Senior Software Engineer Data & Cloud / Senior Data Engineer (m/w/d)

ADEAL Systems ist ein spezialisiertes IT-Beratungsunternehmen mit Sitz in Neu-Isenburg. Wir entwickeln individuelle Software-, Daten- und Analytics-Lösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte. Zur gezielten Verstärkung unseres erfahrenen Teams suchen wir einen Senior Software Engineer Data & Cloud / Senior Data Engineer (m/w/d) . In dieser Rolle übernimmst Du technische Verantwortung für anspruchsvolle Daten- und Softwarelösungen. Du arbeitest eigenständig, denkst architektonisch mit und unterstützt uns dabei, robuste, skalierbare und wartbare Lösungen für unsere Kunden umzusetzen. Wir suchen eine erfahrene technische Persönlichkeit, die nicht nur entwickelt, sondern Anforderungen versteht, Lösungskonzepte erarbeitet und Projekte fachlich mitgestaltet. Eigenständige Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarekomponenten im Bereich Data Engineering, Analytics und Cloud Konzeption, Aufbau und Optimierung von Datenpipelines, Schnittstellen und datengetriebenen Anwendungen Mitarbeit an Architekturentscheidungen, Datenmodellen und technischen Lösungskonzepten Umsetzung cloudbasierter Daten- und Softwarelösungen auf Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder OCI Analyse komplexer technischer Anforderungen und Überführung in robuste, skalierbare und wartbare Lösungen Arbeit mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken Qualitätssicherung, Testing, Code Reviews und technische Dokumentation Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Projektteams und internen Ansprechpartnern Fachliche Unterstützung weniger erfahrener Kollegen im Team Du bringst fundierte Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche mit und kannst Dich schnell in neue technische Umgebungen einarbeiten. Praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloudanbieter wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) oder Oracle Cloud Infrastructure (OCI) setzen wir voraus. Darüber hinaus bringst Du idealerweise mehrere der folgenden Punkte mit: Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder im Data Engineering Sehr gute Kenntnisse in Java / Java Enterprise , Spring , REST , XML oder Web Services Gute bis sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken Erfahrung mit Datenpipelines, Schnittstellen, Datenintegration oder analytischen Anwendungen Erfahrung mit Python , Unix/Linux Shell oder vergleichbaren Tools ist von Vorteil Verständnis für Softwarearchitektur, z. B. Multi-Tier-Architekturen, Microservices oder Design Patterns Sicherer Umgang mit Entwicklungswerkzeugen wie Git , Maven , Jira oder vergleichbaren Tools Erfahrung mit Big-Data-Technologien, modernen Datenplattformen oder Cloud-nahen Architekturen ist von Vorteil Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise Fähigkeit, technische Anforderungen zu verstehen, Lösungsvorschläge zu entwickeln und umzusetzen Erfahrung in agilen Arbeitsweisen wie Scrum oder Kanban Erfahrung in Kundenprojekten oder IT-Beratung ist von Vorteil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare praktische Qualifikation Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse Unser Tech-Umfeld Je nach Projekt arbeitest Du unter anderem mit: Java, Spring, REST, XML, Web Services Python, SQL, Jupyter, Unix/Linux Shell relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken Datenmodellen, Datenpipelines und Analytics-Plattformen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder OCI Git, Maven, Jira Big-Data- und Cloud-nahe Technologien modernen Softwarearchitekturen und Integrationslösungen Eine langfristige Festanstellung in einem kleinen, erfahrenen IT-Team Anspruchsvolle Aufgaben mit technischer Verantwortung Direkte Mitgestaltung von Architektur, Umsetzung und technischen Entscheidungen Kurze Entscheidungswege und direkter Austausch mit erfahrenen Kollegen und der Geschäftsführung Eine strukturierte, kollegiale Arbeitsumgebung Hybrides Arbeitsmodell mit hohem Remote-Anteil Moderne technische Themen und Raum zur fachlichen Weiterentwicklung Projekte mit echtem Praxisbezug und sichtbarem Ergebnis Die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und weniger erfahrene Kollegen fachlich zu unterstützen Arbeitsmodell Wir arbeiten hybrid . Ein Tag pro Woche ist für Abstimmung, Teamarbeit und Projektkoordination vor Ort in unserem Büro in Neu-Isenburg bei Frankfurt am Main vorgesehen. An den übrigen Tagen kannst Du flexibel remote arbeiten.