■AIエンジニア（シニア）

経験豊かなAIエンジニアを募集中！ 仕事概要 顧客と伴走しながら、生成AI/機械学習を組み込んだアプリケーション・システムの設計〜開発〜運用までをワンストップで担当します。シニアとしてはアーキテクチャ設計・LLMOps基盤構築・プリセールス/PMをリードする役割を担います。 【具体的には】 - RAG / AIエージェント / マルチエージェント基盤のアーキテクチャ設計・構築リード - LLMOps / MLOps基盤の設計・構築(Promptfoo / Langfuse / Microsoft Foundry / Mosaic AI / Vertex AI Pipelines 等) - コーディングエージェント(Claude Code / Codex CLI)を活用した大規模システムのモダナイズ・開発リード - ハルシネーション対策 / プロンプトインジェクション対策 / ガードレール設計を含む生成AIシステムのセキュリティ・品質設計 - 生成AI活用プロジェクトのプリセールス / 提案 / PoC 計画立案 / 要件定義リード - 機械学習・生成AI関連の新規技術・サービス調査検証 ### 開発環境 当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。 【機械学習全般】 LLM：生成モデル ／ RAG ／ AIエージェント ／ ベクトル検索 クラウドAI基盤：AWS（Bedrock, Amazon SageMaker）／Google Cloud（Vertex AI, BigQuery ML, Gemini）／Azure（Azure OpenAI Service, Azure ML）／ Snowflake（Cortex, Snowpark）／ Dify フレームワーク：各クラウドAPI ／ LangChain 【開発言語・フレームワーク】 Python（FastAPI）／Ruby（Ruby on Rails）／ JavaScript TypeScript（React, Vue.js 等） ／ SQL 【インフラ・クラウド環境】 クラウド：AWS ／ Google Cloud（GCP） ／ Azure ／ Snowflake インフラ管理：Terraform（Terragrunt）／ CloudFormationなどの IaC データ基盤：Snowflake ／ BigQuery ／ Redshift ／ RBD全般 【開発ツール・CI/CD】 バージョン管理：Git（GitHub／GitLab） ／ CI/CD：GitHub Actions ／ GitLab Runner 開発手法：アジャイル（スクラム／カンバン） 開発補助：GitHub Copilot ／ ChatGPT（業務用アカウント支給） 【開発環境】 VSCode, IntelliJ IDEAなど選択可 Cloud Code Max, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor などコーディングエージェント 【情報共有・ナレッジ管理】 コミュニケーション：Slack ／ Google Meet 情報共有：esa ／ Notion ／Confluence ／ Backlog ドキュメント管理：Google Workspace ／ Box 【支給PCスペック例】 MacBook Pro M4 必須スキル 顧客と伴走しながら、生成AI/機械学習を組み込んだアプリケーション・システムの設計〜開発〜運用までをワンストップで担当します。シニアとしてはアーキテクチャ設計・LLMOps基盤構築・プリセールス/PMをリードする役割を担います。 【具体的には】 - RAG / AIエージェント / マルチエージェント基盤のアーキテクチャ設計・構築リード - LLMOps / MLOps基盤の設計・構築(Promptfoo / Langfuse / Microsoft Foundry / Mosaic AI / Vertex AI Pipelines 等) - コーディングエージェント(Claude Code / Codex CLI)を活用した大規模システムのモダナイズ・開発リード - ハルシネーション対策 / プロンプトインジェクション対策 / ガードレール設計を含む生成AIシステムのセキュリティ・品質設計 - 生成AI活用プロジェクトのプリセールス / 提案 / PoC 計画立案 / 要件定義リード - 機械学習・生成AI関連の新規技術・サービス調査検証 ### 開発環境 当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。 【機械学習全般】 LLM：生成モデル ／ RAG ／ AIエージェント ／ ベクトル検索 クラウドAI基盤：AWS（Bedrock, Amazon SageMaker）／Google Cloud（Vertex AI, BigQuery ML, Gemini）／Azure（Azure OpenAI Service, Azure ML）／ Snowflake（Cortex, Snowpark）／ Dify フレームワーク：各クラウドAPI ／ LangChain 【開発言語・フレームワーク】 Python（FastAPI）／Ruby（Ruby on Rails）／ JavaScript TypeScript（React, Vue.js 等） ／ SQL 【インフラ・クラウド環境】 クラウド：AWS ／ Google Cloud（GCP） ／ Azure ／ Snowflake インフラ管理：Terraform（Terragrunt）／ CloudFormationなどの IaC データ基盤：Snowflake ／ BigQuery ／ Redshift ／ RBD全般 【開発ツール・CI/CD】 バージョン管理：Git（GitHub／GitLab） ／ CI/CD：GitHub Actions ／ GitLab Runner 開発手法：アジャイル（スクラム／カンバン） 開発補助：GitHub Copilot ／ ChatGPT（業務用アカウント支給） 【開発環境】 VSCode, IntelliJ IDEAなど選択可 Cloud Code Max, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor などコーディングエージェント 【情報共有・ナレッジ管理】 コミュニケーション：Slack ／ Google Meet 情報共有：esa ／ Notion ／Confluence ／ Backlog ドキュメント管理：Google Workspace ／ Box 【支給PCスペック例】 MacBook Pro M4 歓迎スキル - Snowflake Cortex / Databricks Mosaic AI Agent Framework / Genie 等のエンタープライズAI基盤上での設計・構築経験 - MCP / A2A / Function Calling を中核に据えたマルチエージェントアーキテクチャ設計経験 - GENIAC等の研究開発・基盤モデル学習プロジェクトの参画経験 - 論文執筆・特許出願・OSS貢献・技術コミュニティでの発表経験 - 大規模データ基盤(Snowflake / Databricks / BigQuery)上での生成AIユースケース(Text-to-SQL / セマンティックレイヤ等)の構築経験 - 受託開発における提案・PM経験(生成AI/機械学習領域) - Terraform / GitHub Actions / Kubeflow 等を用いた本番運用基盤の設計経験 - 英文技術ドキュメントの読解力 - 社内・社外向けの情報発信・コミュニティ活動経験 求める人物像 応募概要 給与 年俸 900 万円 〜 1400万円 ※ 給与には月 44 時間分のみなし残業代（17 万円～ 26 万円、年俸に応じて変動）を含み、超過分は別途支給いたします。あくまでもみなし残業代であり、実残業時間を44時間求めるものではありません。（参考：月の平均残業時間実績 / 15 時間） ※ 年俸は月に 1/12 ずつ支給します。 【選考プロセス】 1：応募 2：書類選考 3：1次面接（技術面接） 4：最終面接（役員面接） 5：オファー面談 ※想定年収額や状況に応じて、リファレンスチェックや追加面接／面談を行う場合があります 勤務地 ◆オフィスとリモートワークを使い分けながら、生産性が高まる方法を各自で選択できます 【沖縄本社】 〒901-2134 沖縄県浦添市港川512番地55 ゆがふBizタワー浦添港川 3F 【原則リモートワーク】 居住地が日本国内に限り、在宅での勤務を行うことが可能です。 ※ 一定基準の技能を会社が認めた場合になります。 ※ 社命による出張をお願いする場合があります。 雇用形態 正社員 勤務体系 専門型裁量労働契約で、1 日のみなし労働時間は 10 時間です。 休暇等 ・年間休日125日 ・完全週休二日制（土日） ・祝日休み ・年末年始休み ・年次有給休暇（入社時より付与） ・アニバーサリー休暇（特別休暇 1 日 + お祝い金 5,000 円） ・看護休暇 ・傷病介護積立休暇 ・育児休暇 試用期間 試用期間は 3 ヶ月で、条件の変更はありません。 福利厚生 【働き方】 ・交通費上限 10 万円（実費支給） ・在宅勤務可能 ・沖縄移住者に対する入社支度金制度あり ・オフィス備品貸出（机 / 椅子 / ディスプレイ）※沖縄在住者に限る 【スキルアップ】 ・学会・カンファレンス参加支援 ・資格取得支援 ・書籍購入支援 ・勉強用 AWS / GCP / Azure / Snowflake アカウント ・Udemy Business 使い放題 【その他制度】 ・表彰制度（四半期ごと＋年間） ・社員紹介制度