeli wspierających przewidywanie jakości produktów i ograniczanie strat produkcyjnych.
- Optymalizacja parametrów procesów produkcyjnych i zwiększanie wydajności.
- Rozwijanie rozwiązań do wykrywania anomalii, monitorowania stanu urządzeń i predykcyjnego utrzymania ruchu.
- Przygotowywanie i inżynieria cech dla danych szeregów czasowych, z uwzględnieniem ich specyfiki i jakości.
- Samodzielne prowadzenie prac analitycznych – od zdefiniowania problemu operacyjnego po opracowanie modelu i rekomendacji.
- Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji interesariuszom biznesowym i technicznym w języku angielskim.
Obowiązki
- Udokumentowane doświadczenie w zastosowaniu ML w przemyśle procesowym lub produkcji ciągłej, np. w branży papierniczej, hutniczej, chemicznej, rafineryjnej, szklarskiej lub farmaceutycznej.
- Praktyczna znajomość danych z czujników, systemów SCADA/historian lub telemetrii oraz pracy z szeregami czasowymi, w tym danymi zaszumionymi i niekompletnymi.
- Doświadczenie w co najmniej dwóch obszarach: predykcja jakości i ograniczanie strat, optymalizacja procesów i uzysku produkcyjnego, wykrywanie anomalii lub predictive maintenance.
- Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek: Pandas, NumPy, SciPy lub Polars.
- Doświadczenie z Machine Learning, w tym scikit-learn, XGBoost, LightGBM lub CatBoost.
- Samodzielność w prowadzeniu analiz oraz umiejętność współpracy z inżynierami i zespołami operacyjnymi.
- Angielski min. B2 oraz gotowość do ok. dwóch wyjazdów do Wielkiej Brytanii.
Oferujemy
Stawkę do 250 PLN/h netto na B2B
Przelew wynagrodzenia w dogodnej formie
Krótki, 14-dniowy termin płatności faktury
Długoterminową współpracę
Bogaty pakiet prywatnej opieki medycznej
Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit, umożliwiającej m.in. zamawianie kart MultiSport oraz kart podarunkowych do popularnych sklepów i usług
