Senior MLOps Engineer

Din profil (Skall krav)
• Minst 5 års erfarenhet av MLOps eller Platform Engineering, varav minst 2 år med helhetsansvar för ML-infrastruktur i produktion.

• Gedigen erfarenhet av GCP, Vertex AI, GKE och BigQuery.

• Djup kunskap inom Kubernetes, inklusive drift och felsökning.

• Erfarenhet av Kubeflow/Vertex AI Pipelines och Airflow.

• GitOps, CI/CD och automatiserad modelldistribution.

• Mycket goda kunskaper i Python.

• Erfarenhet av modellhantering, monitorering och självbetjäningsplattformar för ML-team.

• Förmåga att självständigt ansvara för en större ML-plattform.

Meriterande
• Kafka, Dataflow/Flink och realtidsbaserad ML.

• Feature Stores, LLM och modellövervakning.

• GPU-optimering, kostnadsstyrning och GDPR.



Sista ansökningdatum: 12-11-2026

Så fungerar det hos Deploja

Hos Deploja får du möjlighet att arbeta med spännande IT-uppdrag inom både offentlig och privat sektor. Vi matchar din kompetens, erfarenhet och dina löneförväntningar med relevanta kunduppdrag.

En enkel och digital process:

1. Ansök – Vi granskar din profil och matchar dig mot relevanta uppdrag.

2. Bli en del av vårt konsultnätverk – Om din profil är aktuell får du möjlighet att signera våra samarbets- och anställningsvillkor digitalt och få tillgång till vår konsultplattform.

3. Hitta rätt uppdrag – Utforska möjligheter, ange dina löneförväntningar och få stöd av vårt team genom hela processen.

Din kompetens. Dina förväntningar. Rätt uppdrag.

Vi utgår från dina löneförväntningar och arbetar för att hitta uppdrag som passar dig.

Vi tillämpar uppdragsbaserad anställning, vilket innebär att anställningen påbörjas när vi har kommit överens om ett kunduppdrag och du tillträder det.