30_【正社員】GTMエンジニア（Go-To-Market Engineer）

【GTMエンジニア】1,400万社の企業データ基盤をフル活用｜CEO/COO直下で「売れる仕組み」を設計し業績責任を持つ｜年収900-2,000万 仕事概要 **GTM Engineer（Go-To-Market Engineer）** とは、セールス・マーケティング・エンジニアリングなどを横断し、コードとデータで収益プロセス全体を自動化・最適化する新職種です。米国ではClay（累計$250M調達）やApollo等がGTMエンジニアの概念を確立し、「Revenueを生むエンジニア」として急速に市場が拡大しています。従来の「作る人」と「売る人」の境界を越え、プロダクト・データ・ビジネスを一気通貫で握るポジションです。 ## 募集背景 SalesNowは、**1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤**を持つデータAIカンパニーです。 日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、**一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。** 私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。**国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場**——AIとデータで業務そのものを効率化・代替できるほど、市場規模は大きく広がっています。 まず最初の領域として、法人間の営業・取引プロセスに切り込んでいます。 すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入されています。 そして今、**Data API / MCP Server / AI Agent**へとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。**企業データインフラNo.1を目指しています。** ＜GTMエンジニアポジションについて＞ 海外ではClayがGTMエンジニアの標準ツールとなったように、日本市場ではSalesNowがGTMエンジニアリングの起点になります。国内企業1,400万社・80億レコードという網羅性は、日本でGTMを設計する上で代替不可能なインフラです。SalesNowのGTMエンジニアは、このデータを「ユーザーとして使う」のではなく、データ基盤の内側から直接操作し、売れる仕組みを設計・構築できる。日本でこのポジションを定義するのは、おそらくSalesNowが最初です。 ## ミッション - 1,400万社の企業データ基盤とAIを武器に、リード獲得からクロージングまでの「売れる仕組み」を設計・構築・最適化し、売上目標の達成にコミットする。 - CEO/COO直下で、GTM戦略の立案から実行基盤の構築まで一気通貫で担い、事業成長のエンジンとなる。 ## お任せしたい業務内容 - GTMシステムの設計・構築：リード獲得→スコアリング→ルーティング→ナーチャリング→商談化の全パイプラインを、AIとデータで自動化・最適化 - データエンリッチメント基盤の構築：1,400万社の企業データを活用し、リードの企業属性・行動シグナルを自動付与。営業が「次に何をすべきか」を即座に判断できる環境を構築 - AIエージェント／ワークフロー構築：Claude Code MAX、MCP Server、社内API等を活用し、商談準備レポート自動生成、見込み客アラート、解約予兆検知などのAIワークフローを開発 - RevOps基盤の整備：Salesforce等のCRM最適化、ダッシュボード構築、パイプライン分析。データドリブンな営業組織を実現 - 業績責任：パイプライン創出量、商談化率、受注率等のKPIにオーナーシップを持ち、CEO/COOと二人三脚で事業目標を追う ※従事すべき業務の変更の範囲：有り ■利用するツール・技術 Salesforce / Slack / Google Workspace / Notion / Claude Code MAX / Python / SQL / API連携 ## このポジションの魅力 **① 世界で最も注目される新職種「GTMエンジニア」** ── Clayが$100M調達で確立した新キャリア。LinkedIn求人数は2年でYoY 2倍成長、米国中央値$160K。日本で「GTMエンジニア」を名乗り業績責任まで持つポジションは極めて稀 **② 日本のGTMエンジニアリングの中核データを内側から操る** ── 海外のGTMエンジニアがClayやApolloを使うように、日本市場ではSalesNowの企業データが不可欠なインフラになる。そのデータを外部ユーザーとして買うのではなく、1,400万社・80億レコードを直接操作できる。GTMエンジニアとして世界最高クラスの「弾薬庫」 **③ CEO/COO直下で業績責任を持つ** ── 単なるオペレーション担当ではない。売上目標にコミットし、戦略から実行まで一気通貫で担う。経営者視座で事業を動かせる **④ AIネイティブな開発環境** ── Claude Code MAX全社員配布、社内100件以上のAI活用実装済み。新しい技術を即座に実戦投入できる **⑤ 年収900-2,000万円** ── 高い基準を求める分、報酬も高い。能力と成果で正当に報いる設計 **⑥ プロダクトの進化と連動**── Data API / MCP Server / AI Agentへの拡張フェーズ。GTMエンジニアが作る「売れる仕組み」が、そのままプロダクトの価値検証にもなる **⑦ シリーズB目前の急成長フェーズ** ── ARR成長率51%、累計調達6.5億円。GTMの仕組み次第で事業の成長角度が変わる。あなたの仕事が直接トップラインを動かす ※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。 ※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp 必須スキル **GTM Engineer（Go-To-Market Engineer）** とは、セールス・マーケティング・エンジニアリングなどを横断し、コードとデータで収益プロセス全体を自動化・最適化する新職種です。米国ではClay（累計$250M調達）やApollo等がGTMエンジニアの概念を確立し、「Revenueを生むエンジニア」として急速に市場が拡大しています。従来の「作る人」と「売る人」の境界を越え、プロダクト・データ・ビジネスを一気通貫で握るポジションです。 ## 募集背景 SalesNowは、**1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤**を持つデータAIカンパニーです。 日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、**一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。** 私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。**国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場**——AIとデータで業務そのものを効率化・代替できるほど、市場規模は大きく広がっています。 まず最初の領域として、法人間の営業・取引プロセスに切り込んでいます。 すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入されています。 そして今、**Data API / MCP Server / AI Agent**へとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。**企業データインフラNo.1を目指しています。** ＜GTMエンジニアポジションについて＞ 海外ではClayがGTMエンジニアの標準ツールとなったように、日本市場ではSalesNowがGTMエンジニアリングの起点になります。国内企業1,400万社・80億レコードという網羅性は、日本でGTMを設計する上で代替不可能なインフラです。SalesNowのGTMエンジニアは、このデータを「ユーザーとして使う」のではなく、データ基盤の内側から直接操作し、売れる仕組みを設計・構築できる。日本でこのポジションを定義するのは、おそらくSalesNowが最初です。 ## ミッション - 1,400万社の企業データ基盤とAIを武器に、リード獲得からクロージングまでの「売れる仕組み」を設計・構築・最適化し、売上目標の達成にコミットする。 - CEO/COO直下で、GTM戦略の立案から実行基盤の構築まで一気通貫で担い、事業成長のエンジンとなる。 ## お任せしたい業務内容 - GTMシステムの設計・構築：リード獲得→スコアリング→ルーティング→ナーチャリング→商談化の全パイプラインを、AIとデータで自動化・最適化 - データエンリッチメント基盤の構築：1,400万社の企業データを活用し、リードの企業属性・行動シグナルを自動付与。営業が「次に何をすべきか」を即座に判断できる環境を構築 - AIエージェント／ワークフロー構築：Claude Code MAX、MCP Server、社内API等を活用し、商談準備レポート自動生成、見込み客アラート、解約予兆検知などのAIワークフローを開発 - RevOps基盤の整備：Salesforce等のCRM最適化、ダッシュボード構築、パイプライン分析。データドリブンな営業組織を実現 - 業績責任：パイプライン創出量、商談化率、受注率等のKPIにオーナーシップを持ち、CEO/COOと二人三脚で事業目標を追う ※従事すべき業務の変更の範囲：有り ■利用するツール・技術 Salesforce / Slack / Google Workspace / Notion / Claude Code MAX / Python / SQL / API連携 ## このポジションの魅力 **① 世界で最も注目される新職種「GTMエンジニア」** ── Clayが$100M調達で確立した新キャリア。LinkedIn求人数は2年でYoY 2倍成長、米国中央値$160K。日本で「GTMエンジニア」を名乗り業績責任まで持つポジションは極めて稀 **② 日本のGTMエンジニアリングの中核データを内側から操る** ── 海外のGTMエンジニアがClayやApolloを使うように、日本市場ではSalesNowの企業データが不可欠なインフラになる。そのデータを外部ユーザーとして買うのではなく、1,400万社・80億レコードを直接操作できる。GTMエンジニアとして世界最高クラスの「弾薬庫」 **③ CEO/COO直下で業績責任を持つ** ── 単なるオペレーション担当ではない。売上目標にコミットし、戦略から実行まで一気通貫で担う。経営者視座で事業を動かせる **④ AIネイティブな開発環境** ── Claude Code MAX全社員配布、社内100件以上のAI活用実装済み。新しい技術を即座に実戦投入できる **⑤ 年収900-2,000万円** ── 高い基準を求める分、報酬も高い。能力と成果で正当に報いる設計 **⑥ プロダクトの進化と連動**── Data API / MCP Server / AI Agentへの拡張フェーズ。GTMエンジニアが作る「売れる仕組み」が、そのままプロダクトの価値検証にもなる **⑦ シリーズB目前の急成長フェーズ** ── ARR成長率51%、累計調達6.5億円。GTMの仕組み次第で事業の成長角度が変わる。あなたの仕事が直接トップラインを動かす ※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。 ※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp 歓迎スキル - GTMエンジニアリング、Growth Engineering、Sales Engineeringの実務経験 - SalesNow、Clay、Apollo、Outreach等のGTMツール活用経験 - API連携やデータパイプライン構築の経験（ETL/ELT） - AI/LLMを活用した業務自動化の経験（Claude Code、GPT API等） - エンタープライズ企業向けのセールス/マーケティング経験 - 英語での情報収集・技術ドキュメント読解力 求める人物像 - SalesNowのミッション・バリューに共感し、AIを使いこなす意志がある方 - スタートアップならではのスピード感を楽しみ、変化の中でもコト（目的）志向で課題を発見し、解決に導ける方 - 誠実さとオーナーシップを持って、チームや顧客に真摯に向き合える方 ※詳しくはカルチャーデックをご覧ください。 https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck 応募概要 給与 年収900~2,000万円 勤務地 ・渋谷オフィス（リモートワーク可）
※勤務地の変更範囲：会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む） 雇用形態 正社員 勤務体系 #### ◆勤務形態 ・フルリモート勤務 └ 東京近郊：月1回の出社推奨日あり └ 地方在住：年1〜2回の全社イベント出席のみ ※ 就業場所の変更の範囲：無し #### ◆勤務時間 ・フルフレックスタイム制（コアタイムなし） ・1日の標準労働時間：8時間 #### ◆休日・休暇 ・完全週休2日制（土日祝） ・年末年始休暇 ・夏季休暇 ・有給休暇（入社6ヶ月後10日付与、最大20日まで繰り越し可） ・female休暇（年5日） ・慶弔休暇 ・産前産後休暇・育児休業 ・介護休業 試用期間 あり（3ヶ月） 福利厚生 #### ◆各種手当 ・交通費全額支給 ・在宅勤務手当（月10,000円） ・読書支援手当（上限5,000円／月） ・スキルアップ・生産性向上支援（上限10,000円／月） ・飲みニケーション手当 ・リファラル採用手当 #### ◆健康・安心サポート ・社会保険完備（健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険） ・ベビーシッター補助制度 ・人間ドック（隔年／40歳以上対象） #### ◆その他 ・ストックオプション制度 ・Claude Code有料プラン（Claude Max）全社員提供