Senior Software Engineer, Data & AI | Digital Pills

• Modalità di lavoro: ibrida, sede a Torino (centro città), circa 8 giornate al mese in ufficio gestite con flessibilità

• Key tech skills: backend (Python, Node/TypeScript, Go o Java), cloud (GCP preferito), Docker, CI/CD, Terraform, data warehouse, integrazione di servizi ML/AI e LLM API

• Esperienza: almeno 5 anni come software, backend o full stack engineer con ownership reale di sistemi in produzione

• RAL: 45.000 - 55.000 € + bonus annuale + welfare

Sull'azienda

Welyk sta selezionando per conto di Digital Pills, società di consulenza specializzata esclusivamente in ambito dati, con sede a Torino e circa 30 persone in organico. L'azienda copre l'intera filiera del dato: data strategy, data engineering, analytics engineering, BI e data science, con l'obiettivo di generare per i clienti un impatto misurabile. Negli ultimi due anni ha rafforzato in modo significativo l'area AI, sia come acceleratore dei progetti dati esistenti sia con soluzioni dedicate di AI integration. Pur restando una realtà compatta, lavora con clienti internazionali di grandi dimensioni (tra gli altri HelloFresh, Airalo, Last Minute) e con brand enterprise italiani, ed è impegnata in un percorso di espansione internazionale. Dedica inoltre una parte significativa della propria attività al terzo settore, con progetti anche pro bono per realtà come AIRC e Save the Children.

Digital Pills ha da poco ricevuto un investimento da RIF-T, veicolo controllato da Equiter e finanziato da Fondazione Compagnia di San Paolo, a sostegno della propria fase di scale-up e della trasformazione in AI & Data company: un modello che usa i progetti per i clienti come incubatore di acceleratori e prodotti proprietari. Questa è la prima posizione interamente dedicata al software engineering: oggi lo sviluppo è un'attività collaterale dei data engineer, e con questo ruolo diventa una disciplina a sé.

Cosa farai

• Porterai i progetti dai requisiti, anche ambigui, fino alla produzione e alla manutenzione, scegliendo l'architettura e prendendo le decisioni tecniche in autonomia, senza un tech lead sopra di te

• Progetterai e costruirai backend e API in cloud per workload di dati, machine learning e AI: servizi sopra data warehouse e pipeline, integrazioni con model e LLM API, orchestrazione dei job, tutto ciò che rende il lavoro di data science usabile fuori da un notebook

• Gestirai l'infrastruttura in autonomia (setup cloud, Infrastructure as Code, container, CI/CD, ambienti, monitoring e controllo dei costi)

• Definirai gli standard ingegneristici dell'azienda (struttura dei repository, code review, testing, flussi di deploy, sicurezza di base), da scrivere e far adottare anche ai data engineer che sviluppano

• Trasformerai soluzioni sviluppate per singoli clienti in software riutilizzabile (librerie, template, servizi, prodotti interni), lavorando con il CTO e con il team dedicato ai prodotti proprietari

• Collaborerai con data engineer, data scientist e client manager: tradurrai requisiti di business in soluzioni tecniche e stime realistiche, spiegando trade-off e limiti anche a interlocutori non tecnici e ai clienti

Requisiti tecnici

• Almeno 5 anni di esperienza come software, backend o full stack engineer, con applicazioni portate in produzione e usate davvero (non solo prototipi o proof of concept)

• Esperienza nella gestione di infrastruttura e deploy, non solo del codice applicativo

• Almeno un linguaggio backend a livello senior (Python, Node/TypeScript, Go, Java o simili), API design, autenticazione, background processing

• SQL e data modelling, database relazionali e almeno un NoSQL/document store

• Esperienza hands-on con almeno un cloud provider (GCP preferito, AWS o Azure vanno bene), Docker, CI/CD, Terraform o simili, workflow Git

• Serverless e/o container orchestration (Cloud Run, Functions, Kubernetes o equivalenti)

• Esperienza con data warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift o simili) e integrazione di servizi ML/AI e model API in applicazioni di produzione

• Italiano fluente e inglese di livello C1: parte dei progetti si svolge con clienti internazionali

Nice to have

• Conoscenza di un framework frontend moderno (React, Vue o simili) per costruire interfacce semplici e funzionali su backend e dati, come tool interni e dashboard. Non è un ruolo da frontend specialist

• Esperienza con RAG, vector store e workflow agentici

• Provenienza da consulenza, agenzie o product company con cicli di delivery rapidi

• Esperienza su applicazioni data o AI intensive e con stakeholder internazionali

Sei la persona ideale se

Ti piace avere l'ownership completa di quello che costruisci, dalla prima riga di architettura fino al monitoraggio in produzione, e non hai bisogno che qualcuno ti dica come impostare un progetto.
Sai distinguere un prototipo da un sistema pronto per la produzione e sai come passare dall'uno all'altro.
Ti riconosci in un ruolo fondativo: sei la prima persona dedicata al software engineering in azienda, quindi gli standard che scriverai diventeranno quelli di tutti.
Sai spiegare le tue scelte con chiarezza a colleghi, stakeholder e clienti, segnalando i rischi per tempo invece che a scadenza passata.
Ti interessa riconoscere i pattern ricorrenti tra progetti diversi e trasformarli in qualcosa di riutilizzabile, con il pragmatismo di capire quando invece non vale la pena astrarre.

Cosa offre l'azienda

• RAL 45.000 - 55.000 € in base all'esperienza, bonus annuale legato alla performance, welfare aziendale di 2.500 €/anno

• Buoni pasto da 8 € al giorno

• CCNL Metalmeccanico Industria, retribuzione su 13 mensilità

• Modalità ibrida, con presenza a Torino (centro città) circa 8 giorni al mese, gestiti con flessibilità

• Il 20% del tempo dedicato a formazione e R&D, con giornate dedicate alla formazione individuale

• Un ruolo fondativo nella transizione dell'azienda verso prodotti e acceleratori proprietari, a stretto contatto con il CTO

• Contesto internazionale, con clienti di grandi dimensioni in Italia e all'estero

L'annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.lgs. 198/2006 e s.m.i., e a persone di ogni età, nazionalità, orientamento sessuale, identità di genere e appartenenza etnica, nel rispetto dei principi di non discriminazione e pari opportunità.