Infra - 01. Infrastructure Engineer

Infra - 01. Infrastructure Engineer 仕事概要 # 会社について Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 [Third Intelligence Company Deck](https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck)（別タブで開きます） 私たちは、2つの事業を展開しています。 1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。 # ポジションについて ## ポジションの意義・背景 Third Intelligence の研究開発とプロダクト開発、その両輪を根幹で支えているのが計算基盤です。 研究の試行をどれだけ安定して支えられるか、そしてプロダクトをどれだけ確実に届けられるかは、その設計と運用に大きく左右されます。 本ポジションでは、Third Intelligence のクラウド環境、中でもAI研究開発を支えるGPU学習基盤、プロダクトを支えるGPU推論基盤の構築と運用を幅広く担っていただきます。 インフラチームは現在、全社共通のクラウド統制（セキュリティ・コスト・組織管理）を担いながら、いま最も重要度の高い研究開発の足回り——研究チームの開発環境整備や GPU 計算資源の調達・運用——に重点を置いています。会社のフェーズが刻一刻と変わっていく中、特定の領域に閉じず、横断的に課題を引き受けながら、スピーディーに広義の基盤を形作る時期です。 そのため本ポジションでは、特定領域の専門性を一点に深めることよりも、未整備の領域を含めて幅広く手を動かし、必要な仕組みを整えていける方を求めています。なお、ロールやレイヤーは、ご経験やスキルに応じて柔軟に検討します。 ## 業務内容・期待成果 以下のような領域を、事業フェーズやご自身の強みに応じて幅広く担っていただきます。担当範囲は固定ではなく、チームの状況に応じて変化します。 - 全社の推論基盤・共通プラットフォームの構築・運用 - 研究 / プロダクト / 事業開発など複数のチームが利用する、LLMや自社独自モデルの推論API基盤を構築・運用します。 - 限られたGPUを複数ワークロードへ公平かつ効率的に配分する仕組み（スケジューリング / クォータ管理等）を整えます。また、需要が供給を上回る際の外部サービスへのバーストなど、計算資源を弾力的に活用する仕組みを検討・実装します。 - 研究開発チームへの伴走・プロダクションレディ化 - 研究開発チームに伴走し、試作段階の成果物を実用に向けて整備します。(研究チームが作成したスクリプトをプロダクションレディにすることや、実験データを管理するデータエンジニアリングなどが一例です) - AI研究開発を支える計算基盤の運用・整備 - AI研究開発用のGPUクラスタ（Slurm / Grid Engine 等のジョブスケジューラを搭載）を運用し、研究チームが計算資源を透過的に利用できる環境を標準化します。 - 全社クラウド基盤の統制・最適化（CCoE） - AWS / Google Cloud の組織管理（Organization 統制）、全社のセキュリティモニタリング、コスト最適化（FinOps）を担います。 - 計算資源（GPU）の調達・キャパシティプランニングへの関与 - クラウド資源のうちAI研究開発企業において最も重要となる計算資源について、性能評価・ベンダー選定・構成検討といった技術面から、調達方針の意思決定に関与します。 ## 主な技術スタック・開発環境 - 業務ツール: GitHub / Notion / Slack - AIツール: Claude Code / Codex / Cursor / OpenRouter - 技術スタック: Kubernetes / vLLM / Terraform / Ansible / Slurm / Grid Engine（UGE / Altair Grid Engine） / Datadog / Python / Go / Shell - クラウド環境: AWS / Google Cloud / ほか国内外GPUクラウド ## ポジションの魅力 - AGI研究の大規模なGPU基盤から、プロダクト用のLLMや自社独自モデルの推論、全社のクラウド統制まで、計算基盤の幅広いレイヤーに携わることができます。 - 最先端の研究を行う研究者・エンジニアからのフィードバックを直に受け取り、基盤運用に反映することができます。 - 整備の途上にある領域が多く、自ら意思決定・仕組みを設計し、チームの基盤を築いていく経験を得られます。 必須スキル # 会社について Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 [Third Intelligence Company Deck](https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck)（別タブで開きます） 私たちは、2つの事業を展開しています。 1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。 # ポジションについて ## ポジションの意義・背景 Third Intelligence の研究開発とプロダクト開発、その両輪を根幹で支えているのが計算基盤です。 研究の試行をどれだけ安定して支えられるか、そしてプロダクトをどれだけ確実に届けられるかは、その設計と運用に大きく左右されます。 本ポジションでは、Third Intelligence のクラウド環境、中でもAI研究開発を支えるGPU学習基盤、プロダクトを支えるGPU推論基盤の構築と運用を幅広く担っていただきます。 インフラチームは現在、全社共通のクラウド統制（セキュリティ・コスト・組織管理）を担いながら、いま最も重要度の高い研究開発の足回り——研究チームの開発環境整備や GPU 計算資源の調達・運用——に重点を置いています。会社のフェーズが刻一刻と変わっていく中、特定の領域に閉じず、横断的に課題を引き受けながら、スピーディーに広義の基盤を形作る時期です。 そのため本ポジションでは、特定領域の専門性を一点に深めることよりも、未整備の領域を含めて幅広く手を動かし、必要な仕組みを整えていける方を求めています。なお、ロールやレイヤーは、ご経験やスキルに応じて柔軟に検討します。 ## 業務内容・期待成果 以下のような領域を、事業フェーズやご自身の強みに応じて幅広く担っていただきます。担当範囲は固定ではなく、チームの状況に応じて変化します。 - 全社の推論基盤・共通プラットフォームの構築・運用 - 研究 / プロダクト / 事業開発など複数のチームが利用する、LLMや自社独自モデルの推論API基盤を構築・運用します。 - 限られたGPUを複数ワークロードへ公平かつ効率的に配分する仕組み（スケジューリング / クォータ管理等）を整えます。また、需要が供給を上回る際の外部サービスへのバーストなど、計算資源を弾力的に活用する仕組みを検討・実装します。 - 研究開発チームへの伴走・プロダクションレディ化 - 研究開発チームに伴走し、試作段階の成果物を実用に向けて整備します。(研究チームが作成したスクリプトをプロダクションレディにすることや、実験データを管理するデータエンジニアリングなどが一例です) - AI研究開発を支える計算基盤の運用・整備 - AI研究開発用のGPUクラスタ（Slurm / Grid Engine 等のジョブスケジューラを搭載）を運用し、研究チームが計算資源を透過的に利用できる環境を標準化します。 - 全社クラウド基盤の統制・最適化（CCoE） - AWS / Google Cloud の組織管理（Organization 統制）、全社のセキュリティモニタリング、コスト最適化（FinOps）を担います。 - 計算資源（GPU）の調達・キャパシティプランニングへの関与 - クラウド資源のうちAI研究開発企業において最も重要となる計算資源について、性能評価・ベンダー選定・構成検討といった技術面から、調達方針の意思決定に関与します。 ## 主な技術スタック・開発環境 - 業務ツール: GitHub / Notion / Slack - AIツール: Claude Code / Codex / Cursor / OpenRouter - 技術スタック: Kubernetes / vLLM / Terraform / Ansible / Slurm / Grid Engine（UGE / Altair Grid Engine） / Datadog / Python / Go / Shell - クラウド環境: AWS / Google Cloud / ほか国内外GPUクラウド ## ポジションの魅力 - AGI研究の大規模なGPU基盤から、プロダクト用のLLMや自社独自モデルの推論、全社のクラウド統制まで、計算基盤の幅広いレイヤーに携わることができます。 - 最先端の研究を行う研究者・エンジニアからのフィードバックを直に受け取り、基盤運用に反映することができます。 - 整備の途上にある領域が多く、自ら意思決定・仕組みを設計し、チームの基盤を築いていく経験を得られます。 歓迎スキル - Kubernetes を用いたコンテナ基盤・ワークロードスケジューリングの構築・運用経験 - 機械学習ワークロード（大規模分散学習 / 推論API基盤）を支えた経験、または MLOps の知見 - クラウドのマネージドGPU / ML基盤（GKE / EKS の GPUノード、SageMaker / Vertex AI 等）の構築・活用経験 - 監視・オブザーバビリティ基盤（Datadog / Prometheus / Grafana 等）の構築・運用経験 - 大規模な計算資源（GPU）の調達・キャパシティプランニング、ベンダー選定の経験 - GPUクラスタ / HPC環境でのジョブスケジューラ運用経験（Slurm / Grid Engine〔UGE・Altair Grid Engine、ABCI の qsub 等〕によるジョブ管理・マルチテナント運用） - ビジネスレベル以上の英会話能力 求める人物像 応募概要 給与 応相談 ※ストック・オプション制度有‬‭ 勤務地 101-0052 東京都千代田区神田小川町1丁目4 WORK VILLA MYJ KANDA 11F 地方からフルリモートOK。 ただし毎週、月曜日・金曜日は出社推奨日、かつ月1回のAllHands出社が必要(交通費支給) 雇用形態 正社員 勤務体系 - 専門型裁量労働制 または、フルフレックス（所定労働時間 8時間‬、45時間分の固定残業代あり。超過分は別途支給） - 休日：土・日、祝日、年末年始 等 - 入社時に特別休暇を3日付与（有効期限半年）、その後6ヶ月勤務後から最低10日〜最大20日の年次有給休暇を付与 - ほか特別休暇あり（慶弔休暇、アニバーサリー休暇など） - 加入保険：雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金‬ 試用期間 3ヶ月 福利厚生 ## For Productivity - フルフレックスタイム制 or 裁量労働制 - ハイブリッドワーク - 東京移住時の引越補助 - 利用端末のスペック選択 - ガジェット補助 - 各AIツールの導入推進 ## For Growth - 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