【データサイエンティスト】高度なデータ活用を武器にクライアントのビジネスを加速するプロフェッショナルを募集しています! 仕事概要 ### 【ミッション】 -プロフェッショナルなチームでセカイを変える。- テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。 これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。 私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。 ### 【事業内容】 日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。 デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。 ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業/Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者/サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。 ### 【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト”として、ビジネス課題の解決と新たな価値創造に向けたデータ活用・AI技術の社会実装を推進していただきます。 従来のデータ分析やインサイト抽出にとどまらず、機械学習モデルのAPI開発やクラウド環境でのシステム構築といった「AIエンジニアリング」の領域まで幅広く担っていただくポジションです。 ビジネスサイドと密接に連携しながら、要件定義からモデリング、システム開発、運用までを一気通貫で担当し、プロダクトの成長とビジネスインパクトの創出を技術面からリードしていただきます。 ※変更範囲:全ての業務への配置転換あり ### 【仕事内容の例】 以下のような業務を想定しています: ・ビジネス課題のヒアリングおよび要件定義、データに基づく課題解決のロードマップ策定 ・データの抽出、前処理、基礎集計、およびインサイト抽出 ・機械学習/ディープラーニングを用いた予測モデル ・推論モデルの構築、評価、チューニング ・機械学習モデルを組み込んだ推論APIの開発およびバッチ処理の構築 ・クラウドリソース(GCP/AWS/Azure等)を活用したインフラ構築・管理(IaC)、およびシステム監視 ・モデルの精度監視や運用改善を通じたMLOpsの実践 ### 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 必須スキル ### 【ミッション】 -プロフェッショナルなチームでセカイを変える。- テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。 これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。 私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。 ### 【事業内容】 日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。 デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。 ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業/Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者/サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。 ### 【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト”として、ビジネス課題の解決と新たな価値創造に向けたデータ活用・AI技術の社会実装を推進していただきます。 従来のデータ分析やインサイト抽出にとどまらず、機械学習モデルのAPI開発やクラウド環境でのシステム構築といった「AIエンジニアリング」の領域まで幅広く担っていただくポジションです。 ビジネスサイドと密接に連携しながら、要件定義からモデリング、システム開発、運用までを一気通貫で担当し、プロダクトの成長とビジネスインパクトの創出を技術面からリードしていただきます。 ※変更範囲:全ての業務への配置転換あり ### 【仕事内容の例】 以下のような業務を想定しています: ・ビジネス課題のヒアリングおよび要件定義、データに基づく課題解決のロードマップ策定 ・データの抽出、前処理、基礎集計、およびインサイト抽出 ・機械学習/ディープラーニングを用いた予測モデル ・推論モデルの構築、評価、チューニング ・機械学習モデルを組み込んだ推論APIの開発およびバッチ処理の構築 ・クラウドリソース(GCP/AWS/Azure等)を活用したインフラ構築・管理(IaC)、およびシステム監視 ・モデルの精度監視や運用改善を通じたMLOpsの実践 ### 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 歓迎スキル ・Deep Learning(PyTorch、TensorFlow等)の実装・運用経験 ・大規模言語モデルシステム(RAGを含む)開発経験 ・大規模データのETLパイプライン構築・運用経験 ・MLOps(MLflow、Docker、CI/CD、パイプライン化等)の知識および実践的な運用経験 ・IaC(Infrastructure as Code)を用いたクラウドリソースの管理経験 ・数理最適化に関する知識・実務経験 ・曖昧な状況から自ら課題を設定し、ビジネス要件に落とし込んで解決策を導き出した経験 求める人物像 ・常に最新の技術トレンドにアンテナを張り、自発的かつ継続的に学習できる方 ・技術ありきではなく、ビジネスの目的を理解し「課題解決のための手段」として技術を活用できる方 ・チームメンバーや関係者(非エンジニア含む)と円滑にコミュニケーションをとり、協働できる方 ・スピード感のある環境で変化を楽しみ、柔軟にアプローチを改善していける方 ・当社のフィロソフィーに共感し、共に成長していける方 ・経験や学びを共有し、チームや組織の成長に貢献できる方 応募概要 給与 【想定年収】 600万円~1000万円 ・経験/能力を考慮の上、当社規定により決定 ・給与改定:年1回(4月) ・賞与:年2回(6月/12月) ・社員の平均残業時間:13時間 【月給】 428,572円〜 【賃金内訳】 基本給:262,093円〜 固定残業手当/月:111,479円〜(固定残業時間45時間0分/月) ※超過した時間外労働の残業手当は追加支給 生涯設計手当:55,000円 勤務地 〒141-0031 東京都品川区西五反田1丁目1番8号 NMF五反田駅前ビル7階 JR五反田駅 西口から徒歩1分 都営浅草線五反田駅 A1出口から徒歩0分 東急池上線五反田駅 出口から徒歩5分 ・本社/在宅/客先のいずれか ※変更範囲:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む) ・執務スペースでの喫煙禁止 雇用形態 正社員 勤務体系 【標準労働時間】 10時00分 〜 19時00分(配属先により変動あり) 【休憩時間】 60分 【休日・休暇】 ・完全週休2日制 ・土日祝日休み ・年間休日120日以上 ・有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・ワクチン接種休暇制度 試用期間 6か月 福利厚生 【社会保険・手当】 ・健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ・社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合) ・ストレスチェック制度実施 ・通勤手当(月4万円まで) ・出張手当制度 【スキルアップ・キャリア支援】 ・書籍購入費支給 ・セミナー参加費支給 ・副業可 ・社内勉強会 ・資格取得支援 ・マネジャーとの定期面談(1on1) 【インセンティブ】 ・勤続報酬制度(勤続3年経過ごとに30万円報奨金+3連続有給の付与) ・社員紹介制度 ・社内表彰制度 【資産形成】 ・確定拠出年金制度 ・従業員持株制度 【子育て支援】 ・産休・産後休暇制度 ・育児休暇制度 ・時短勤務制度 ・ベビーシッター補助制度 【仕事環境】 ・Windows/Mac貸与(希望に合わせて選択可) ・作業デスクに大型モニター完備 ・服装自由 ・リモートワーク可 【社内コミュニケーション】 ・歓迎ランチ制度 ・部活動制度(ボードゲーム部・テニス部・社会見学部など15種類以上) ・月1回の会社負担の社内飲み会 ・社内イベント(お花見・BBQ・忘年会など) ・web社内報(自社開発プロダクトourly) ※GPTWが運営する「働きがい認定企業」に選出されました ※「くるみん」認定取得、「TOKYOパパ育成促進企業」登録済
[XC-AS] DataOps Engineer - ADAS Data Platform
Bosch Group
Client Delivery Lead
Kraken
Clinical Operations Manager
AbbVie
Clinical Development Scientist I / II, Neuroscience
AbbVie
筐体設計エンジニア Mechanical Enclosure Design Engineer
Wabtec
機械設計エンジニア(Micro-Mechanics Design Engineer)
Wabtec