Tech Delivery Lead IA

Descripción de la compañía

Compañía tecnológica vinculada al sector financiero, inmersa en proyectos de transformación digital de gran escala y alta criticidad. Sus equipos de ingeniería desarrollan soluciones que forman parte del día a día de millones de usuarios, incluyendo banca online, aplicaciones móviles, sistemas transaccionales y otros servicios digitales.

La organización apuesta por la excelencia técnica, la seguridad, la escalabilidad y la incorporación de nuevas capacidades de Inteligencia Artificial para mejorar la forma en la que se desarrolla y entrega software.

Misión y ubicación del puesto

Buscamos un Tech Delivery Lead (TDL) para liderar equipos de ingeniería y garantizar la entrega de soluciones tecnológicas de alto impacto.

La misión combinará liderazgo técnico, gestión y desarrollo de equipos, delivery y visión tecnológica, participando además en la adopción de herramientas de Inteligencia Artificial dentro del ciclo de desarrollo de software.

Ubicación: Madrid.

Modalidad híbrida: hasta un 60% de trabajo en remoto, dependiendo del proyecto.

Descripción de responsabilidades

Como Tech Delivery Lead, tendrás un papel clave tanto en la evolución tecnológica como en el desarrollo de las personas del equipo.

Tus principales responsabilidades serán:

• Coordinar y acompañar a un equipo de ingenieros, promoviendo su desarrollo profesional, bienestar y rendimiento.

• Participar en la definición de la hoja de ruta tecnológica del dominio y en decisiones estratégicas relacionadas con herramientas, metodologías y buenas prácticas.

• Coordinar equipos multidisciplinares involucrados en proyectos tecnológicos complejos.

• Garantizar la calidad técnica, performance del equipo y entrega en plazo de los proyectos.

• Guiar y mentorizar perfiles técnicos senior y Staff Engineers.

• Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio para convertir necesidades en soluciones viables.

• Promover buenas prácticas de ingeniería relacionadas con seguridad, escalabilidad, calidad y mejora continua.

• Impulsar la adopción de herramientas y capacidades de Inteligencia Artificial y GenAI para mejorar productividad, automatización, testing, documentación y calidad del software.

• Promover un uso responsable de la IA conforme a las políticas corporativas de seguridad, privacidad, protección de datos y gobierno tecnológico.

• Garantizar que las soluciones incorporen desde su diseño los requisitos necesarios para proteger los servicios digitales y las operaciones.

Requisitos esenciales

Buscamos un perfil con una sólida trayectoria técnica que haya evolucionado hacia posiciones de liderazgo dentro de equipos de ingeniería.

Será necesario contar con:

• 7+ años de experiencia en desarrollo de aplicaciones.

• Experiencia con lenguajes como Java, Python o JavaScript, dependiendo del área de especialización.

• Experiencia trabajando en entornos DevOps y promoviendo la excelencia técnica.

• Conocimientos sólidos de tecnologías backend o frontend.

• Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de bases de datos.

• Capacidad para diagnosticar problemas técnicos complejos, optimizar código y analizar rendimiento.

• Experiencia diseñando sistemas escalables, seguros y eficientes.

• Experiencia demostrable coordinando equipos técnicos y acompañando el desarrollo profesional de perfiles de ingeniería.

• Capacidad para tomar decisiones técnicas complejas y estratégicas.

• Buenas habilidades de comunicación y colaboración con equipos técnicos y stakeholders de negocio.

• Experiencia trabajando con metodologías ágiles como Scrum o Kanban.

• Alto nivel de autonomía y orientación a resultados.

• Conocimiento de GenAI aplicada al Software Development Life Cycle, incluyendo asistentes de desarrollo, generación de código, documentación, testing, análisis y automatización.

• Conocimiento de principios de seguridad y protección de servicios digitales, incluyendo capacidades como MFA, Identity & Access Management, autorización, firma de operaciones y protección de transacciones.

Requisitos deseables

Se valorará especialmente:

• Experiencia previa como Tech Lead, Staff Engineer, Principal Engineer o en posiciones similares.

• Experiencia en organizaciones tecnológicas de gran escala.

• Experiencia trabajando en entornos regulados o de alta criticidad tecnológica.

• Conocimiento de plataformas y herramientas corporativas como API Management, Camunda u Open Services.

• Experiencia impulsando iniciativas de adopción de IA Generativa en equipos de ingeniería.

• Capacidad para combinar visión estratégica con cercanía al detalle técnico.

Por qué unirse a la compañía

Es una oportunidad para asumir un rol con impacto directo tanto en la tecnología como en las personas, participando en proyectos financieros de gran escala y ayudando a definir cómo evolucionan los equipos de ingeniería y adoptan nuevas capacidades de IA.