【渋谷】AI×コンタクトセンター運用エンジニア｜「運用する人」から「運用を変える人」へ

エントリーを検討する際に役立つ情報をまとめた Entrance Book(https://note.com/ari_hr/n/n4aed9ba75421) をご用意しています。ぜひご覧ください。

■ポジション概要

「運用を続ける」から、「運用を変える」キャリアへ。

これまで培ってきたITシステムの運用・保守経験を活かしながら、業務改善、自動化、そしてAIを活用した次世代の運用づくりへ、キャリアを広げていくポジションです。
AIに関する実務経験は必須ではありません。
私たちが求めているのは、サーバー、ネットワーク、クラウド、PBX、通信システム、ヘルプデスクなどの運用経験を持ち、現場を理解したうえで「もっと効率的にできないか」「もっと品質を高められないか」と考えられる方です。
入社後は、まずお客様から任されているシステム・サービスの運用に携わり、システムだけでなく、お客様の業務や運用上の課題への理解を深めていただきます。
その経験を起点として、運用プロセスの標準化・可視化、業務改善、自動化、AI活用などへ徐々に担当領域を広げていただきます。
目指しているのは、従来の「人が対応する運用」をそのまま続けることではなく、「AI×人で行う運用」へ変革していくことです。
現在のIT運用経験を次のキャリアにつなげ、将来的に運用設計・業務改善・自動化・AI活用・DX推進などへ活躍の幅を広げたい方を募集しています。

■入社後のキャリアステップ

このポジションでは、現在お持ちのスキル・経験に応じて、以下のように担当領域を広げていただくことを想定しています。

STEP 1｜運用を理解する

まずは実際のシステム運用を経験し、システムだけでなく、お客様の業務・運用プロセス・課題への理解を深めます。

　ITシステム・通信インフラの運用／保守
　システム監視
　障害一次対応
　ヘルプデスク・問い合わせ対応
　インシデント対応・管理
　運用手順書・ナレッジの整備
　チームメンバーやお客様との業務調整

↓

STEP 2｜運用を改善する

現場で得た理解をもとに、「今の運用をどう改善できるか」を検討します。

　運用プロセスの可視化・標準化
　業務フロー・プロセスの見直し
　手作業・非効率作業の洗い出し
　運用品質の改善
　ナレッジ・ドキュメント整備
　生産性向上に向けた改善活動
　お客様への改善提案

↓

STEP 3｜運用自動化を推進する

改善対象となった業務について、自動化できる領域を特定し、運用そのものをより効率的な形へ変えていきます。

　定型作業の自動化
　手作業の削減
　運用プロセスの再設計
　自動化ツール等を活用した業務改善
　自動化後の運用設計・定着化

↓　

STEP 4｜AI×運用へ

AIを単純に利用するだけではなく、実際の運用業務の中で「どこにAIを適用できるか」を考え、業務への組み込み・定着を目指します。

例えば、
　生成AIを利用した問い合わせ対応支援

　運用ナレッジの検索・活用
　障害・インシデント対応時の情報整理
　運用判断の支援
　報告・記録等の定型業務支援
　運用データを活用した業務改善
　AIと人の役割分担を含めた運用プロセスの再設計
などへの活用を想定しています。

実際に使用／検証しているAI関連サービス・ツール：
［Microsoft Copilot／Claude Code by Anthropic／Amazon Bedrock／その他］

　■業務内容

お客様のITシステム・サービスを支える運用業務を起点として、経験・スキル・志向に応じて、運用品質の向上、業務改善、自動化、AI活用による運用高度化に携わっていただきます。

【基本となる運用業務】
ITシステム・通信インフラの運用・保守
システム監視・障害一次対応
ヘルプデスク・問い合わせ対応
インシデント対応・管理
運用手順書・ナレッジの作成・整備
チームメンバーとの連携・業務調整

【業務改善・運用高度化】
運用プロセスの可視化・標準化
業務フロー・プロセスの見直し
手作業・定型作業の削減
運用品質・生産性向上に向けた改善
自動化対象業務の洗い出し
自動化ツールを利用した業務効率化
お客様への改善提案

【AIを活用した次世代運用】
今後はAIや自動化技術を積極的に取り入れ、これまで人を中心として行ってきた運用についても、「AI×人」を前提とした運用へ変えていくことを目指しています。

単に生成AIを利用するのではなく、
「どの業務にAIを適用するのか」
「人とAIの役割をどのように分担するのか」
「実際の運用プロセスにどう組み込むのか」
「導入した仕組みをどのように現場へ定着させるのか」
まで考え、実際の業務改善につなげていくことを目指します。

■このポジションで活かせる経験・技術

特定の製品・システムのみの経験を求めているわけではありません。
例えば、以下のようなITシステム・サービスの運用経験を活かすことができます。

サーバー／OS
ネットワーク
クラウド
業務システム
通信・音声システム
PBXシステム
コンタクトセンター関連システム
システム監視・障害対応
ヘルプデスク／テクニカルサポート
運用管理／ITサービスマネジメント

担当するプロジェクトによって対象となるシステム・サービスは異なります。
PBXやコンタクトセンター関連システムの経験は歓迎しますが、必須ではありません。

■このポジションの魅力

1．これまでの運用経験を、次のキャリアの武器にできる

これまで培った運用・保守経験を活かしながら、業務改善・自動化・AI活用などへ担当領域を広げていくことができます。
これまでの経験をリセットして新しい技術に挑戦するのではなく、「運用現場を知っている」という強みを活かして次のキャリアを目指せることが、このポジションの特徴です。

2．AI未経験から、実務でのAI活用に挑戦できる

AIに関する実務経験は必須ではありません。重要なのはAIに関する専門知識だけではなく、「この業務はAIで効率化できないか」「人が判断すべきことと、AIに任せることをどう分けるか」といった視点を持ち、現場の課題解決につなげることだと考えています。

3．「運用する側」から「運用を設計・改善する側」へ

実際の運用を経験したうえで、
運用リーダー・運用マネジメント
運用設計・サービス設計
業務改善・BPR
自動化・AI活用推進
顧客への改善提案
DX推進
など、本人の強みや志向に合わせてキャリアの幅を広げることを目指します。

4．技術だけでなく、お客様の業務を変える仕事へ

このポジションでは、システムだけでなく、お客様の業務そのものへの理解を大切にしています。

実際の運用現場で得た気づきや課題を起点として改善案を考え、お客様とともに、より効率的で品質の高い運用をつくっていきます。
将来的には技術を「使う」だけではなく、技術を活用してお客様の業務を「変える」役割を担うことを目指せます。

■キャリアイメージ

これまでの経験や本人の志向に応じて、複数のキャリアを想定しています。

キャリア例①　運用スペシャリスト・マネジメント
運用担当
→ 運用リーダー
→ 運用設計／運用マネジメント
→ サービスマネジメント

キャリア例②　業務改善・DX
運用担当
→ 業務改善
→ BPR／自動化
→ 顧客改善提案／DX推進

キャリア例③　AI×運用
運用担当
→ 自動化・AI活用
→ AI適用業務の企画・検証
→ AIを組み込んだ運用モデルの設計・展開

■応募資格

＜必須条件＞
以下のいずれかの経験をお持ちの方

• ITシステム・インフラの運用・保守経験
• ヘルプデスク・テクニカルサポート等でのITシステム対応経験
• サーバー／ネットワーク／クラウド／PBX／通信システム／業務システム等の運用経験

AIに関する実務経験は必須ではありません。
これまでのIT運用経験を活かしながら、今後、業務改善・自動化・AI活用へ挑戦したい方も歓迎します。

＜歓迎する経験・知識＞

以下の経験をお持ちの方は、これまでの経験を活かしていただけます。

• AWS、Azure等クラウドサービスの運用経験
• PBX・音声・通信システムの運用経験
• コンタクトセンター関連システムの経験
• 運用設計・運用改善の経験
• 業務効率化・BPRの経験
• RPA・スクリプト等による自動化経験
• 生成AI等を業務で活用した経験
• AIを活用した業務改善の経験
• ITIL等、ITサービスマネジメントに関する知識・資格
• 手順書・ナレッジ・運用ドキュメントの作成・整備経験

■求める人物像

• 現在のIT運用経験を活かし、次のキャリアへステップアップしたい方
• 決められた手順を遂行するだけでなく、「もっと良いやり方はないか」と考えられる方
• システムだけでなく、お客様の業務や課題にも興味を持てる方
• 新しい技術やAI・自動化に興味を持ち、実際の業務への活用に挑戦したい方
• チームで協力しながら、安定運用と業務改善を両立できる方
• お客様と一緒に業務・運用をより良くしていくことに魅力を感じる方

■就業環境

勤務場所は、担当するプロジェクトによって異なります。
常駐、在宅、または常駐・在宅を組み合わせた勤務形態があり、**在宅勤務比率は約50％**です。
勤務時間は原則として9:00～18:00ですが、担当するプロジェクトによっては、シフト勤務・夜間対応・休日対応が発生する場合があります。

応募時の不安を減らすため、以下は可能な範囲で具体化することを推奨します。
在宅勤務比率約50％：［当該職種の実績］
チーム体制：［原則チーム配属（一人常駐の可能性もあり）］
シフト勤務対象案件：約［ 10 ］％
夜間対応：［有／頻度：※案件の状況により発生するため基本は無し］
休日対応：［有／頻度：※案件の状況により発生するため基本は無し］
休日対応時の振替休日：［ 基本、当月内に振替、もしくは翌月代休　］

■最後に

「運用経験」を、これからの時代に必要とされるスキルへ。

AIや自動化が進んでも、システム運用の現場を理解し、お客様の業務や課題を理解できる人材の経験は、私たちが目指す次世代運用において重要だと考えています。
必要なのは、最初からAIの専門家であることではありません。

これまで培ってきたIT運用の経験を活かしながら、
「システムを運用する」から、
「運用を改善する」へ。
そして、「AIを活用して運用そのものを変える」へ。

私たちと一緒に、次のIT運用をつくっていきませんか。

【職種 / 募集ポジション】
D1【渋谷】AI×コンタクトセンター運用エンジニア｜「運用する人」から「運用を変える人」へ
【雇用形態】
正社員
【給与】
年収 4,000,000円 〜 6,000,000円
・月収給：28.6～42.9万円
・基本給：22.8～34.4万円
・固定残業の有無：有
・固定残業時間：25時間
・固定残業代（25時間分）:5.8～8.5万円
※給与額はスキルと経験を考慮し、決定します
※月25時間相当を超える時間外労働分、休日および深夜労働分についての割増賃金は追加で支給します
【勤務地】
150-0002 【渋谷本社】東京都渋谷区渋谷2-17-1　渋谷アクシュ18F

【その他】
■時間外労働の有無
有

■昇給の有無
有：10月

■賞与の有無
有：3月末・9月末

■固定残業制の有無
有：固定残業時間25時間

会社情報

【会社名】
ARアドバンストテクノロジ株式会社
【設立】
2010年1月
【資本金】
1億4,363万円（2026年8月末現在）
【上場市場 】
東京証券取引所 グロース市場(証券コード：5578)
【事業内容】
クラウド技術とデータ・AI活用によるDXソリューション事業
【代表者】
代表取締役社長　武内 寿憲
【従業員数】
658名 グループ社員：871名（2026年8月末現在）
【所在地】
【渋谷本社】東京都渋谷区渋谷2-17-1　渋谷アクシュ18F
【関西支社】大阪府大阪市北区堂島1-5-17　堂島グランドビル8F
【名古屋支社 】愛知県名古屋市中村区名駅2-38-2　オーキッドビル8F
【届出等】
全省庁統一資格　0000132746
ISO27001取得 JP17/080465
プライバシーマーク登録番号　第17000819号
【国内グループ会社】
株式会社エーティーエス(https://www.ats-jp.com/?menu)
株式会社ピー・アール・オー(https://www.pro-japan.co.jp/)