Senior Forward Deployed AI Engineer (m/w/d)

Über uns

Wir bei anacision lieben und leben Daten! Wir sind überzeugt, dass künstliche Intelligenz uns dabei hilft, die immer komplexer werdenden Herausforderungen unserer Zeit zu meistern.

Um dies zu erreichen, begleiten wir unsere Kunden aus der öffentlichen Verwaltung in Beratungsprojekten von der Ideenfindung bis zur Einführung einer KI-Lösung. Gemeinsam konzipieren wir individuelle KI-Lösungen und implementieren diese. Darüber hinaus unterstützen wir bei der technischen Operationalisierung und der fachlichen Integration in bestehende Unternehmensprozesse.

Die anacision ist jung, vielseitig und dynamisch. Als stark wachsendes und innovatives Unternehmen bringen wir frischen Wind in den etablierten Beratungsmarkt. Dabei hilft es uns, dass wir sowohl fachlich als auch persönlich unterschiedliche Hintergründe haben. Vielfältige Stimmen werden nicht nur gehört, sondern sind erwünscht. Diese unterschiedlichen Perspektiven, kombiniert mit der gemeinsamen Begeisterung für Daten, machen unser Team aus.

Zur Unterstützung unseres weiteren Wachstums suchen wir Mitarbeiter:innen mit flexibler Wahl des Arbeitsortes. Wir leben eine "Remote First" Policy, bieten aber auch die Möglichkeit in unserem Büro am Standort Karlsruhe zu arbeiten. Wir pflegen den persönlichen Kontakt in unseren regelmäßigen Off-Sites intensiv und bieten monatliche Termine für den persönlichen Austausch und Soziales.

Deine Aufgaben

Als Senior Forward Deployed AI Engineer (m/w/d) arbeitest du eng mit unseren Kunden und bringst KI in ihren Arbeitsalltag. Du schreibst selbst Code und übernimmst Verantwortung von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb. Deine Aufgaben umfassen unter anderem:

• Gemeinsam mit Fachbereichen und Anwender:innen Prozesse verstehen, geeignete KI-Anwendungsfälle identifizieren und messbare Erfolgskriterien definieren
• Kundenprojekte technisch und organisatorisch führen: Anforderungen priorisieren, Umsetzung planen und technische Hindernisse gemeinsam mit dem Team lösen
• Produktionsreifen Code entwickeln und KI-Lösungen über APIs, Datenpipelines und Services in bestehende IT-Landschaften und Fachprozesse integrieren
• LLMs, RAG und agentische Workflows gezielt einsetzen und pragmatisch entscheiden, wann klassische Software oder andere ML-Verfahren besser geeignet sind
• Verantwortung für Modell- und Datenqualität auf Produktivniveau übernehmen
• Governance im Betrieb von Beginn an berücksichtigen
• Kunde bei der Erprobung und Einführung zusammen mit dem Projektteam begleiten
• Mithilfe bei der Etablierung KI-gestützter Arbeitsweisen im Team und Überführung von Erkenntnissen aus Projekten in wiederverwendbare Lösungsbausteine

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren technischen Bereich
• Eine Promotion im Bereich KI / generativer KI ist ein Plus
• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung
• Fundierte Kenntnisse in Applied AI, insbesondere LLMs, RAG und agentischen Workflows; du kannst Nutzen, Grenzen und Qualität eines Ansatzes beurteilen und zu einer produktiven Lösung weiterentwickeln
• Sehr gute Python-Kenntnisse
• Idealerweise Erfahrung mit APIs, Git, automatisierten Tests, CI/CD, Containern und Cloud- oder On-Premises-Deployment
• Erfahrung in der technischen Projektleitung und direkten Kundenarbeit
• Du gehst aktiv auf Menschen zu, stellst gute Fragen und schaffst so aus unklaren Anforderungen umsetzbare Lösungen. Du verbindest technisches Verständnis mit einem Blick für fachlichen Nutzen und Alltagstauglichkeit.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1 oder besser)

Warum wir?

• Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und flexible Arbeitsorte (innerhalb Deutschlands) für gute Work-Life-Balance und Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem innovativen und dynamischen Umfeld.
• Gestaltungsspielraum, um eigene Ideen voranzutreiben
• Freiraum für individuelle Weiterbildung, u.a. bis zu 4h pro Woche durch interne oder externe Schulungen
• Privatnutzung von Laptop und Handy, sowie finanzielle Unterstützung bei der Einrichtung eines Home-Office-Arbeitsplatzes
• Zusammenarbeit in einem motivierten Team.
• 30 Tage Urlaub/Jahr
• Fahrradleasing und Fitness-Pass zur deutschlandweiten Nutzung

• Regelmäßige Teamevents

Klingt nach einer Aufgabe, die dich begeistert? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Bitte vergiss nicht die letzten 2 Abschlusszeugnisse (Promotion, Master, Bachelor, Abitur) und Notenübersicht hochzuladen.