Senior MLOps Engineer | IA, LLMOps & Cloud

🚀 Senior MLOps Engineer | IA, LLMOps & Cloud | 100% Remoto

🌍 Ubicación: Madrid

💼 Modalidad: Remoto

✅ Remoto

✅ Proyecto internacional

✅ Entorno tecnológico de vanguardia

🌎 Idiomas

➕ Inglés (Valorable)

🤖 ¿Te apasiona llevar modelos de IA a producción y construir plataformas escalables de Machine Learning?

Buscamos un/a Senior MLOps Engineer para incorporarse a un equipo especializado en Data, AI Operations y automatización inteligente, participando en el diseño, despliegue y mantenimiento de soluciones de Inteligencia Artificial que impactan directamente en el negocio.

Trabajarás junto a Data Scientists, Product Owners, Arquitectos y CTOs impulsando iniciativas de IA, Generative AI y automatización avanzada en entornos cloud y Kubernetes.

Si disfrutas construyendo pipelines robustos, desplegando modelos productivos y trabajando con tecnologías punteras de IA, esta es tu oportunidad.

🎯 Tu misión

Serás responsable de conectar el mundo de la Ciencia de Datos con las Operaciones de TI, garantizando que las soluciones de IA sean escalables, seguras, monitorizables y listas para producción.

🔥 ¿Qué harás en tu día a día?

🤖 Desarrollo y despliegue de aplicaciones IA

• Implementar modelos de IA utilizando Python.
• Diseñar, desplegar y administrar entornos Kubernetes.
• Desarrollar procesos ETL con Python y Spark.
• Construir y mantener APIs de IA y Machine Learning.
• Participar en proyectos de IA Generativa y automatización inteligente.

⚙️ DevOps & MLOps

• Diseñar e implementar pipelines CI/CD.
• Gestionar repositorios y flujos de trabajo con Git.
• Integrar herramientas como:
• GitHub Actions
• Sonar
• Fortify
• Realizar testing automatizado mediante Pytest.
• Monitorizar y mantener aplicaciones productivas de IA.

📊 Operaciones y Gobierno

• Gestionar workflows mediante herramientas de orquestación.
• Garantizar la calidad, estabilidad y escalabilidad de las soluciones desplegadas.
• Participar en la definición de mejores prácticas MLOps.

🤝 Colaboración transversal

• Trabajar estrechamente con:
• Data Scientists
• Product Owners
• Arquitectos
• CTOs
• Equipos de desarrollo

✅ Requisitos imprescindibles

Experiencia

• +3 años desarrollando y manteniendo aplicaciones productivas con componentes de IA.

Tecnologías obligatorias

🔹 Python

🔹 Kubernetes

🔹 SQL

🔹 ETLs con Python y Spark

🔹 Git

🔹 CI/CD

• GitHub Actions
• Sonar
• Fortify

🔹 Despliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones en producción

🔹 Desarrollo de APIs para entornos IA/ML

🔹 Testing automatizado con Pytest

⭐ Será un plus si además tienes experiencia en...

☁️ Cloud & Platform Engineering

• AWS (Step Functions)
• Azure Functions
• Azure Durable Functions

🏗️ Infraestructura

• Terraform (IaC)

🤖 MLOps Avanzado

• MLflow
• Kubeflow

🔄 Orquestación

• Airflow
• Control-M

📈 Plataformas Data

• Databricks
• Cloudera

📡 Streaming

• Kafka

📊 Observabilidad

• Kibana
• Dynatrace

🗄️ Bases de datos y almacenamiento

• Elasticsearch
• MongoDB
• PostgreSQL
• Starburst
• S3

👨 💻 Desarrollo

• C#
• JavaScript
• TypeScript

🧠 IA, NLP y GenAI

• Embeddings
• Tokenización
• NLP
• LangChain
• LangGraph
• CrewAI
• MCP
• Agentes IA

🤖 Machine Learning

• Clasificación de texto
• Análisis de sentimiento
• Similaridad semántica
• Detección de anomalías y outliers

📄 Document Intelligence

• OCR
• Sistemas RAG
• Chatbots empresariales

📐 Optimización matemática

• Gurobi
• CPLEX
• CBC
• Pyomo

📊 BI

• Power BI

💡 Lo que encontrarás

✨ Proyectos reales de Inteligencia Artificial y Generative AI.

✨ Entorno 100% orientado a innovación tecnológica.

✨ Trabajo remoto y autonomía para proponer nuevas ideas.

✨ Equipos multidisciplinares de alto nivel técnico.

✨ Oportunidad de impulsar soluciones de IA con impacto directo en negocio.

✨ Participación en arquitecturas cloud, MLOps y LLMOps de última generación.