SRE Senior - Plataforma
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Você deveria fazer parte do Jusbrasil
Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é trivial. Estamos construindo uma inteligência artificial dentro de casa: o Jus IA tem 43% menos alucinações que IAs generalistas. Essa é a prova concreta de que aqui tecnologia não é discurso, e sustenta a nossa missão: elevar a justiça.
Lidamos com mais de 7 bilhões de documentos jurídicos e mais de 1.400 fontes de dados oficiais. É desafio de escala e precisão que poucas empresas no país enfrentam.
Somos 670 pessoas jusbrasileiras, quase metade em engenharia e produto, espalhadas por mais de 125 cidades no Brasil e fora. O modelo é remoto: você escolhe onde viver, a vaga não muda.
Aqui, quem chama pra si o problema sem dono e entrega algo acima do esperado cresce rápido. Quem prefere o caminho óbvio, não.
Conheça nosso impacto
- site jurídico nº1 do mundo em número de acessos
- mais de 20 milhões de usuários por mês
- mais de 7 bilhões de documentos jurídicos de interesse público
- mais de 80% dos advogados brasileiros cadastrados
- 670 pessoas jusbrasileiras, quase metade em tecnologia e produto
- presença em mais de 125 cidades no Brasil e fora
- modelo remoto: liberdade de escolher onde viver, sem perder a vaga certa
Sobre a posição
O Jusbrasil está em busca de uma pessoa Senior Site Reliability Engineer para atuar na frente de Engineering Platform — o coração técnico da nossa engenharia, responsável por construir e evoluir a plataforma interna que sustenta toda a operação de software da empresa.
A peça central dessa frente é a Agentic Engineering Platform — uma plataforma onde desenvolvedores declaram intenção e agentes de IA abstraem a complexidade de infraestrutura, reduzindo carga cognitiva e acelerando a entrega. Enquanto o SRE Partner leva essa plataforma às Áreas de Produto (PAs) e o SRE FinOps integra eficiência de custo a ela, quem ocupa este papel constrói a própria plataforma: os Golden Paths, a camada agentic, a observabilidade estrutural, a automação de operações e a integração nativa de IA nos fluxos de engenharia.
A missão central é evoluir a stack de um conjunto de ferramentas para uma plataforma inteligente que serve toda a engenharia do Jusbrasil — capaz de observar, correlacionar, sugerir e executar ações de forma assistida por IA. A pessoa atua dentro da Engineering Platform, em estreita colaboração com SRE Partner e FinOps, como protagonista da estratégia AI-First que redefine o papel do SRE em 2026.
Contexto do time
- Frente de Engineering Platform — núcleo técnico da engenharia do Jusbrasil.
- Peça central: a Agentic Engineering Platform, onde desenvolvedores declaram intenção e agentes de IA abstraem a complexidade de infraestrutura.
- Atuação em estreita colaboração com SRE Partner (leva a plataforma às Áreas de Produto) e SRE FinOps (integra eficiência de custo) — quem ocupa esta vaga constrói a própria plataforma.
- Protagonismo direto na estratégia AI-First que redefine o papel do SRE em 2026.
Responsabilidades principais
- Garantir confiabilidade, disponibilidade e escalabilidade dos componentes de infraestrutura e da plataforma de engenharia.
- Construir e evoluir a Agentic Engineering Platform: uma camada de orquestração que compreende intenções, orquestra execuções de APIs, gera código, analisa dados e faz troubleshooting assistido por agentes.
- Desenhar e implementar Golden Paths de CI/CD integrados à camada agentic (do template à revisão, aprovação e merge de PRs conforme guardrails), reduzindo de forma mensurável o tempo de setup de novos serviços.
- Desenvolver e implementar soluções de monitoramento, observabilidade e alertas como camada estrutural da plataforma, consolidando métricas, logs, traces, eventos e custo como base confiável para automação e decisão.
- Evoluir a base Kubernetes (GKE) com foco em sustentabilidade, padronização e automação inteligente.
- Institucionalizar a gestão de incidentes com análise assistida por IA, conectando detecção, diagnóstico e correção em um fluxo cada vez mais autônomo.
- Criar e manter infraestrutura como código utilizando Terraform, com auto-geração e validação inteligente, além de automação de rollback, recovery e correções operacionais.
- Apoiar a definição e o acompanhamento de SLIs, SLOs e error budgets dos componentes mantidos pelo SRE, servindo de modelo replicável para as PAs.
- Apoiar migrações de sistemas críticos, segregação de ambientes e deprecation de tecnologias legadas.
- Participar e influenciar a construção de uma cultura de engenharia AI-First, orientada a confiabilidade, automação e padronização.
Stakeholders e interfaces
- SRE Partner — leva a plataforma às Áreas de Produto (PAs).
- SRE FinOps — integra eficiência de custo à plataforma.
- Times de produto — adoção dos recursos da plataforma.
Hard e Soft Skills
Hard Skills (Must-Have)
- Experiência sólida em GCP (GKE, IAM, Pub/Sub, BigQuery).
- Sólido conhecimento em Kubernetes e arquitetura distribuída.
- Sólido conhecimento de infraestrutura como código (IaC) e Terraform.
- Proficiência em ferramentas e práticas de observabilidade (Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, Thanos, OpenTelemetry, AlertManager etc.) e capacidade de análise de logs e desempenho de sistemas distribuídos.
- Experiência prática com GitHub Actions, ArgoCD, Helm, GitOps em GKE.
- 2+ anos de desenvolvimento em Go ou Python em produção — a construção da plataforma exige código de qualidade, não apenas configuração.
- Experiência com agentes LLM em produção: tool use em loop agêntico, MCP, orquestração via Vertex AI / Anthropic / equivalente.
- Experiência com definição e acompanhamento de SLOs e error budgets.
- Vivência com gestão de incidentes, on-call e post-mortems.
Hard Skills (Nice-to-Have)
- Experiência prévia construindo plataformas de engenharia (Internal Developer Platforms, Golden Paths, Developer Experience).
- Contribuições relevantes em projetos de observabilidade, redução de toil ou automação de operações.
- Experiência em ambientes multi-cloud ou empresas com grande volume de acesso.
- Familiaridade com práticas de GitOps e gestão declarativa de infraestrutura.
Soft Skills
- Visão data-driven e AI-First: usar dados e mecanismos de inteligência para reduzir esforço manual e elevar o nível de decisão técnica.
- Colaboração estreita com SRE Partner, FinOps e times de produto, garantindo que confiabilidade, custo e eficiência operem de forma integrada.
- Perfil de builder de plataforma — constrói e coda, não só desenha ou configura.
Etapas do processo
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- People Interview
- AI Interview
- Case Interview
- System Design Interview
