□全社横断データ活用基盤を支えるデータエンジニア（東京／名古屋）／情報システム本部_61884945

募集背景 当社グループは持続的な成長を続ける中で、IT・デジタルを活用した競争力の強化を経営戦略の柱の一つとして掲げています。 これまで蓄積してきた販売データ（各チャネル）、物流、在庫等の膨大なデータを統合・可視化し、経営判断のスピードと精度を向上させることが急務となっております。 この度、情報システム本部内に新設された「DXイノベーション部」にて、データを武器としたビジネス変革（DX）を支える全社データ分析基盤の構築を担うデータエンジニアの方を募集いたします。 仕事内容 MTGグループは国内外で事業を拡大しており、増大する事業データを効率的に処理・管理する堅牢なデータ基盤が不可欠となっています。当ポジションでは、大規模データウェアハウス・データマートの設計から構築、データパイプラインの開発、クラウドネイティブなデータアーキテクチャの設計、データガバナンス・セキュリティ基盤の整備を通じて、組織全体のデータ活用を技術面から支えていただきます。 【具体的な業務内容】 ①データプラットフォームの企画・アーキテクチャ設計・構築 - AWSやGoogleクラウドを活用したデータウェアハウス（Databricks、BigQuery、Redshift、 Snowflake等）の設計・構築・運用 - データレイクの設計・実装によるマルチソースデータの統合 - SQLやPythonを活用したETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用 - Terraformを活用したクラウドインフラのコード化 ②データガバナンス体制およびセキュリティ基盤の整備 - データカタログの整備とメタデータ管理 - アクセス制御・権限管理やデータマスキングの設計・実装 - データ監査ログの管理・分析 【キャリアパス】 ①データエンジニアリング領域のテックリード - データプラットフォームアーキテクトとして、全社データ基盤の技術戦略を策定 - データエンジニアリングチームのリード、メンバーの技術育成 - データガバナンス、データ品質管理の体制整備をテクニカル面から主導 ②高度な専門性を活かしたキャリア展開 - MLOpsエンジニア: 機械学習基盤の構築・運用 - 最新技術の調査・検証・導入をリードし、組織の技術力を向上 - プロジェクトマネージャー：ERP刷新やその他全社のシステム導入プロジェクトを牽引 【ポジションの魅力】 ①「0→1」でのエンタープライズデータプラットフォーム構築 - データ活用はこれから本格化するフェーズであり全社データ基盤のアーキテクトとして、設計から実装、運用まで一貫して携わることが可能 - 多様な技術領域（データエンジニアリング、インフラ、セキュリティ）の経験を積める環境 - 膨大かつ多様なデータ： BEAUTY・WELLNESS製品という生活に身近な商材で、製造から販売まで幅広いデータに触れることができます。 ②モダンなデータエンジニアリングスタックでの開発 - Databricksなど Databricks、Snowflake、BigQuery等の最新クラウドデータレイクハウスを活用した大規模データ基盤の構築 - 技術選定、アーキテクチャ設計の方針決定に主体的に関与可能 配属先組織情報 【組織のミッション】 当社グループは持続的な成長を続ける中で、IT・デジタルを活用した競争力の強化に取り組んでいます。上場企業の情報システムとして、システム開発、維持・運営の請負部門から事業改革やビジネス創出をリードする部門への変革に取り組んでいます。 特にDXイノベーション部は、その変革の「先導役」となる部署です。 【組織構成】 情報システム本部：38名 DXイノベーション部：8名 ※配属部署 現メンバーのバックグラウンド： コンサルファーム出身者 SIer出身者 事業会社の社内SE ★情報システム本部の部署紹介はこちら(/pages/mtg/jobs/21211080) 必須経験・能力 【必須要件】 ①データウェアハウス/データマートの設計・構築経験 - Databricks、BigQuery、Redshift、Snowflakeのいずれかを用いてデータウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 ②データパイプライン開発の実務経験 - SQL、Python、AWS Glue、dbt、Airflow、その他を利用したETL/ELTパイプラインの設計・開発 ③AWSまたはGoogleクラウド利用技術の基礎的なスキル - IAMによる権限管理、アクセス制御の設計・運用 - コンピューティングサービス（EC2、Lambda、App Runner、ECS/Fargate GCE、Cloud Functions、Cloud Runなど）の利用経験 【歓迎要件】 ①データガバナンスやセキュリティに関する構築・運用経験 - エンタープライズ環境におけるデータガバナンス確立やセキュリティ強化、適切な権限設定やアクセス制御の実装 ②データカタログ、メタデータ管理の整備経験 - 利用者やAIにとって有用なデータカタログ、メタデータ、セマンティックレイヤーの構築や整備 ③データ分析や機械学習に関するスキルおよび実務経験 - BIツールやSQL、Pythonを利用したダッシュボード作成、アドホック分析 - PythonやRなどを用いた統計解析、機械学習モデルの設計・実装経験、またはAIを活用したデータ分析のプロジェクト経験。予測分析や自動化プロセスの構築など ④事業課題解決の経験 - データ分析を通じて事業課題を解決した実績。売上予測、マーケティングROIの最適化、サプライチェーンの効率化など 【職種 / 募集ポジション】 □全社横断データ活用基盤を支えるデータエンジニア（東京／名古屋）／情報システム本部_61884945 【雇用形態】 正社員 【給与】 応相談 〜 別途、賞与2回、エリア手当、家族手当（規定に準ずる）、単身赴任手当（規定に準ずる）などを支給します。 経験・能力などを考慮し、当社規定により決定いたします 【勤務地】 108-0075 東京都港区港南1-8-15　Wビル20階　※2024/1/29より移転 453-0041 愛知県名古屋市中村区本陣通2丁目30番地 東京支社：JR線・京浜急行線　品川駅(港南口)から徒歩約5分 名古屋拠点 MTGグループ ブレイズオフィス：名古屋市営地下鉄東山線「亀島」駅 【業務の変更範囲】 会社の定める業務 【勤務地の変更範囲】 会社の定める就業場所 会社情報 【会社名】 株式会社MTG 【代表者】 代表取締役社長　松下 剛 【従業員数（連結）】 1,514人（2025年9月末現在　アルバイト・パートスタッフ含む） 【企業概要】 その他、企業概要の詳細は、下記をご参照ください。 https://www.mtg.gr.jp/company/overview.html 【勤務時間】 8:45～17:45（実働8時間） 【休日・休暇】 年間休日120日 慶弔休暇 有給休暇：入社半年後に最大10日付与（出勤日数によって変動有）2回目以降は毎年10月1日に付与 入社時特別休暇付与制度：入社時5日付与（半年後に消滅）※正社員のみ適用 【時間外労働】 あり 【各種保険／手当】 ■各種保険 ：　厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険 ■手当　　 ：　エリア手当、超過勤務手当、深夜勤務手当、休日出勤手当 　　　　　　　 ▼社内規定に準ずる▼ 　　　　　　　管理監督者手当、役割給、 家族手当、単身赴任手当、資格手当 ■交通費　 ：　 上限5万円/月（給与規程に準ずる、公共交通機関利用に限る） 　　　　　　　※原則、車通勤不可 【賞与】 年2回（6月、12月） 【昇給】 年2回（初回は入社1年後、2回目以降は1月と7月） 【給与支払い】 月末締めの翌月20日支払 【その他制度】 選択制確定拠出型年金制度、財形貯蓄制度、社員持株会制度、 表彰制度、産前産後・育児休暇制度、結婚出産祝い金制度、 弔事お見舞金制度、長期勤続祝い制度、人間ドック受診（40歳以上）、インフルエンザ接種費用負担、婦人科健診費用負担、時短勤務制度（育児、介護等）、おかえり制度（再雇用制度） 【その他】 社員割引、グループ活性会、社内研修（階層別研修等） 単身赴任帰省旅費補助 （該当者のみ） 引越費用補助（会社都合による転居が必要な場合のみ） 【健康経営方針に基づく応募要件】 企業理念「一人ひかる　皆ひかる　何もかもひかる」を掲げる当社グループは、 従業員一人ひとりが夢を持ち、明るく前向きに ひかり輝く素晴らしい人生を歩めることを最も大切にしています。 その環境づくりの重点施策として受動喫煙防止、禁煙推進に取り組んでいます。 こうした観点から、当社にご応募いただくすべての方に以下の項目を必須とさせていただきます。 ・喫煙をされていない方