Senior Database Administrator

Senior Database Administrator Candidati per questo ruolo Finomnia è il nuovo polo europeo del software finanziario, nato dall’evoluzione del Gruppo Fibonacci e dall’integrazione di realtà di eccellenza come OCS, Finwave, Quid, altermAInd e Alvantia. Controllata dai fondi Apax , Finomnia riunisce oggi oltre 1.200 professionisti in un ecosistema tecnologico integrato, specializzato nello sviluppo di soluzioni software e di Intelligenza Artificiale a supporto dell’intero ciclo del credito. Operiamo come partner tecnologico di banche e istituti finanziari, in un contesto complesso e altamente regolamentato, progettando piattaforme che spaziano dal factoring e leasing al credito al consumo e ai mutui , dal retail e corporate lending fino alle soluzioni RegTech e di finanza strutturata . Entrare in Finomnia significa lavorare in una realtà in forte evoluzione, dove competenze diverse si integrano per affrontare sfide tecnologiche e di business ad alto impatto , contribuendo in prima persona alla costruzione di un gruppo solido, innovativo e orientato alla creazione di valore sostenibile nel panorama finanziario europeo. Senior Database Administrator Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di un/a Senior Database Administrator che entrerà a far parte del team database del prodotto Qinetic, contribuendo all'evoluzione e all'ottimizzazione dell'architettura dati. Opererà in un contesto strutturato, orientato alla qualità dei dati, alla scalabilità, alla disponibilità e alla sicurezza della piattaforma, partecipando attivamente alle scelte implementative in ambito data governance e al miglioramento continuo delle infrastrutture database. Attività e Responsabilità Ownership architetturale su database e data platform, definizione degli standard tecnici per la gestione dati in coordinamento con team architetture, Tech review di soluzioni proposte; Evoluzione e ottimizzazione di schemi database esistenti verso standard aziendali; Progettazione e implementazione di soluzioni database scalabili per microservizi; Analisi tecnica dei requisiti funzionali di data e traduzione in soluzioni robuste, performanti e scalabili; Scrittura e ottimizzazione di query SQL critiche, tuning di indici e execution plans; Gestione della performance applicativa dal versante database (monitoring, analisi slow queries); Gestione della replicazione e sincronizzazione dati tra ambienti; Supporto nelle attività di rilascio, migrazione dati e troubleshooting in ambienti di test e produzione. Capacità di usare strumenti di Intelligenza Artificiale come supporto concreto alle attività, in particolare: -Conoscenza di AI-Assisted Development per database administration; -Conoscenza di Prompt Engineering per query optimization, troubleshooting e data analysis; -Conoscenza di Gestione Database Vettoriali. -Capacità critica nell'utilizzo dell'AI: validazione dell'output generato, attenzione a sicurezza, data integrity e compliance ai standard architetturali del prodotto. Responsabilità Manageriali Supporto alla crescita tecnica delle risorse (mentoring, coaching, knowledge transfer); Pianificazione delle attività database in collaborazione con Team Lead e Product Owner; Stima degli effort e valutazione impatti tecnici di soluzioni data-intensive; Gestione delle priorità in funzione della roadmap di prodotto e SLA; Definizione e implementazione di data governance policies; Gestione della capacity planning e resource optimization. Requisiti Almeno 6 anni di esperienza nella gestione e amministrazione di database enterprise; Approfondita conoscenza di Oracle Database (19c+) e PostgreSQL (versioni recenti); Completa padronanza di SQL con focus su ottimizzazione, tuning e execution plans; Esperienza avanzata di performance tuning, monitoring e diagnostics; Conoscenza di architetture di replica, failover e disaster recovery; Esperienza con backup strategies e recovery procedures; Conoscenza di database security; Scripting avanzato (Python, Bash, SQL scripting); Esperienza con Data Integration e ETL tools. Costituiscono un plus: Conoscenza di Kubernetes e containerizzazione database; Esperienza con NoSQL databases (MongoDB, Cassandra); Conoscenza di Data Warehouse e Big Data tools; Certificazioni database; Esperienza in contesti bancari/finanziari. Completano il profilo: Mentalità orientata alla qualità, affidabilità e data integrity; Capacità di lavorare in autonomia su task assegnati; Attitudine al problem solving tecnico in pressione; Capacità di comunicare complessi concetti tecnici a stakeholder non-technical; Capacità di lavorare in team Agile (Scrum/Kanban); Proattività nel proporre miglioramenti tecnologici e ottimizzazioni; Attitudine all'auto aggiornamento e formazione tecnologica continua; Capacità di formare figure junior/middle, conduzione di sessioni di peer review e knowledge sharing. Cosa troverai in Finomnia: Ambiente dinamico e sfidante; Possibilità di lavorare parzialmente da remoto; Possibilità di crescita professionale. L’annuncio di ricerca è rivolto a tutte le persone, senza distinzione di sesso, nel rispetto della Legge 903/77 e del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs.198/2006 e ss.mm.ii. Department Technology Sedi Bonola Stato remoto Ibrido