Vertex AI / ML Engineer
- Salary
- PLN 210–PLN 270/hrPLN per hour
- Hiring from
- Poland
- Work type
- Remote
- Posted
- Sep 27, 2026
Vertex AI / ML Engineer
Everything is possible with the right people
In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Dla naszego klienta, firmy realizującej zaawansowane projekty technologiczne, poszukujemy doświadczonej osoby do roli Vertex AI / ML Engineer.
Osoba zaangażowana w ten projekt będzie odpowiedzialna za budowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML w środowisku Google Cloud z wykorzystaniem platformy Vertex AI, pipeline'ów ML oraz modeli GenAI, a także za ich integrację z aplikacjami i danymi biznesowymi.
Zakres roli:
- Projektowanie, budowanie i produkcyjne wdrażanie systemów sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego w chmurze GCP.
- Tworzenie i optymalizacja potoków przetwarzania danych oraz modeli (ML Pipelines).
- Integracja zaawansowanych modeli AI (w tym GenAI) z istniejącymi aplikacjami oraz systemami biznesowymi klienta.
- Zarządzanie cyklem życia modeli (MLOps) – od eksperymentów, przez wersjonowanie, aż po monitoring ich działania na produkcji.
- Efektywne wykorzystanie zasobów danych i platform analitycznych w celach predykcyjnych.
Stack technologiczny:
- Platforma AI (GCP): Vertex AI (Pipelines, Workbench, Model Registry), BigQuery ML, Feature Store.
- Frameworki & Języki: Python, TensorFlow, PyTorch.
- MLOps & Orkiestracja: Kubeflow, MLflow.
Oczekujemy:
- Poparte doświadczeniem kompetencje w budowaniu i operacjonalizacji modeli ML na platformie Google Cloud (ze szczególnym uwzględnieniem Vertex AI).
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz wiodących bibliotek machine learningowych (TensorFlow lub PyTorch).
- Praktyczna wiedza z zakresu MLOps oraz narzędzi do orkiestracji i zarządzania cyklem życia modeli (Kubeflow, MLflow).
- Doświadczenie w pracy z BigQuery ML oraz architekturą Feature Store.
- Znajomość oraz chęć rozwoju w obszarze implementacji i dostrajania modeli GenAI (Generative AI).
- Samodzielność w rozwiązywaniu problemów inżynieryjnych oraz nastawienie na dostarczanie realnej wartości biznesowej w projekcie.
- Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).
Proponujemy:
- Wynagrodzenie: Stawkę godzinową na poziomie 210 - 270 PLN netto + VAT na kontrakcie B2B (ostateczna oferta uzależniona od poziomu kompetencji).
- Model działań: W pełni zdalny projekt z elastycznymi godzinami zaangażowania.
- Rozwój: Udział w innowacyjnym przedsięwzięciu opartym o najnowocześniejsze technologie sztucznej inteligencji.
- Stabilność: Długofalowa współpraca i jasne, partnerskie warunki kontraktowe.
💡Nie przegap dopasowanych ofert!
Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!
P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.
Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?
Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.
Czekamy na Twoje CV.
We connect you with the right people