Spécialiste en visualisation de données – Power BI / SQL / Intelligence d'affaires

Client : Secteur public

Lieu : Rive-Nord de Montréal

Mode de travail : Majoritairement en télétravail – présence chez le client 1 jour par mois

Durée : 12 mois, renouvelable

Heures : 37,5 h/semaine

Date limite : Flexible

Langue : Français obligatoire

CV : Français

Particularités : Copie du diplôme et des certifications pouvant être demandée. Équivalence MIFI requise pour les diplômes concernés.

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Spécialiste en visualisation de données possédant au moins 5 années d'expérience en intelligence d'affaires (BI) et en développement de solutions de visualisation, afin de contribuer à des initiatives d'analyse et d'exploitation des données au sein d'une organisation du secteur public.

La personne sera responsable de transformer des données complexes en tableaux de bord, rapports interactifs et indicateurs de performance (KPI) clairs, pertinents et accessibles afin de soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles.

Le mandat repose principalement sur Microsoft Power BI, SQL, la modélisation et la transformation de données, avec une attention particulière portée à la qualité de l'information, à l'ergonomie des tableaux de bord et aux meilleures pratiques de visualisation.

Le profil recherché doit combiner de solides compétences techniques en Power BI et intelligence d'affaires avec une excellente capacité d'analyse des besoins, de vulgarisation des données et de collaboration avec les équipes d'affaires et TI.

Exigences principales

Minimum de 5 années d'expérience pertinente en visualisation de données ou en intelligence d'affaires (BI).

Baccalauréat en informatique, intelligence d'affaires, statistique, mathématiques, génie logiciel ou domaine connexe.

Expérience démontrée dans la conception et le développement de tableaux de bord et de rapports interactifs.

Expérience dans des projets d'analyse, d'exploitation et de valorisation des données.

Expérience dans un environnement organisationnel comparable, notamment le secteur public ou municipal.

Participation à des projets technologiques ou de transformation numérique.

Excellente maîtrise de Microsoft Power BI pour la conception de solutions de visualisation et de rapports.

Bonne maîtrise de SQL pour l'extraction, l'interrogation et l'analyse des données.

Connaissances en modélisation de données, notamment :

Modèles en étoile (Star Schema)

Modèles en flocon (Snowflake Schema)

Relations entre les tables

Structures de données analytiques

Connaissance des outils de préparation et de transformation des données :

Power Query

SSIS ou outils comparables

Bonne compréhension des concepts d'intelligence d'affaires et d'analytique de données.

Connaissance des bonnes pratiques en visualisation :

Lisibilité et clarté des informations

Ergonomie et expérience utilisateur (UX/UI)

Data Storytelling

Présentation efficace des indicateurs de performance

Bonne compréhension des bases de données relationnelles et non relationnelles.

Connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données.

Compréhension des environnements TI et des processus de gestion des données.

Capacité à analyser les besoins d'affaires et à les traduire en solutions de visualisation adaptées.

Capacité à vulgariser des informations complexes auprès de clientèles non techniques.

Maîtrise du français obligatoire.

Disponibilité pour une présence chez le client 1 jour par mois sur la Rive-Nord de Montréal.

Atouts importants

Les compétences suivantes sont complémentaires au mandat, sans constituer des exigences obligatoires supplémentaires.

Expérience avec des solutions BI dans le secteur municipal ou gouvernemental.

Connaissance des bonnes pratiques de conception UX/UI appliquées aux tableaux de bord.

Expérience dans des projets de transformation numérique impliquant plusieurs sources de données.

Expérience dans la mise en place de pratiques de qualité et de gouvernance des données.

Expérience en accompagnement des utilisateurs et en transfert de connaissances.

Responsabilités principales

Analyse des besoins et définition des indicateurs

Collaborer avec les parties prenantes afin de comprendre les besoins d'affaires en matière de données et de visualisation.

Analyser les objectifs organisationnels et identifier les informations nécessaires à la prise de décision.

Participer à la définition des indicateurs clés de performance (KPI).

Traduire les besoins d'affaires en exigences fonctionnelles pour les solutions BI.

Collaborer avec les équipes TI et analytiques afin d'identifier les sources de données pertinentes.

Développement Power BI et visualisation

Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports interactifs avec Microsoft Power BI.

Développer des visualisations claires et adaptées aux besoins des différents utilisateurs.

Appliquer les principes de Data Storytelling, lisibilité et ergonomie UX/UI.

Structurer les tableaux de bord afin de faciliter l'analyse et l'interprétation des données.

Maintenir et faire évoluer les solutions de visualisation existantes.

Optimiser la présentation des indicateurs et des rapports décisionnels.

Modélisation et transformation des données

Participer à la modélisation des données nécessaires aux solutions BI.

Concevoir ou adapter des modèles analytiques, notamment en étoile et en flocon.

Utiliser SQL pour extraire, analyser et valider les données.

Réaliser des transformations et préparations de données avec Power Query, SSIS ou des outils comparables.

Contribuer aux processus de préparation et d'intégration des données.

Veiller à la cohérence des données utilisées dans les rapports.

Qualité et gouvernance des données

Vérifier la qualité, la fiabilité et la cohérence des données.

Identifier les anomalies et collaborer avec les équipes concernées pour les résoudre.

Appliquer les principes de gouvernance et de gestion des données.

S'assurer que les informations présentées correspondent aux besoins et définitions d'affaires.

Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gestion et d'exploitation des données.

Collaboration et documentation

Collaborer avec les équipes d'affaires, TI et d'analytique.

Présenter et expliquer les résultats aux utilisateurs et aux parties prenantes.

Vulgariser des données complexes pour faciliter la prise de décision.

Produire la documentation fonctionnelle et technique des solutions développées.

Assurer le transfert de connaissances aux équipes internes.

Participer à l'évolution des pratiques de visualisation et d'intelligence d'affaires.

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