1F-316_正社員｜【ビジネステクノロジー本部】データ／分析基盤リード（マネージャー）

情シスとして業務システム・データ連携を扱ってきた経験を軸に、全社の分析基盤と経営ダッシュボードをリード 仕事概要 レジルは「結束点として、社会課題に抗い続ける」をパーパスに掲げています。 お客さまへの電力供給（マンション約24.5万世帯、企業さまへの契約件数約7,200件）をベースに、30年間の事業運営で培った電力に関する知見とテクノロジーを掛け合わせ、エネルギーの最適制御を通じて脱炭素社会の実現に貢献している会社です。 --------------- 【仕事概要】 情シス領域を横断的に動かしてきた経験を軸に、特にデータ連携・分析基盤・経営レポートをリードしていただきます。 業務システム連携・データ出力・ETL等を実務として扱ってきた、いわゆる純粋なデータエンジニアではなく、業務側と連携し、システム間連携を設計・構築し、データを使える形にする業務を担っていただきます。 【業務内容】 ＜メイン領域＞ ・データ連携・パイプライン整備（ETL／ELT） ・DWH／データマートの設計・運用（Redshift／BigQuery／Snowflake等＋dbt） ・経営・業務レポート等の整備（パイプラインデータを活用） ・ROIモニタリング基盤 ＜周辺領域＞ ・電力データ統合分析基盤 ・データガバナンス ・AI／MLの基盤提供 ・業務システム側との連携要件定義 【ポジションの魅力】 ・自社顧客の電力データ・JEPX市場データなどの電力データや、顧客であるマンションやロードサイドなどのデータは活用余地が極めて大きい ・CTOと直接働く：データ基盤の方向性をCTO・経営と直接議論できる環境 ・エネルギー業界×データ：電力小売自由化・脱炭素・再エネ拡大という社会インフラ転換の最前線で、データドリブン経営の中核を担える ・経営インパクトが数字で見える：構築したダッシュボード・データマートが経営判断・EBITDA改善に直結する ・M&Aや事業変革を経験することで広がるキャリアパス ・各人が特定の軸を持ちつつ、領域の境界を飛び越えて議論・支援し合うフラットな組織を目指しています ・CEOを含め全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入・実験のコストが低い環境 --------------- 【選考フロー】 ※選考フローは変更となる場合があります。 書類選考 ▼ ■面接(1回～3回） 実施形式：対面 もしくは オンライン 実施時間：60分 ▼ ■オファー面談 実施形式：対面 もしくは オンライン 実施時間：30分 ▼ ＜内定＞ 必須スキル レジルは「結束点として、社会課題に抗い続ける」をパーパスに掲げています。 お客さまへの電力供給（マンション約24.5万世帯、企業さまへの契約件数約7,200件）をベースに、30年間の事業運営で培った電力に関する知見とテクノロジーを掛け合わせ、エネルギーの最適制御を通じて脱炭素社会の実現に貢献している会社です。 --------------- 【仕事概要】 情シス領域を横断的に動かしてきた経験を軸に、特にデータ連携・分析基盤・経営レポートをリードしていただきます。 業務システム連携・データ出力・ETL等を実務として扱ってきた、いわゆる純粋なデータエンジニアではなく、業務側と連携し、システム間連携を設計・構築し、データを使える形にする業務を担っていただきます。 【業務内容】 ＜メイン領域＞ ・データ連携・パイプライン整備（ETL／ELT） ・DWH／データマートの設計・運用（Redshift／BigQuery／Snowflake等＋dbt） ・経営・業務レポート等の整備（パイプラインデータを活用） ・ROIモニタリング基盤 ＜周辺領域＞ ・電力データ統合分析基盤 ・データガバナンス ・AI／MLの基盤提供 ・業務システム側との連携要件定義 【ポジションの魅力】 ・自社顧客の電力データ・JEPX市場データなどの電力データや、顧客であるマンションやロードサイドなどのデータは活用余地が極めて大きい ・CTOと直接働く：データ基盤の方向性をCTO・経営と直接議論できる環境 ・エネルギー業界×データ：電力小売自由化・脱炭素・再エネ拡大という社会インフラ転換の最前線で、データドリブン経営の中核を担える ・経営インパクトが数字で見える：構築したダッシュボード・データマートが経営判断・EBITDA改善に直結する ・M&Aや事業変革を経験することで広がるキャリアパス ・各人が特定の軸を持ちつつ、領域の境界を飛び越えて議論・支援し合うフラットな組織を目指しています ・CEOを含め全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入・実験のコストが低い環境 --------------- 【選考フロー】 ※選考フローは変更となる場合があります。 書類選考 ▼ ■面接(1回～3回） 実施形式：対面 もしくは オンライン 実施時間：60分 ▼ ■オファー面談 実施形式：対面 もしくは オンライン 実施時間：30分 ▼ ＜内定＞ 歓迎スキル ・クラウドDWH（Redshift／BigQuery／Snowflake／Databricks等）の設計・運用 ・dbt（または同等ツール）のデータモデリング実務 ・ELTツール（Fivetran／Airbyte／Stitch等）運用 ・Pythonでのデータ処理 ・大規模ログデータ（時系列・テラバイト級）取り扱い ・データガバナンス（マスタ・品質・PII保護）実務 ・AWS（Glue／Lambda／Step Functions／Athena等）or GCP（Dataflow／Cloud Composer等） ・AI／ML向け学習データパイプライン構築 ・エネルギー・電力・IoT・センサーデータ等のドメイン経験 ・経営ダッシュボード・KPIモニタリング基盤の設計 求める人物像 ・データを「ためること」ではなく「経営・現場で使われること」をゴールに据えられる方 ・業務側と対話しながら、データ連携・分析基盤を実務的に整えられる方 ・専門領域（モダンデータスタック等）に閉じず、情シス全般経験を活かして動ける方 ・「この会社のデータ活用を自ら立ち上げた」と言える仕事がしたい方 ・変革フェーズのスピード感や、数字への要求水準に面白さを感じる方 応募概要 給与 想定年収：￥8,500,000 - ￥13,000,000 （年俸制：月額 ￥708,333 - ￥1,083,333） ※上記を目安として応相談 勤務地 東京本社 ＜住所＞ 〒100-0005 東京都千代田区丸の内1-8-1　丸の内トラストタワーN館14階 雇用形態 正社員 勤務体系 【勤務時間・場所】 ◆スーパーフレックス（コアタイム無し） ◆テレワーク可（週2日まで） ◆ロケーションフリー勤務可 【休日休暇】 ◆完全週休二日制（土・日・祝日） ◆夏季休暇 ◆年末年始(12月29日～1月3日) ◆慶弔休暇 試用期間 あり（3カ月） 福利厚生 ◆自己学習支援制度（セミナー／研修受講費補助・月2冊まで書籍代補助） ◆時間単位有給休暇制度 ◆服装自由（Tシャツ・デニム・スニーカーOK） ◆確定拠出年金（401k） ◆育児・介護休業制度（産休・育休取得実績、復帰実績あり） ◆クラブ活動 ◆チーム懇親会費用補助 ◆その他各種制度 健康保険：有 厚生年金：有 雇用保険：有 労災保険：有 受動喫煙対策：屋内全面禁煙