RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Chcesz rozwijać swoją karierę w obszarze sztucznej inteligencji, machine learning i MLOps? Do naszego Talent Pool poszukujemy inżynierów ML na różnym poziomie doświadczenia (junior, mid, senior), którzy będą mogli dołączyć do innowacyjnych projektów naszych klientów z branż takich jak farmacja, biotechnologia, finanse czy nowoczesne technologie.

Dlaczego Talent Pool?

Dołączając do Talent Pool RITS:

• zyskujesz pierwszeństwo w dopasowaniu do nowych projektów,
• możesz liczyć na indywidualne wsparcie rekruterów i opiekuna technicznego,
• otrzymujesz dostęp do ofert dopasowanych do Twojego profilu i ścieżki kariery.

• współpracę w modelu B2B (atrakcyjne stawki: 1000–1450 PLN/h netto + VAT – w zależności od doświadczenia i projektu),
• pracę zdalną lub hybrydową, w zależności od projektu i klienta,
• udział w innowacyjnych, międzynarodowych projektach,
• realne możliwości rozwoju – szkolenia, praca z nowymi frameworkami ML i narzędziami chmurowymi,
• kulturę opartą na współpracy, zaufaniu i wymianie wiedzy.

• przygotowanie i analizę dużych zbiorów danych,
• tworzenie, trenowanie i wdrażanie modeli ML/AI,
• rozwój i optymalizację pipeline’ów ML w środowiskach chmurowych (AWS, Azure, GCP),
• współpracę z zespołami Data Science, DevOps i biznesowymi przy projektach end-to-end,
• automatyzację procesów wdrażania i monitorowania modeli (MLOps).

• doświadczenie w obszarze uczenia maszynowego, AI lub data science (minimum 2 lata – w zależności od poziomu),
• biegłość w Pythonie i bibliotekach ML (np. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV),
• znajomość zasad tworzenia oprogramowania i narzędzi typu Git, CI/CD, Docker, Kubernetes,
• doświadczenie w pracy z danymi i SQL oraz chmurowymi rozwiązaniami (AWS/GCP/Azure),
• dobra znajomość języka angielskiego (B2+).

Mile widziane:

• praktyka z obszarów NLP, Computer Vision, systemów rekomendacyjnych lub forecastingu,
• znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker),
• doświadczenie w projektach komercyjnych w środowisku Agile.

Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!

Ta rola nie dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.

Referral Program: Talent from your network