Über uns
statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.
Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science und Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.
Deine Aufgaben
Du leitest nationale und internationale End-to-End Data Science und KI-Projekte und sorgst dafür, dass der vereinbarte Rahmen (Zeit, Budget, Qualität) erfüllt wird
Du arbeitest dabei mit unseren Großkunden aus verschiedenen Branchen zusammen und berätst sie in Fragen der Datenanalyse, KI-Strategien und deren Integration in Geschäftsprozesse
Du verstehst die Bedürfnisse unserer Kunden bzw. der Nutzer:innen genau und strebst kontinuierlich danach, den Wert unserer Analysen und Modelle für unsere Kunden bzw. die Nutzer:innen zu steigern
Du leitest und betreust Scrum-Projektteams und sorgst für eine effektive Sprintplanung, tägliche Stand-ups und regelmäßige Retrospektiven
Du entwickelst, überarbeitest und priorisierst User Stories und Product-Backlog in Abstimmung mit deinem Scrum-Team und achtest bei der Veröffentlichung neuer Features insbesondere auf eine hohe Nutzenorientierung
Du überwachst die technischen und wirtschaftlichen Projektergebnisse und sorgst durch Scrum-Artefakte (wie Burn-Down-Diagramme und Sprint Reviews) sowie ein genaues Reporting für Transparenz
Du bist die Hauptansprechperson für die jeweiligen Kunden und das Senior Management, wenn es um den Projektfortschritt, die Ergebnisse und datengestützte Erkenntnisse geht
Du identifizierst potenzielle Projektrisiken in unseren Data Science- und KI-Projekten und treibst Innovationen voran
Dein Profil
Du bringst mindestens 2 Jahre Erfahrung im IT-Projektmanagement mit, vorzugsweise für Data Science und KI-Projekte
Du hast praktische Vorerfahrung im Beratungsumfeld gepaart mit der Fähigkeit Kundenbedürfnisse zu verstehen, Lösungen zu entwickeln und Entscheidungsprozesse zu steuern
Du hast bereits mehrjährige Erfahrung in der Leitung agiler Teams, bestehend aus internen und externen Mitgliedern in Software-, Data Science und KI-Projekten
Du hast eine ausgeprägte agile Denkweise und praktische Kenntnisse von Scrum, wobei Erfahrung mit agilen (SAFe) und klassischen Wasserfallprinzipien wünschenswert wären
Du hast die Fähigkeit, nachhaltige und langfristige Beziehungen zu Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen, inkl. Senior Management, aufzubauen bzw. zu managen
Du bringst Führungsqualitäten mit, die sich durch Selbstvertrauen, Initiative und Problemlösungskompetenz auszeichnen
Du verfügst über eine strukturierte und transparente Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Lösungsorientierung
Du hast eine Leidenschaft für die neuesten Technologien und Trends im Bereich Data Science & AI
Du verfügst über sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (beide mindestens auf C1-Niveau), gepaart mit einem klaren, offenen Kommunikationsstil
Das bieten wir Dir
Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen
Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus
Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm
Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl
Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab
Deine Bewerbung
Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter [email protected].
Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.