Webプロダクトエンジニア_AIインタビュアー【正社員】

Webプロダクトエンジニア_AIインタビュアー【正社員】フルリモート可｜製造業特化の京大×松尾研発急成長AIスタートアップで新規メンバー募集！ 仕事概要 ◼️ミッション エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。 AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。 LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。 本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。 AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。 ◼️プロダクトの設計思想 AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。 そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。 また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。 Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。 - 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計 - マルチテナントSaaSとしてのデータ分離 - 企業・部署・ユーザー単位の権限管理 - 音声・会話データを扱うセキュリティ設計 - AI処理の非同期化・安定化 - 高トラフィック時のスケーラビリティ - 監視・ログ・監査ログの整備 - プロダクト利用状況の可視化 ◼️業務内容 スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。 - AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用 - 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定 - Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発 - マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装 - 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計 - 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計 - AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング - LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計 - 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上 - インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計 - AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み - 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備 - テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善 - コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善 ◼️開発テーマ例 - AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発 - マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計 - 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御 - 音声・会話データを扱うセキュリティ設計 - AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装 - LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御 - 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤 - 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計 - プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード - セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：React、FastAPI, Django - クラウド：AWS、Google Cloud - データベース：PostgreSQL - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack、Notion, Linear - その他：cursor、ChatGPT、Figma, Claude Code ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※面接はオンラインで実施します。 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります 必須スキル ◼️ミッション エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。 AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。 LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。 本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。 AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。 ◼️プロダクトの設計思想 AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。 そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。 また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。 Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。 - 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計 - マルチテナントSaaSとしてのデータ分離 - 企業・部署・ユーザー単位の権限管理 - 音声・会話データを扱うセキュリティ設計 - AI処理の非同期化・安定化 - 高トラフィック時のスケーラビリティ - 監視・ログ・監査ログの整備 - プロダクト利用状況の可視化 ◼️業務内容 スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。 - AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用 - 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定 - Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発 - マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装 - 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計 - 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計 - AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング - LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計 - 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上 - インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計 - AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み - 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備 - テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善 - コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善 ◼️開発テーマ例 - AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発 - マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計 - 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御 - 音声・会話データを扱うセキュリティ設計 - AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装 - LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御 - 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤 - 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計 - プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード - セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：React、FastAPI, Django - クラウド：AWS、Google Cloud - データベース：PostgreSQL - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack、Notion, Linear - その他：cursor、ChatGPT、Figma, Claude Code ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※面接はオンラインで実施します。 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります 歓迎スキル - 自社プロダクト、SaaS、業務支援プロダクトの開発経験 - マルチテナントSaaSの設計・開発経験 - 認証・認可、権限管理、監査ログ、セキュリティ設計の経験 - 音声データ、会話データ、個人情報を扱うプロダクトの開発経験 - 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定の経験 - 高トラフィックを捌くWebアプリケーションの開発・運用経験 - パフォーマンス改善、DBチューニング、キャッシュ設計の経験 - AWS、Google Cloud、Azure等のクラウド環境での開発・運用経験 - CI/CD、監視、ログ設計、アラート設計の経験 - 非同期処理、ジョブキュー、バッチ処理、リトライ制御の設計経験 - LLM API、音声認識API、外部APIを組み込んだプロダクト開発経験 - 技術負債解消、リファクタリング、テスト設計、品質改善の経験 - 開発チームのリード、コードレビュー、技術選定の経験 求める人物像 - エムニのミッションに共感し、AIプロダクトの社会実装をWeb基盤から支えたい方 - AI機能を長期的に使われるプロダクトとして安定提供することに関心がある方 - 短期的な機能開発だけでなく、保守性・拡張性・セキュリティを意識して設計できる方 - マルチテナント、権限管理、監査ログなど、BtoBプロダクトに必要な基盤づくりに面白さを感じる方 - 音声・会話・個人情報を扱うプロダクトにおいて、安心して使える設計にこだわれる方 - 高トラフィックや利用拡大を見据えた技術設計に挑戦したい方 - PM、AIプロダクトエンジニア、インフラエンジニアと連携しながらプロダクト全体の品質を高められる方 - スピード感のあるスタートアップ環境を楽しめる方 応募概要 給与 年収600〜1200万円 ※経験や能力を考慮の上、決定します。 勤務地 本社オフィスまたは京都オフィスへの出社、もしくはフルリモート可 - 本社オフィス：〒101-0031 東京都千代田区東神田1丁目11-5 石田ビル東神田3F - 京都オフィス：〒606-8307 京都市左京区吉田上阿達町17番地 地域経済牽引拠点1F 雇用形態 正社員 勤務体系 ◼️就業時間 フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後 ◼️休日・休暇 完全週休2日制（土・日） 祝日、年末年始休暇 試用期間 あり（6ヶ月） 福利厚生 ◼️福利厚生 - 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険） - AI駆動ワーキング制度（ChatGPT、Claude、Cursor等業務効率化に資するAIツールの利用を上限なく会社が負担） - リモート環境整備費補助制度 - 産育休制度 - 書籍購入制度 - フィールドインサイト支援制度 - 資格取得補助 - 出産祝い金制度 - 健康診断費用補助 - 貸与PC - メンターランチ制度 - 社内勉強会 - 通勤交通費支給（上限あり）