Descripción de la compañía

Compañía tecnológica vinculada al sector financiero, inmersa en proyectos de transformación digital de gran escala y alta criticidad. Sus equipos de ingeniería desarrollan y evolucionan soluciones digitales utilizadas en ámbitos como banca online, aplicaciones móviles, plataformas transaccionales y otros servicios financieros.

La organización apuesta por la excelencia técnica, la innovación, la seguridad y la incorporación de nuevas capacidades de Inteligencia Artificial para mejorar la forma en la que se desarrolla y entrega software.

Misión y ubicación del puesto

Buscamos un/a Tech Delivery Lead (TDL) que combine una sólida trayectoria en ingeniería de software con experiencia liderando equipos técnicos y proyectos tecnológicos complejos.

Tu misión será garantizar la excelencia técnica y el delivery de las soluciones de tu dominio, acompañando el desarrollo de los equipos y participando en decisiones estratégicas sobre arquitectura, herramientas, metodologías y buenas prácticas.

Además, tendrás un papel relevante en la adopción de Inteligencia Artificial Generativa aplicada al ciclo de desarrollo de software, impulsando nuevas formas de mejorar la productividad, automatización y calidad de los equipos de ingeniería.

📍 Ubicación: Barcelona.
🏠 Modelo híbrido: hasta un 60% de trabajo en remoto, dependiendo del proyecto.

Descripción de responsabilidades

Coordinar y acompañar a equipos de ingeniería, promoviendo su desarrollo profesional, bienestar y rendimiento.
Garantizar la calidad técnica y el cumplimiento de los compromisos de entrega de los proyectos.
Participar en la definición de la hoja de ruta tecnológica del dominio.
Tomar decisiones estratégicas relacionadas con arquitectura, herramientas, metodologías y buenas prácticas de ingeniería.
Coordinar equipos multidisciplinares involucrados en proyectos tecnológicos complejos.
Mentorizar y desarrollar perfiles técnicos senior y Staff Engineers.
Trabajar con stakeholders técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones tecnológicas viables y escalables.
Impulsar una cultura de excelencia técnica, seguridad, escalabilidad y mejora continua.
Identificar oportunidades para incorporar GenAI y herramientas basadas en IA al ciclo de vida del desarrollo de software.
Promover el uso de asistentes de desarrollo, generación de código, documentación, testing, análisis y automatización para mejorar la productividad y calidad.
Garantizar un uso responsable de la IA conforme a las políticas corporativas de seguridad, privacidad, protección de datos y gobierno tecnológico.
Asegurar que las soluciones incorporen desde su diseño los requisitos necesarios de seguridad y protección de los servicios digitales.

Requisitos esenciales

Al menos 7 años de experiencia en desarrollo de software, trabajando con tecnologías como Java, Python o JavaScript.
Experiencia trabajando en entornos DevOps y promoviendo prácticas de excelencia técnica.
Experiencia demostrable coordinando y liderando equipos técnicos de desarrollo.
Capacidad para proporcionar feedback continuo y contribuir al desarrollo profesional de perfiles técnicos.
Experiencia diseñando sistemas escalables, seguros y eficientes.
Conocimientos sólidos de tecnologías backend o frontend, dependiendo del dominio de especialización.
Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de bases de datos.
Capacidad para diagnosticar y resolver problemas técnicos complejos, optimizar código y analizar rendimiento.
Experiencia tomando decisiones técnicas estratégicas y alineando equipos alrededor de una visión tecnológica.
Conocimiento de metodologías ágiles como Scrum o Kanban.
Conocimiento de herramientas y soluciones de Inteligencia Artificial Generativa aplicadas al SDLC, incluyendo asistentes de desarrollo, generación de código, documentación, testing, análisis y automatización.
Conocimientos sobre seguridad y protección de servicios digitales, incluyendo capacidades como autenticación multifactor, gestión de identidad y acceso, autorización, firma de operaciones y protección de transacciones.
Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con interlocutores técnicos y de negocio.
Alto nivel de autonomía y orientación a resultados.

Requisitos deseables

Experiencia previa como Tech Lead, Staff Engineer, Principal Engineer o en posiciones equivalentes de liderazgo técnico.
Experiencia trabajando en entornos regulados o de alta criticidad tecnológica, especialmente dentro del sector financiero.
Conocimiento de plataformas y herramientas corporativas relacionadas con API Management, Camunda u Open Services.
Experiencia impulsando iniciativas de adopción de GenAI dentro de equipos de ingeniería.
Capacidad para identificar casos de uso de IA con impacto medible sobre productividad, calidad, automatización o eficiencia del delivery.

Por qué unirse a la compañía

Tendrás la oportunidad de asumir un rol con impacto directo tanto en las decisiones tecnológicas como en la evolución de los equipos de ingeniería. Participarás en proyectos digitales de gran escala dentro del sector financiero y podrás impulsar nuevas capacidades de IA aplicadas al desarrollo de software.

Entre las condiciones y beneficios destacan:

🏠 Modelo híbrido con hasta un 60% de trabajo en remoto, dependiendo del proyecto.
🌴 27 días de vacaciones al año.
🏋️ Programa de wellbeing con descuentos en gimnasios, fisioterapia en oficina, actividades deportivas y otras iniciativas.
🚀 Programas de formación y desarrollo para potenciar el crecimiento técnico.
💳 Programa de retribución flexible.