研究員_サグリ

研究員_サグリ 仕事概要 サグリは、デジタル土壌マッピング技術、衛星データ、プロセスベースモデルを組み合わせることで、土壌中の炭素貯留量や温室効果ガス排出量を定量化し、カーボンクレジット創出およびMRV（測定・報告・検証）サービスの開発に取り組んでいます。カーボンクレジットを創出するためには、土壌有機炭素の増加や温室効果ガス排出削減を、認証機関に受け入れられる形で、科学的に妥当かつ検証可能な方法で示す必要があります。そのため、Sagri Applied Scienceチームでは、衛星観測データと、農家やサプライチェーンの関係者がアプリ上で入力する情報を統合し、カーボンクレジット創出およびMRVのための方法論構築を進めています。このミッションに共感し、科学的に堅牢で、かつ社会実装可能なソリューションの開発に取り組んでいただける研究員を募集しています。 # ミッション サグリのアプリケーションは、農家やサプライチェーン関係者などのエンドユーザーから、必要最小限の入力データのみを収集しながら、土壌有機炭素ストックや温室効果ガス排出量を高精度に推定することを目指しています。 研究員には、これらのアプリケーションを支える以下のようなデジタル技術・モデルの開発を担っていただきます。 • 高精度な土壌有機炭素予測モデルの開発 • 耕起およびカバークロップ検出モデルの開発 • 土壌有機炭素動態および温室効果ガス排出量を推定する作物―土壌アグロエコロジーモデルの開発 これらの技術は、カーボンクレジット創出およびMRVサービスを支え、気候変動緩和に貢献することを目指しています。特に、デジタル土壌マッピングに関連する地理空間データサイエンスや機械学習の専門性に加え、農学、とりわけ作物栽培学・土壌学の基礎知識を有する方を歓迎します。さらに、プロセスベースモデルのキャリブレーションおよびバリデーション経験を有する方は特に歓迎します。農学または関連分野の博士号取得者は強く歓迎します。 # 業務内容 ◆具体的な業務内容 • 日本国内および海外、特に海外の現地チームと連携し、作物、土壌、温室効果ガス排出量に関するデータを収集する • 機械学習モデルの学習およびプロセスベースモデルのキャリブレーションに向けて、データの整理、クリーニング、前処理を行う • 土壌有機炭素、温室効果ガス排出、耕起、カバークロップ検出に関連するモデルの開発、キャリブレーション、バリデーションを行う • PoC案件において、指導・助言を受けながら、データ収集、解析、論文執筆、知的財産創出まで責任を持って推進する • カーボンクレジット創出およびMRVサービスに関する方法論の科学的開発を支援する ◆サグリの環境 サグリにはすでに成長可能性の高い複数のプロダクトがあり、研究開発テーマも多岐にわたります。本ポジションでは、農業、気候テクノロジー、デジタルイノベーションが交差する領域において、科学的にも難易度が高く、社会的インパクトの大きいプロジェクトに取り組むことができます。現時点ですべての領域に精通している必要はありません。新しいテーマに対しても、自ら学び、挑戦し、専門性を広げていく意欲と好奇心のある方を歓迎します。 ※ご経験・専門性に応じて、研究テーマのリードやより高い責任範囲を担っていただく可能性があります。 言語：Typescript / Python/　Rust アーキテクチャ：redux / atomic design ライブラリ・フレームワーク：React.js / Next.js / Django REST framework DB：PostgreSQL ( PostGIS ) インフラ：AWS（ EC2 / EKS / S3 / RDS等 ） バージョン管理：Git リポジトリ管理：GitHub コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord # カルチャー ◆部署について 所属部門：Applied Science室 上長：CRO 田中 ◆部門カルチャー サグリは民間企業ですが、業務と並行して研究活動に取り組んでいただくことも可能な環境です。論文の執筆や学会、学術会への参加など、これまでのキャリアを継続して積んでいただけます。 また、応募者の業績や適性に応じて、大学・研究機関に在籍したままサグリの業務を行う待遇を検討いたします（業務委託や共同研究などのような契約形態）。 将来的に大学・研究機関でキャリアを築きたい方も歓迎いたします。 #選考フロー - 書類選考 - １次面接＋プレゼン - ２次面接 - 最終面接 - オファー面談 必須スキル サグリは、デジタル土壌マッピング技術、衛星データ、プロセスベースモデルを組み合わせることで、土壌中の炭素貯留量や温室効果ガス排出量を定量化し、カーボンクレジット創出およびMRV（測定・報告・検証）サービスの開発に取り組んでいます。カーボンクレジットを創出するためには、土壌有機炭素の増加や温室効果ガス排出削減を、認証機関に受け入れられる形で、科学的に妥当かつ検証可能な方法で示す必要があります。そのため、Sagri Applied Scienceチームでは、衛星観測データと、農家やサプライチェーンの関係者がアプリ上で入力する情報を統合し、カーボンクレジット創出およびMRVのための方法論構築を進めています。このミッションに共感し、科学的に堅牢で、かつ社会実装可能なソリューションの開発に取り組んでいただける研究員を募集しています。 # ミッション サグリのアプリケーションは、農家やサプライチェーン関係者などのエンドユーザーから、必要最小限の入力データのみを収集しながら、土壌有機炭素ストックや温室効果ガス排出量を高精度に推定することを目指しています。 研究員には、これらのアプリケーションを支える以下のようなデジタル技術・モデルの開発を担っていただきます。 • 高精度な土壌有機炭素予測モデルの開発 • 耕起およびカバークロップ検出モデルの開発 • 土壌有機炭素動態および温室効果ガス排出量を推定する作物―土壌アグロエコロジーモデルの開発 これらの技術は、カーボンクレジット創出およびMRVサービスを支え、気候変動緩和に貢献することを目指しています。特に、デジタル土壌マッピングに関連する地理空間データサイエンスや機械学習の専門性に加え、農学、とりわけ作物栽培学・土壌学の基礎知識を有する方を歓迎します。さらに、プロセスベースモデルのキャリブレーションおよびバリデーション経験を有する方は特に歓迎します。農学または関連分野の博士号取得者は強く歓迎します。 # 業務内容 ◆具体的な業務内容 • 日本国内および海外、特に海外の現地チームと連携し、作物、土壌、温室効果ガス排出量に関するデータを収集する • 機械学習モデルの学習およびプロセスベースモデルのキャリブレーションに向けて、データの整理、クリーニング、前処理を行う • 土壌有機炭素、温室効果ガス排出、耕起、カバークロップ検出に関連するモデルの開発、キャリブレーション、バリデーションを行う • PoC案件において、指導・助言を受けながら、データ収集、解析、論文執筆、知的財産創出まで責任を持って推進する • カーボンクレジット創出およびMRVサービスに関する方法論の科学的開発を支援する ◆サグリの環境 サグリにはすでに成長可能性の高い複数のプロダクトがあり、研究開発テーマも多岐にわたります。本ポジションでは、農業、気候テクノロジー、デジタルイノベーションが交差する領域において、科学的にも難易度が高く、社会的インパクトの大きいプロジェクトに取り組むことができます。現時点ですべての領域に精通している必要はありません。新しいテーマに対しても、自ら学び、挑戦し、専門性を広げていく意欲と好奇心のある方を歓迎します。 ※ご経験・専門性に応じて、研究テーマのリードやより高い責任範囲を担っていただく可能性があります。 言語：Typescript / Python/　Rust アーキテクチャ：redux / atomic design ライブラリ・フレームワーク：React.js / Next.js / Django REST framework DB：PostgreSQL ( PostGIS ) インフラ：AWS（ EC2 / EKS / S3 / RDS等 ） バージョン管理：Git リポジトリ管理：GitHub コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord # カルチャー ◆部署について 所属部門：Applied Science室 上長：CRO 田中 ◆部門カルチャー サグリは民間企業ですが、業務と並行して研究活動に取り組んでいただくことも可能な環境です。論文の執筆や学会、学術会への参加など、これまでのキャリアを継続して積んでいただけます。 また、応募者の業績や適性に応じて、大学・研究機関に在籍したままサグリの業務を行う待遇を検討いたします（業務委託や共同研究などのような契約形態）。 将来的に大学・研究機関でキャリアを築きたい方も歓迎いたします。 #選考フロー - 書類選考 - １次面接＋プレゼン - ２次面接 - 最終面接 - オファー面談 歓迎スキル - 博士号を有している 求める人物像 - サグリのビジョン、ミッション、価値観に共感いただける方 - 大学・研究機関との連携や共同研究を積極的に行う意欲がある方 - 社会課題を解決するようなプロダクトを未来志向で開発していくことにチャレンジしたいとお考えの方 - 専門分野だけに限らず、業務の幅を広げ、新たな技術をキャッチアップしていく向上心をお持ちの方 - チームのコミュニケーションと情報共有を重視し、新しいスキルを学び取得する意欲が高い方 - 顧客のフィードバックに真摯に耳を傾け、応える姿勢がある方 - スピード感のある環境で働くことを楽しみ、大きな変化を受け入れる方 応募概要 給与 年収:400万円~800万円 上記年収は一例です。現年収やご経験を考慮して決定します。 月給例： 月額　334,000円　※固定時間外手当¥79,000（40時間分の時間外労働手当）を含む） 勤務地 ◆東京本社 〒160-0023 東京都新宿区西新宿七丁目1番12号 クロスオフィス新宿 507号室 ◎最寄駅 -都営大江戸線 「新宿西口」駅　D5出口 徒歩1分 -JR線/京王線/京王新線/小田急電鉄/東京メトロ丸ノ内線/都営新宿線/大江戸線 「新宿」駅　西口 徒歩5分 -西武新宿線 「西武新宿」駅　徒歩5分 ＜配属先の変更範囲について＞ 雇入れ直後：求人に準ずる 変更の範囲：すべての業務への配置転換あり（在籍出向を含む） 雇用形態 正社員 勤務体系 フレックスタイム制導入（コアタイム有） 始業時間帯：6:00～10:00 終業時間帯：15:00～22:00 コアタイム：10:00～15:00 休憩時間：1時間 ※残業は推奨しておらず、平均20時間程度です。 年間休日　125日(2026年度) 原則完全週休2日制（土・日）、国民の祝日 リモートワーク可能（週３出社推奨） 試用期間 試用期間あり（3ヶ月） 福利厚生 ・交通費支給（規定に応じて支給） ・年次有給休暇（入社日10日付与） ・出産休暇・育児休業（入社後すぐに利用可能） 介護休業・介護休暇・業務上傷病休暇等 社会保険完備（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険） 屋内全面禁煙