STAGE ( 4-6mois) Ingénieur Logiciel H/F/N

VOTRE MISSION

STAGE – Site Reliability Engineer (SRE) – IA Générative & Automatisation des Post-Mortems H/F/N

Localisation : Montréal

Durée : 4 à 6 mois

Au sein de votre équipe #OneTeam

Au sein de l'équipe Public Cloud Infrastructure d'OVHcloud, nous assurons la fiabilité, la performance et la disponibilité de nos infrastructures cloud à grande échelle.

Nos équipes travaillent quotidiennement sur des environnements techniques complexes, notamment OpenStack, afin de garantir la qualité et la continuité des services proposés à nos clients.

Dans une démarche d'amélioration continue de nos pratiques SRE, nous souhaitons exploiter les possibilités offertes par l'intelligence artificielle générative pour simplifier et automatiser l'analyse des incidents techniques.

Nous recherchons un stagiaire SRE / IA Générative pour mener un projet de développement d'un outil capable de générer automatiquement des rapports post-mortem à partir des données collectées lors d'un incident.

L'objectif ? Transformer les logs, les alertes et les échanges techniques en un rapport structuré retraçant les événements, les impacts, les causes probables et les actions correctives, que les équipes pourront ensuite réviser et valider.

Si vous aimez la programmation, l'intelligence artificielle et les environnements cloud, ce stage vous permettra de contribuer à un projet concret combinant LLM, automatisation et fiabilité des infrastructures.

Vos principales responsabilités

Au sein de l'équipe Public Cloud Infrastructure, vous participerez à la conception et au développement d'une solution d'intelligence artificielle générative visant à automatiser la rédaction des rapports d'incidents.

ANALYSE ET CADRAGE DU PROJET :

• Étudier les approches existantes en matière de résumé automatique, d'extraction d'informations et de traitement de documents par LLM ;

• Explorer les techniques de Retrieval-Augmented Generation (RAG) et d'analyse de données provenant de sources multiples ;

• Analyser les rapports post-mortem existants afin de définir le format cible, les besoins de l'équipe et les indicateurs de réussite.

COLLECTE ET STRUCTURATION DES DONNÉES :

• Développer des connecteurs en lecture seule permettant de récupérer les données liées aux incidents (logs, alertes, métriques, tickets et échanges d'équipe) ;

• Structurer et normaliser les informations collectées afin de reconstituer une chronologie cohérente ;

• Identifier les événements pertinents et filtrer les informations non essentielles.

DÉVELOPPEMENT D'UNE SOLUTION D'IA GÉNÉRATIVE :

• Concevoir et développer un prototype de génération automatique de rapports post-mortem en Python ;

• Exploiter les LLM pour identifier les événements clés, produire une chronologie et générer une synthèse structurée des incidents ;

• Assurer la traçabilité des informations générées en associant chaque élément à sa source d'origine ;

• Mettre en place des mécanismes permettant de limiter les hallucinations et de signaler les informations incertaines ;

• Veiller à la confidentialité des données en utilisant notamment les solutions d'IA hébergées chez OVHcloud, telles que AI Endpoints.

ÉVALUATION ET AMÉLIORATION :

• Tester la solution à partir d'incidents historiques et de rapports post-mortem existants ;

• Évaluer la qualité des rapports générés : exactitude, complétude, fidélité aux sources et gain de temps ;

• Ajuster les méthodes d'extraction, les prompts et les formats de génération selon les résultats obtenus.

INTÉGRATION ET RESTITUTION :

• Participer à l'intégration du prototype dans les processus et outils de gestion des incidents ;

• Permettre la génération de rapports à la demande et leur export vers les outils de documentation de l'équipe ;

• Documenter les développements et présenter les résultats du projet ;

• Formuler des recommandations en vue d'une éventuelle mise en production.

Votre futur impact

Votre stage pourra évoluer et vous pourrez :

• Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration des processus de gestion des incidents sur notre plateforme Public Cloud ;

• Développer une expérience concrète en intelligence artificielle générative appliquée à des problématiques opérationnelles ;

• Concevoir une solution utilisant les LLM pour analyser, structurer et synthétiser des données techniques complexes ;

• Découvrir le fonctionnement d'une infrastructure OpenStack à grande échelle ;

• Vous familiariser avec les pratiques SRE : gestion d'incidents, analyse de causes racines et amélioration continue ;

• Approfondir vos connaissances en matière de fiabilité, de traçabilité et de sécurité des solutions d'IA ;

• Développer un projet de bout en bout, de l'analyse des besoins à la présentation des résultats, en collaboration avec des équipes techniques expérimentées.

Compétences requises :

• Vous recherchez un stage à Montréal et poursuivez actuellement une maîtrise en informatique, développement logiciel, intelligence artificielle, cloud computing, systèmes et réseaux ou dans un domaine connexe ;

• Vous possédez de bonnes compétences en programmation, notamment en Python ;

• Vous avez des connaissances des LLM et de leurs applications concrètes (prompt engineering, appels d'API) ;

• Vous maîtrisez les bases de la manipulation de données, notamment les API REST, JSON et les données horodatées ;

• Vous êtes familier avec Git et les bonnes pratiques de développement logiciel ;

• Vous êtes à l'aise avec les environnements Linux et la ligne de commande ;

• Vous avez réalisé des projets académiques en développement logiciel, intelligence artificielle ou traitement de données ;

• Vous êtes capable de comprendre de la documentation technique en anglais ;

• Vous possédez de bonnes capacités rédactionnelles et un esprit de synthèse ;

• Vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'esprit critique, particulièrement dans l'évaluation des résultats produits par l'IA ;

• Vous aimez résoudre des problèmes concrets et collaborer avec des équipes techniques.

C'est un +

• Vous avez des connaissances d'OpenStack ou d'autres environnements cloud ;

• Vous possédez des notions en réseau (TCP/IP, routage, load balancing) ;

• Vous connaissez des outils de logs et d'observabilité tels qu'OpenSearch, Grafana ou Prometheus ;

• Vous avez déjà expérimenté des frameworks LLM tels que LangChain ou LlamaIndex ;

• Vous avez des connaissances en traitement automatique du langage (NLP) ;

• Vous êtes familier avec les approches RAG ou les techniques d'extraction et de synthèse de documents ;

• Vous avez des notions des pratiques CI/CD.

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