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AIデータサイエンティスト

株式会社Azit
Posted 2 weeks ago
🇯🇵Japan🏠Remote📁Data & Analytics
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AIを活用して最先端のデータサイエンスの仕組みづくりを推進するAIデータサイエンティストを募集! 仕事概要 【企業概要】 株式会社Azitでは、エンタープライズ企業を対象に物流・SCM領域のDXソリューションを提供しています。 AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」およびAI配車プラットフォーム「DeliveryX」通じて、需要予測を起点としたサプライチェーン全体の生産性を上げていくご支援をしています。 プラットフォームの提供に限らない課題解決のため、プロフェッショナル・サービスとして個社ごとのデータ分析やコンサルティング、BPOも付録ソリューションとして提供します。 ▼AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」について AIを活用し、低単価・短期間での個社ごとの需要予測モデルを開発を実現、そしてAIによるモデルの解説や対話的なモデル改善をプラットフォーム上で実現し、在庫最適化や発注最適化、物流最適化等の供給最適化まで含めた後工程に接続します。 ▼AI配車プラットフォーム「DeliveryX」について 全国47都道府県で約20万台の配送ネットワークの利用を可能とするマーケットプレイス(AI配送手配)を中心に、AI自動配車・AI配車計画・AI配送管理といった様々なモジュールを自由に組み合わせて配送生産性の向上を実現します。 【ポジションについて】 ▼ジョブ・ミッション AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」を通じて、需要予測を起点に、エンタープライズ企業の意思決定そのものを変え、在庫削減・欠品改善などの定量的な事業成果を生み出すポジションです。 単なるモデル精度の向上に留まらず、顧客の業務・データを深く理解したうえで、分析・モデル結果を実際の業務やシステムに接続し、再現性を持って価値を出し続ける状態を実現します。 ▼ポジションの魅力 ・国内エンタープライズ企業を相手に、SKU数・業務制約・データの複雑さを前提とした最難度のSCM課題に向き合い、どの環境でも通用する再現性のあるAI・データ活用スキルを身につけることができる ・需要予測を起点に「精度」だけではなくクライアントの「意思決定」を変える経験を積むことができる ・生成AI前提で設計された開発・分析環境の中で、従来の手作業に依存しない高生産性なAI活用スキルを磨くことができる ・ForecastXという事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に推進・意思決定する機会がある ▼具体業務イメージ ・顧客の販売・在庫・発注・物流データを理解し、分析・モデル構築に適した形に整備する ・需要予測・在庫最適化などの分析モデルを設計・実装し、精度検証・改善を行う ・分析結果を基に、在庫削減・欠品改善などの定量効果を算出・可視化する ・分析・モデル結果をAIエージェントや業務システムで活用できる形に落とし込む ・生成AI・AIツールを活用し、開発・分析プロセスの効率化に取り組む ▼開発環境 ・リポジトリ: GitHub ・開発環境構築・共有: Docker ・AWSスタック: ECS on Fargate / RDS / Route53 / VPC ・CI: GitHub Actions ・サーバ監視: Datadog / Sentry ・コミュニケーション: Slack / Zoom / Meet / Gather ・AI開発ツール: Devin / Claude Code / Cursor Pro / ChatGPT ・情報共有・文書管理: Notion ・タスク管理: Notion 必須スキル 【企業概要】 株式会社Azitでは、エンタープライズ企業を対象に物流・SCM領域のDXソリューションを提供しています。 AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」およびAI配車プラットフォーム「DeliveryX」通じて、需要予測を起点としたサプライチェーン全体の生産性を上げていくご支援をしています。 プラットフォームの提供に限らない課題解決のため、プロフェッショナル・サービスとして個社ごとのデータ分析やコンサルティング、BPOも付録ソリューションとして提供します。 ▼AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」について AIを活用し、低単価・短期間での個社ごとの需要予測モデルを開発を実現、そしてAIによるモデルの解説や対話的なモデル改善をプラットフォーム上で実現し、在庫最適化や発注最適化、物流最適化等の供給最適化まで含めた後工程に接続します。 ▼AI配車プラットフォーム「DeliveryX」について 全国47都道府県で約20万台の配送ネットワークの利用を可能とするマーケットプレイス(AI配送手配)を中心に、AI自動配車・AI配車計画・AI配送管理といった様々なモジュールを自由に組み合わせて配送生産性の向上を実現します。 【ポジションについて】 ▼ジョブ・ミッション AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」を通じて、需要予測を起点に、エンタープライズ企業の意思決定そのものを変え、在庫削減・欠品改善などの定量的な事業成果を生み出すポジションです。 単なるモデル精度の向上に留まらず、顧客の業務・データを深く理解したうえで、分析・モデル結果を実際の業務やシステムに接続し、再現性を持って価値を出し続ける状態を実現します。 ▼ポジションの魅力 ・国内エンタープライズ企業を相手に、SKU数・業務制約・データの複雑さを前提とした最難度のSCM課題に向き合い、どの環境でも通用する再現性のあるAI・データ活用スキルを身につけることができる ・需要予測を起点に「精度」だけではなくクライアントの「意思決定」を変える経験を積むことができる ・生成AI前提で設計された開発・分析環境の中で、従来の手作業に依存しない高生産性なAI活用スキルを磨くことができる ・ForecastXという事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に推進・意思決定する機会がある ▼具体業務イメージ ・顧客の販売・在庫・発注・物流データを理解し、分析・モデル構築に適した形に整備する ・需要予測・在庫最適化などの分析モデルを設計・実装し、精度検証・改善を行う ・分析結果を基に、在庫削減・欠品改善などの定量効果を算出・可視化する ・分析・モデル結果をAIエージェントや業務システムで活用できる形に落とし込む ・生成AI・AIツールを活用し、開発・分析プロセスの効率化に取り組む ▼開発環境 ・リポジトリ: GitHub ・開発環境構築・共有: Docker ・AWSスタック: ECS on Fargate / RDS / Route53 / VPC ・CI: GitHub Actions ・サーバ監視: Datadog / Sentry ・コミュニケーション: Slack / Zoom / Meet / Gather ・AI開発ツール: Devin / Claude Code / Cursor Pro / ChatGPT ・情報共有・文書管理: Notion ・タスク管理: Notion 歓迎スキル ・プログラミング経験(言語不問) ・需要予測・時系列分析の経験 ・大規模データの整備・加工経験 ・機械学習モデルの開発経験 ・エンタープライズ企業向けのデータ分析経験 求める人物像 ・ミッションである「日本のインフラを新しい時代へと紡ぐ」の共感 ・Azit Values《愛とリスペクトを持つ》《刃を研ぎ続ける》《執念をもって率いる》への共感と体現するマインドセット <具体ペルソナ> ・正解よりも事業・組織を進める仮説を持ち、進めることができる方 ・精度や正しさより、使われたか・変わったか。を最重要にできる方 ・自分の業務範囲ではなく、クライアントへの価値証明を第一にする方 ・チャレンジ精神があり、チームとして高い成果を出すことに主体的に取り組める方 ・知的好奇心がある人 ・清潔感のある身だしなみの方 応募概要 給与 年収:450万円〜900万円 勤務地 原則、フルリモート勤務(希望者は、本社出勤可) ■会社情報 https://azit.co.jp/ 雇用形態 正社員 勤務体系 ▼勤務時間 ・フレックスタイム制(コアタイム12:00〜16:00) ※標準労働時間:8時間 ▼評価査定 ・年2回(1月/7月) ▼休日 ・土日祝日 ▼有給休暇 ・4月1日一斉付与 ※入社時付与あり ▼休暇制度 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇及び育児休暇 ・介護休暇 試用期間 3ヶ月 ※労働条件は本採用と同じです 福利厚生 ・通勤交通費もしくはリモートワーク手当 ・各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険) ・ストックオプション制度

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