29_【正社員】LLMエンジニア

複数LLMを使い分け、80億レコードのAI機能を設計・実装する。 仕事概要 ## 募集背景 SalesNowは、**1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤**を持つデータAIカンパニーです。 日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、**一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。** 私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。**国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場**——AIとデータで業務そのものを効率化・代替できるほど、市場規模は大きく広がっています。 まず最初の領域として、法人間の営業・取引プロセスに切り込んでいます。 すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入されています。 そして今、**Data API / MCP Server / AI Agent**へとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。**企業データインフラNo.1を目指しています。** ＜LLMエンジニアポジションについて＞ AI機能を、Amazon Bedrock / Azure OpenAI / Claude / Gemini を横断的に活用しながら設計・実装するLLMエンジニアを求めています。特定モデルの利用にとどまらず、複数LLMの特性を理解し、用途ごとに最適なモデル選定・パイプライン設計・評価基盤構築までを一気通貫で担うポジションです。 ## お任せしたい業務内容 ・LLMを活用したデータ取得・加工パイプラインの設計・実装 ・複数LLMの特性評価と、用途ごとの最適モデル選定・パイプライン設計 ・プロンプト設計・最適化と、AI出力の品質評価基盤の構築 ・AI機能のリリース後の精度・コスト・レイテンシの継続的な改善 ・生成AI関連の技術トレンド調査・検証とチームへの還元 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り ## 技術スタック・開発環境 ▼ 技術スタック・ツール - 言語: Python（FastAPI）, TypeScript（Next.js）, SQL - ミドルウェア: PostgreSQL, Elasticsearch/OpenSearch - インフラ: AWS, GCP, Fastly - データ: Scrapy, Airflow, Spark on Databricks, S3, Aurora PostgreSQL - AI/LLM: Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Claude, Gemini - 開発ツール: Claude Code（MAX）, Cursor, GitHub Copilot, CodeRabbit, n8n - デザイン: Figma - コミュニケーション: Slack, GitHub, Notion, Asana, Google Workspace ▼AI駆動開発体制 SalesNowでは、AIは「速く書くための道具」ではなく、開発プロセスそのものを再設計する前提技術と位置づけています。エンジニアが集中すべきは設計・判断・品質責任。実装の初稿生成や定型レビューはAIに委譲し、本質的な仕事に時間を使える環境を整えています。 ・Claude Code（MAX）・Cursor・GitHub Copilotを全員が使用 ・CodeRabbitによるPRレビューの自動化 ・n8nによるAIフロー構築 ・全社員にClaude Code有料プランを会社負担で提供 ・全社員に月数万円規模のAI利用予算を確保 ## このポジションの魅力 #### ① 複数LLMを横断し、プロダクトのAI中核機能を設計する Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Claude、Gemini——SalesNowでは特定のLLMに依存せず、用途ごとに最適なモデルを選定して使い分けます。モデルの特性（精度・速度・コスト・安全性）を深く理解し、1,400万件超の企業データと組み合わせたAI機能を設計する。LLMエンジニアとしての総合的な設計力を磨ける環境です。 #### ②「AIを使ってみる」ではなく「AIをプロダクトとして出荷する」 PoC や社内ツールで終わるLLM活用ではありません。AI企業サマリ、AI課題サジェスト、LLM as a Judge——これらは実際にユーザーが日常的に使うプロダクト機能として提供されています。精度・コスト・レイテンシのバランスを本番環境で追求し、LLMを「プロダクト品質で出荷する」経験を積めます。 #### ③ Data → AI → Agent → Interface の4層構造を横断し、AIの事業インパクトを最大化する AIレイヤー単体の設計に閉じず、データの品質、Agentの自動化精度、ユーザー体験まで見据えた設計が求められます。AIの出力が事業価値に直結する設計力を身につけられます ※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。 ※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp 必須スキル ## 募集背景 SalesNowは、**1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤**を持つデータAIカンパニーです。 日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、**一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。** 私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。**国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場**——AIとデータで業務そのものを効率化・代替できるほど、市場規模は大きく広がっています。 まず最初の領域として、法人間の営業・取引プロセスに切り込んでいます。 すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入されています。 そして今、**Data API / MCP Server / AI Agent**へとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。**企業データインフラNo.1を目指しています。** ＜LLMエンジニアポジションについて＞ AI機能を、Amazon Bedrock / Azure OpenAI / Claude / Gemini を横断的に活用しながら設計・実装するLLMエンジニアを求めています。特定モデルの利用にとどまらず、複数LLMの特性を理解し、用途ごとに最適なモデル選定・パイプライン設計・評価基盤構築までを一気通貫で担うポジションです。 ## お任せしたい業務内容 ・LLMを活用したデータ取得・加工パイプラインの設計・実装 ・複数LLMの特性評価と、用途ごとの最適モデル選定・パイプライン設計 ・プロンプト設計・最適化と、AI出力の品質評価基盤の構築 ・AI機能のリリース後の精度・コスト・レイテンシの継続的な改善 ・生成AI関連の技術トレンド調査・検証とチームへの還元 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り ## 技術スタック・開発環境 ▼ 技術スタック・ツール - 言語: Python（FastAPI）, TypeScript（Next.js）, SQL - ミドルウェア: PostgreSQL, Elasticsearch/OpenSearch - インフラ: AWS, GCP, Fastly - データ: Scrapy, Airflow, Spark on Databricks, S3, Aurora PostgreSQL - AI/LLM: Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Claude, Gemini - 開発ツール: Claude Code（MAX）, Cursor, GitHub Copilot, CodeRabbit, n8n - デザイン: Figma - コミュニケーション: Slack, GitHub, Notion, Asana, Google Workspace ▼AI駆動開発体制 SalesNowでは、AIは「速く書くための道具」ではなく、開発プロセスそのものを再設計する前提技術と位置づけています。エンジニアが集中すべきは設計・判断・品質責任。実装の初稿生成や定型レビューはAIに委譲し、本質的な仕事に時間を使える環境を整えています。 ・Claude Code（MAX）・Cursor・GitHub Copilotを全員が使用 ・CodeRabbitによるPRレビューの自動化 ・n8nによるAIフロー構築 ・全社員にClaude Code有料プランを会社負担で提供 ・全社員に月数万円規模のAI利用予算を確保 ## このポジションの魅力 #### ① 複数LLMを横断し、プロダクトのAI中核機能を設計する Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Claude、Gemini——SalesNowでは特定のLLMに依存せず、用途ごとに最適なモデルを選定して使い分けます。モデルの特性（精度・速度・コスト・安全性）を深く理解し、1,400万件超の企業データと組み合わせたAI機能を設計する。LLMエンジニアとしての総合的な設計力を磨ける環境です。 #### ②「AIを使ってみる」ではなく「AIをプロダクトとして出荷する」 PoC や社内ツールで終わるLLM活用ではありません。AI企業サマリ、AI課題サジェスト、LLM as a Judge——これらは実際にユーザーが日常的に使うプロダクト機能として提供されています。精度・コスト・レイテンシのバランスを本番環境で追求し、LLMを「プロダクト品質で出荷する」経験を積めます。 #### ③ Data → AI → Agent → Interface の4層構造を横断し、AIの事業インパクトを最大化する AIレイヤー単体の設計に閉じず、データの品質、Agentの自動化精度、ユーザー体験まで見据えた設計が求められます。AIの出力が事業価値に直結する設計力を身につけられます ※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。 ※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp 歓迎スキル ・LLM（OpenAI / Claude / Gemini等）を使ったサービス開発の実務経験 ・プロンプト設計・最適化の経験 ・検索拡張生成（RAG）の実装経験 ・AIエージェントやワークフロー自動化ツールの活用経験 ・大規模データの処理・分析経験 求める人物像 ・SalesNowのミッション・バリューに共感し、AIを使いこなす意志がある方 ・新しい技術を自ら試し、前提を疑い、本質的な設計判断ができる方 ・LLMの進化速度に追従し、最新の知見をプロダクトに還元し続ける意志がある方 ※詳しくはカルチャーデックをご覧ください。 https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck 応募概要 給与 年収600万〜1,800万 勤務地 ・渋谷オフィス（リモートワーク可）
※勤務地の変更範囲：会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む） 雇用形態 正社員 勤務体系 #### ◆勤務形態 ・フルリモート勤務 └ 東京近郊：月1回の出社推奨日あり └ 地方在住：年1〜2回の全社イベント出席のみ ※ 就業場所の変更の範囲：無し #### ◆勤務時間 ・フルフレックスタイム制（コアタイムなし） ・1日の標準労働時間：8時間 #### ◆休日・休暇 ・完全週休2日制（土日祝） ・年末年始休暇 ・夏季休暇 ・有給休暇（入社6ヶ月後10日付与、最大20日まで繰り越し可） ・female休暇（年5日） ・慶弔休暇 ・産前産後休暇・育児休業 ・介護休業 試用期間 あり（3ヶ月） 福利厚生 #### ◆各種手当 ・交通費全額支給 ・在宅勤務手当（月10,000円） ・読書支援手当（上限5,000円／月） ・スキルアップ・生産性向上支援（上限10,000円／月） ・飲みニケーション手当 ・リファラル採用手当 #### ◆健康・安心サポート ・社会保険完備（健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険） ・ベビーシッター補助制度 ・人間ドック（隔年／40歳以上対象） #### ◆その他 ・ストックオプション制度 ・Claude Code有料プラン（Claude Max）全社員提供