Stage de Recherche en Analyse Financière 2027 (H/F)

Making trade happen : ensemble, faisons bouger le commerce!

Chez Coface, nous faisons bouger le commerce au quotidien.
Nos 5 200 experts, représentant plus de 80 nationalités dans 58 pays, partagent une même raison d'être : aider les entreprises à naviguer dans l'incertitude en leur donnant les moyens de prendre les bonnes décisions et de commercer plus intelligemment dans un monde complexe.

Avec près de 80 ans d'expérience à l’échelle mondiale, nous offrons aux entreprises une gamme complète de solutions : assurance-crédit, services d'information, recouvrement de créances, assurance Single Risk, cautionnement, affacturage... Autant de solutions qui reposent sur notre patrimoine unique de données, les technologies de pointe, l'innovation et une profonde connaissance de l'économie mondiale.

Rejoindre Coface, c'est faire partie d'une organisation internationale à taille humaine, où vos idées comptent. Nous encourageons une culture basée sur l''apprentissage, la collaboration et l'inclusion, où vous vous verrez confier des responsabilités et pourrez concrètement mesurer l'impact de vos actions.

Façonnez l'avenir du commerce mondial avec nous. Soyez l'un des prochains Happeners à nous rejoindre !

Rattaché(e) à la Direction de la Stratégie et du Développement, le Data Lab regroupe trois pôles : risque de crédit, acquisition de données et efficacité opérationnelle. Ces trois pôles ont la charge de concevoir, développer et déployer des solutions opérationnelles améliorant les processus, les produits et les services de l’entreprise. L’équipe compte une cinquantaine de personnes réparties entre Paris, Toronto, Casablanca et Bangalore.

Vous effectuerez votre au sein de l'équipe en charge de la recherche en finance et de l’innovation en vue de poursuivre un cursus de doctorat CIFRE dès septembre 2027. Cette équipe transversale aux trois pôles du Data Lab, réunit des compétences en finance, en modélisation économique, en data engineering et en développement logiciel afin de transformer les données financières en outils d'aide à la décision, modèles analytiques et solutions intégrées aux produits de Coface.

Les projets couvrent l'ensemble du cycle de développement expérimental, depuis la collecte et la préparation des données, leurs analyses, la recherche méthodologique, et la quantification des effets étudiés.

Vos missions :

• Identifier les principaux mécanismes économiques et financiers influençant le niveau de trésorerie des entreprises.
• Concevoir des méthodologies permettant d'enrichir les modèles financiers à partir de nouvelles sources de données, d'indicateurs macroéconomiques et d'informations sectorielles pour mieux comprendre la formation de la trésorerie.
• Réaliser des études quantitatives analytiques afin d'améliorer la compréhension des dynamiques sectorielles, des comportements financiers et des facteurs de risque.
• Assurer la qualité, la documentation et la maintenance des analyses afin de garantir leur robustesse, leur évolutivité et leur réutilisation.
• Participer à la veille économique, financière et technologique afin d'identifier de nouvelles approches de modélisation et de contribuer à l'évolution des solutions développées par le Data Lab.

Profil recherché :

• M2 en Finance/Economie avec le souhait d’évoluer vers un cursus de thèse de doctorat CIFRE (Convention Industrielle de Formation par la Recherche).
• Spécialisation quantitative et une appétence à l’analyse et à la manipulation de données.
• Solides connaissances en finance d'entreprise, en analyse et en modélisation économiques et financières.
• Autonomie, curiosité, esprit analytique et capacité à travailler sur des problématiques nouvelles et multidisciplinaires.
• Communication en anglais dans un environnement international.

Compétences souhaitées :

• Compétences en structuration, traitement et analyse de données ; la maîtrise d’outils de programmation serait un atout
• Modélisation financière et prévision des états financiers.
• Analyse de données comptables et financières.
• Construction de modèles de simulation économique.
• Économétrie et statistiques appliquées.
• Industrialisation de modèles analytiques sur de grandes masses de données.
• Visualisation de données et restitution des résultats.
• Gestion de bases de données financières.
• Sensibilité aux problématiques de risque de crédit, finance d'entreprise et économie sectorielle.

Processus de recrutement :

• Entretien technique, incluant une revue du parcours du/de la candidat(e)
• Entretien avec le service des ressources humaines
• Présentation d’une proposition de stage
• Début de stage en février/mars 2027 pour une durée de 6 mois.
• Rédaction d’un mémoire de stage orientée recherche.
• La poursuite en thèse CIFRE sera évaluée à l’issue du stage.

- Télétravail régulier possible

- Indemnité télétravail

- Remboursement de 50% des titres de transport

- Tickets restaurant