08.AIエンジニア

LLM活用でプロダクトをつくるAIエンジニアを募集！ 仕事概要 ◆概要 マルイユナイトは、丸井グループの新たなテックカンパニーとして2024年9月に設立。 「『好き』とデジタルの力で新しい体験を共創する」をミッションに掲げ、800万人超のエポスカード会員基盤を活かしたフィンテック・リテールテック領域でのプロダクト開発を推進しています。 「生成AIをもっと身近に、もっと当たり前に」をテーマに、エポスカード会員向けサービスや社内業務の効率化を目的としたAIプロダクトの開発を進めています。 ◆主な業務 フィンテック×リテールという領域において、生成AIを活用したプロダクト開発を一生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクト・機能の開発をお任せします。 - LLMを活用したアプリケーションの設計・開発・運用（RAG、既存システムへのAI機能組み込み含む） - LangChain・LangGraphを用いたRAGアプリケーションの実装 - モデル精度向上のためのファインチューニング - プロトタイピングをベースとした新規機能開発と改善 - ビジネスサイドと連携した仕様検討・要件定義 - LLMアプリケーションや関連技術の情報キャッチアップと調査・検証 ※機械学習モデルの構築・学習は本ポジションの主務ではありません。LLM APIを活用したアプリケーション開発が中心となります。緒に推進いただけるエンジニアを募集します。 ◆対象プロジェクト一例 - エポスカード会員向けAIチャットボット・問い合わせ対応の自動化 - 社内業務効率化ツール（ドキュメント要約、FAQ生成など） - 顧客データを活用したパーソナライズ提案機能 - その他、生成AIを活用した新規プロダクトの企画・開発 ◆技術スタック・技術環境 - フロントエンド: React、Next.js - バックエンド：Java,JavaScript, TypeScript - インフラ・ミドルウェア：AWS, Lambda(Node.js), Amazon Aurora PostgreSQL, BigQuery,ECS, Terraform - 開発ツール：GitHub, Slack, Looker, Notion, Jira, Figma - 「AI開発ツール」の活用 - Claude Code、Cursorなどを使った高速な開発 - AIツールを活用したコード生成・リファクタリング - 生産性向上のための効率的な開発フロー構築 ※技術選定に関与いただける環境です ◆本ポジションの魅力 ✅プロダクト・事業の魅力 - 800万人超の会員基盤: 大規模サービスでのAI活用経験が積める - 実サービスへの実装: 研究開発で終わらず、実際のユーザーに届くプロダクト開発 - フィンテック×リテール: 金融と小売の両領域でAI活用を推進できる ✅開発環境の魅力 - 技術的裁量: 新規技術・ツールの選定に積極的に関与できる - 安定基盤: 丸井グループの経営基盤のもと、（中長期な）チャレンジが可能 ✅キャリアの魅力 - 0→1経験: AIプロダクトの立ち上げフェーズに参画できる - 幅広い経験: 企画から実装、運用まで一気通貫で関われる - 成長機会: グループ全体へのAI活用推進に携われる 【業務内容の変更の範囲】 会社の定める業務 必須スキル ◆概要 マルイユナイトは、丸井グループの新たなテックカンパニーとして2024年9月に設立。 「『好き』とデジタルの力で新しい体験を共創する」をミッションに掲げ、800万人超のエポスカード会員基盤を活かしたフィンテック・リテールテック領域でのプロダクト開発を推進しています。 「生成AIをもっと身近に、もっと当たり前に」をテーマに、エポスカード会員向けサービスや社内業務の効率化を目的としたAIプロダクトの開発を進めています。 ◆主な業務 フィンテック×リテールという領域において、生成AIを活用したプロダクト開発を一生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクト・機能の開発をお任せします。 - LLMを活用したアプリケーションの設計・開発・運用（RAG、既存システムへのAI機能組み込み含む） - LangChain・LangGraphを用いたRAGアプリケーションの実装 - モデル精度向上のためのファインチューニング - プロトタイピングをベースとした新規機能開発と改善 - ビジネスサイドと連携した仕様検討・要件定義 - LLMアプリケーションや関連技術の情報キャッチアップと調査・検証 ※機械学習モデルの構築・学習は本ポジションの主務ではありません。LLM APIを活用したアプリケーション開発が中心となります。緒に推進いただけるエンジニアを募集します。 ◆対象プロジェクト一例 - エポスカード会員向けAIチャットボット・問い合わせ対応の自動化 - 社内業務効率化ツール（ドキュメント要約、FAQ生成など） - 顧客データを活用したパーソナライズ提案機能 - その他、生成AIを活用した新規プロダクトの企画・開発 ◆技術スタック・技術環境 - フロントエンド: React、Next.js - バックエンド：Java,JavaScript, TypeScript - インフラ・ミドルウェア：AWS, Lambda(Node.js), Amazon Aurora PostgreSQL, BigQuery,ECS, Terraform - 開発ツール：GitHub, Slack, Looker, Notion, Jira, Figma - 「AI開発ツール」の活用 - Claude Code、Cursorなどを使った高速な開発 - AIツールを活用したコード生成・リファクタリング - 生産性向上のための効率的な開発フロー構築 ※技術選定に関与いただける環境です ◆本ポジションの魅力 ✅プロダクト・事業の魅力 - 800万人超の会員基盤: 大規模サービスでのAI活用経験が積める - 実サービスへの実装: 研究開発で終わらず、実際のユーザーに届くプロダクト開発 - フィンテック×リテール: 金融と小売の両領域でAI活用を推進できる ✅開発環境の魅力 - 技術的裁量: 新規技術・ツールの選定に積極的に関与できる - 安定基盤: 丸井グループの経営基盤のもと、（中長期な）チャレンジが可能 ✅キャリアの魅力 - 0→1経験: AIプロダクトの立ち上げフェーズに参画できる - 幅広い経験: 企画から実装、運用まで一気通貫で関われる - 成長機会: グループ全体へのAI活用推進に携われる 【業務内容の変更の範囲】 会社の定める業務 歓迎スキル - 金融系システムまたはフィンテック領域での開発経験 - API設計・パフォーマンス改善の経験 - 大規模ユーザー基盤を持つサービスの開発経験 - プロンプトエンジニアリングの知見・実践経験 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・実装経験 - LLMのファインチューニングや評価手法に関する知見 - 新規プロダクトの0→1立ち上げ経験 求める人物像 - AI開発ツールを積極的に活用し、生産性を最大化できる方 - AIの出力を適切に判断・レビューし、高品質なコードを書ける方 - 生成AI技術に強い興味を持ち、自ら情報をキャッチアップできる方 - 研究で終わらせず、実プロダクトとしてユーザーに届けることにこだわれる方 - 不確実性のある環境でも、仮説検証を繰り返しながら前に進める方 - ビジネスサイドとも積極的にコミュニケーションを取れる方 - 新しい技術やツールを柔軟に取り入れられる方 応募概要 給与 想定年収：6,000,000円～11,940,000円 給与形態：月給制 基本給：404,000円〜804,000円 固定残業代：96,000円〜191,000円（30時間分） 時間外手当：あり（30時間超過分は別途支給） ※管理監督者（労基法第41条第2号）に該当する場合に限り、時間外手当の適用外 賞与：なし 勤務地 丸井グループ本社 東京都中野区中野4-3-2 マルイユナイト新宿オフィス 東京都新宿区新宿3-17-19 中野ビル 2F、3F 【就業場所の変更の範囲】 会社の定める場所（丸井グループ本社・テレワークを行う場所等） 雇用形態 正社員 勤務体系 ◆勤務時間 - 始業・終業の時刻等 始業（10時00分）　終業（19時00分）※一例 1か月単位のﾌﾚｯｸｽﾀｲﾑ制；始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる （ただし、ﾌﾚｷｼﾌﾞﾙﾀｲﾑ（始業）　8時00分から （終業）22時00分、ｺｱﾀｲﾑなし） ※ 在宅勤務併用可 - 休憩時間　60分　※1日あたりの労働時間による ◆休日 - 定例日：毎週土曜日・日曜日（振替可） - 非定例日：みなし年休12日間×年2回 ◆休暇 - 年次有給休暇　入社日に10日付与 入社後、継続勤務1年ごとに追加付与 - 時間単位年休：有 - 代替休暇：無 - その他特別休暇 産前産後休暇、育児休暇、その他特別休暇（有給・無給）など 試用期間 あり（3か月） 福利厚生 ◆社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険） ◆結婚休暇、産前産後休暇、出産育児休職、介護休職、短時間勤務制度、社員商品購入割引制度、定年再雇用制度 ◆入社時PC貸与（Mac） ◆副業申請可能 ◆交通費支給など ※ 新たな制度も随時導入予定