Być może kojarzysz TTMS jako firmę realizującą projekty technologiczne dla zewnętrznych klientów. Tym razem jest inaczej dołączysz do wewnętrznego zespołu AI, którego celem jest tworzenie i rozwijanie własnych produktów opartych na sztucznej inteligencji.

Szukamy Senior AI Engineera, który potrafi nie tylko pisać kod, ale przede wszystkim zaprojektować, zbudować i skalować produkcyjne systemy AI od pomysłu i architektury, przez development, aż po wdrożenie i dalszy rozwój.

To rola dla osoby, która łączy bardzo mocne kompetencje techniczne, doświadczenie produktowe oraz dojrzały leadership. Będziesz mieć realny wpływ na kierunek rozwoju naszych rozwiązań, podejmowane decyzje technologiczne i sposób, w jaki budujemy produkty AI.

• Współpracowanie w zespole budującym produkty oparte o AI, między innymi https://ttms.com/ai-e-learning-authoring-tool/
• Projektowanie i implementacja zmian w za architekturze systemów
• Podejmowanie kluczowych decyzji technologicznych
• Budowa produkcyjnych systemów wykorzystujących LLM, GenAI i RAG
• Współpraca z zespołem produktowym i biznesem
• Mentoring developerów i podnoszenie poziomu technicznego zespołu
• Budowanie standardów engineeringowych i architektonicznych

• 7+ lat doświadczenia w jako developer / engineer
• Doświadczenie przy komercyjnych produktach cyfrowych SaaS – minimum jeden rok
• Doświadczenie w roli Tech Lead / Dev Lead / Staff Engineer lub podobnej
• Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu produktów technologicznych
• Bardzo dobra znajomość architektury systemów rozporoszonych i mikroserwisów
• Doświadczenie w projektowaniu architektur multitenant (SaaS)
• Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych systemów
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa aplikacji
• Zdolność podejmowania decyzji technologicznych i współpracy z zespołem
• Stack technologiczny: Python, Java, React,LLM / GenAI, RAG (Retrieval Augmented Generation), architektura microservices, Cloud, Azure, Cosmos DB / bazy NoSQL

Mile widziane:

• Doświadczenie w budowie produktów AI / GenAI w modelu SaaS
• Doświadczenie w MLOps / AI platform engineering
• Doświadczenie liderskie w zespole developerskim

• Możliwość realizowania ciekawych i wymagających projektów
• Elastyczne godziny pracy
• Świetną, niekorporacyjną atmosferę
• Stabilne warunki zatrudnienia (UoP lub B2B)
• Możliwości rozwoju i awansu
• Bogaty pakiet benefitów
• Możliwość pracy zdalnej

Zastrzegamy sobie prawo do skontaktowania się wyłącznie z wybranymi Kandydatami