電通クロスブレインについて 電通クロスブレイン(DXB)は、 データ活用によって、企業の事業活動・マーケティング活動を アップデートすることを目的とした組織です。 多くの企業においてデータの蓄積/活用は進みつつありますが、 事業全体を動かす意思決定や、複数部門をまたぐ構造的な企業課題に対して、 データが十分に使われているとは言い難く、いまだに勘や経験に頼った判断が行われています。 私たちは、このようなデータ活用のあり余る余地を開拓し、 企業におけるあらゆる意思決定の質を高めるために存在しています。 設立の背景と強み DXBは、「電通グループのマーケティング・事業変革の知見」と「ブレインパッドの高度なデータ分析技術」を掛け合わせる形で設立されました。 私たちの強みは、マーケティング領域における単なるデータ分析・レポーティングに留まらず、 事業活動におけるあらゆる意思決定を変え、実行にまでつながるデータ活用を一気通貫で支援できる点にあります。 課題設定、データ分析、施策決定、現場での実行、検証改善までを分断せずに担うことで、 データを「後付けの説明材料」ではなく、「意思決定の核」として機能させることを追求してきました。 この立ち位置により、短期的なKPIや施策の改善ではなく、中長期の事業成長にコミットするパートナーとしての役割を担っています。 職種定義 データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。 クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。 そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。 この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。 ※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。 ※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス(時間の経過による構造変化をモデル化する手法)を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。 業務内容 データサイエンス組織の責任者として、高度なモデリングと研究開発で、電通クロスブレインの技術的な強みを確立します。 ・研究開発戦略の設計と、新たな分析手法・モデルの開発の主導 ・複数チームの統括、人材育成 ・経営層との対話(必要に応じて大学・研究機関との連携)、部門戦略の策定 ・経営層との対話(必要に応じて大学・研究機関との連携) 必須スキル・経験 ・データサイエンス領域での高度な実務経験(7年以上が目安) ・データサイエンス組織のマネジメント経験 ・研究開発戦略を立案した経験 ・案件の創出・経営層との折衝の経験 ・人材育成・組織開発の経験 歓迎スキル・経験 ・研究開発組織のマネジメント経験 ・新しい分析手法・商品の開発経験 ・大学・研究機関との連携経験 得られる経験/求める人物像 【得られる経験】 ・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる(経営ボードに近い距離で働ける) ・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる ・システムダイナミクス(時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法)という、因果を扱う技術を実務で使える(案件やチームにより、扱わない場合もあります) ・高度な数理モデル開発の実務経験を積める ・型が固まりきっていない領域が多く、仕組みや進め方そのものを自らつくれる成長機会 【求める人物像】 ・モデルの精度向上にとどまらず、「なぜこの事業はこう動くのか」を構造から解き明かし、変えたい方 ・既存のモデルや定石に頼らず、自ら問いを立て、仮説の設計から検証までを回せる方 ・分析結果をゴールにせず、意思決定・行動・事業の変化まで見据えられる方 ・技術だけに閉じず、数理モデルを経営の意思決定に接続する対話ができる方 【職種 / 募集ポジション】 データサイエンティスト(管理職候補) 【雇用形態】 正社員 【給与】 年収 10,140,000円 〜 24,180,000円 想定年収:1,014〜2,418万円 役割:データサイエンス組織の責任者・研究開発戦略 固定残業代を含みます。時間外・深夜・休日労働があった場合は法定に基づき別途支給します。詳細は面談にてご案内します。 【勤務地】 105-0021 東京都港区東新橋1-8-1 ハイブリッド勤務(リモート・出社は本人裁量、出社は月数日程度が平均)。全国主要都市のコワーキングスペースも利用可。 会社情報 【会社名】 株式会社電通クロスブレイン 【事業内容】 ・マーケティング領域におけるデータの収集、蓄積、分析及び分析結果に基づく各種施策の立案 ・シームレスなサービス実行の支援・代行 ・Always-onのマーケティングデータ活用サービスの提供 【ミッション】 「データでマーケティングをアップデートし、社会を活性化させる」 私たちは、データ活用によってマーケティング活動を進化させます。 私たちは、生活者を刺激して単なる消費を促す活動ではなく、企業が生活者の真に求めるものに正面から向き合うよう支援します。 私たちは、全ての事業は誰かの何かを幸せにするために存在していると信じ、社会をより豊かにしていく営みへと変革していきます。 【ビジョン】 「データを利活用したマーケティングマネジメントの再構築」 私たちは、データでマーケティングをアップデートしうると信じ、 個社の事業環境・状況・構想に寄り添う検討プロセスを再構築することで、 あらゆる企業においてデータが有効に利活用され、 事業に関するより良い意思決定がなされる状態を目指します。 ※詳細はこちらをご覧下さい https://dxb.co.jp/company/#philosophy 【資本金】 15,000万円 【設立】 2020年7月20日 【従業員数】 64名(2026年1月時点) 【所在地】 東京都港区東新橋1-8-1(電通本社ビル内)
02_04_AIエンジニア
株式会社Wizleap
【HWS】AIソリューションエンジニア | PoCで終わらないAIを設計・実装!
株式会社ヘッドウォータース
金融事業におけるデータ分析担当
auフィナンシャルサービス株式会社
AIオペレーター企画・運用担当
auフィナンシャルサービス株式会社
【SBグループ関連企業】がん遺伝子パネル検査の受託検査会社でのマーケティング業務
株式会社 GenMine Labs
【フルリモート契約社員】SBグループ関連企業 バイオインフォマティクス技術者
株式会社 GenMine Labs