AI Engineer

AI Engineer Candidati ora Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer che possieda una comprovata esperienza nello sviluppo di applicazioni LLM in produzione . La risorsa selezionata si occuperà della realizzazione di soluzioni GenAI per la nostra committenza e dello sviluppo di tooling interno, garantendo un' ownership end-to-end , dalla fase di progettazione fino al deployment. Inoltre, collaborando in stretta sinergia con il team di Discovery, potrà offrire il proprio contributo all'ideazione e allo sviluppo di nuovi prodotti. Attività Progettare e sviluppare applicazioni GenAI end-to-end (RAG, agenti, function calling), con relativa conduzione in produzione Gestire in autonomia ( ownership) le feature : design tecnico, implementazione, deployment in ambienti cloud o on-premise e monitoraggio Ottimizzare qualità, costi e latenza : selezione e confronto dei modelli, caching e ottimizzazione di retrieval e prompt Sviluppare pipeline di valutazione automatica per la misurazione della qualità degli output (accuratezza, hallucination, groundedness) Integrare le soluzioni AI con i sistemi dati interni e della committenza Supportare la crescita professionale dei colleghi junior mediante attività di pairing e code review Requisiti Comprovata esperienza professionale, stimata tra i 2 e i 5 anni , nell'ambito dello sviluppo software o del Machine Learning Engineering, con almeno un anno dedicato specificamente ad applicazioni basate su LLM in contesti di produzione Esperienza consolidata nell'implementazione di soluzioni RAG end-to-end , con particolare riferimento alle metodologie di chunking, embedding, retrieval ibrido e re-ranking Competenza nell'utilizzo in ambiente di produzione di almeno un database vettoriale (quali Milvus, pgvector, Qdrant o analoghi) Solide competenze nell'impiego del linguaggio Python , del framework FastAPI (o strumenti equivalenti) e nello sviluppo di architetture orientate ai microservizi Padronanza di Docker e comprovata capacità di deployment su piattaforme cloud dei principali hyperscaler ( AWS, Azure o GCP ) Esperienza pregressa nell'adozione di framework agentici (come LangGraph o similari) o nella progettazione di sistemi di function e tool calling Approfondita conoscenza delle metodologie di evaluation e degli strumenti di observability dedicati ai Large Language Models (inclusi Langfuse, LangSmith, Ragas o applicativi equivalenti) Competenza preferenziali Comprovata esperienza nello sviluppo e nella gestione di progetti afferenti al machine learning classico (quali computer vision e modelli predittivi) o all'ambito del data engineering Conoscenza delle metodologie fondamentali di MLOps , con particolare riferimento ai processi di CI/CD applicati ai modelli e alla strutturazione di pipeline di training e serving Competenza nell'implementazione di soluzioni di serving self-hosted per Large Language Models (LLM), mediante l'utilizzo di strumenti quali vLLM e Ollama, in contesti infrastrutturali on-premise Padronanza nell'utilizzo della piattaforma Kubernetes per l'orchestrazione dei container Dipartimento DOS MIND Ruolo AI Engineer Sedi DOS MIND, DOS Design S.p.a. Stato remoto Ibrido Chi stiamo cercando Siamo alla ricerca di persone che condividano l’esigenza di generare impatto positivo e produrre cambiamento , come un movimento comune. Cerchiamo mentalità aperte alla trasformazione, allo studio e al confronto, alla sfida e al miglioramento continuo per la crescita propria, di DOS e delle Organizzazioni coinvolte. Il processo di candidatura Primo colloquio individuale conoscitivo Può essere in presenza o da remoto. Ti confronterai con la nostra Process Area People Management: ci conosceremo e valuteremo le tue soft skill, gli aspetti relazionali, caratteriali, motivazionali e l’allineamento ai nostri valori. Secondo colloquio individuale tecnico Preferibilmente in presenza. Ti confronterai con l’Head della Process Area di cui farai parte: approfondiremo le tue hard skill e ci prenderemo il tempo per parlare dei nostri progetti. In questa fase potresti svolgere delle prove tecniche che riguardano la sfera delle tue competenze. Terzo colloquio individuale di approfondimento È unicamente in presenza ed è la fase finale della selezione. È importante per noi perché approfondiremo ulteriormente le tue hard e soft skill e ti mostreremo il tuo percorso di sviluppo e formazione in DOS; è importante per te perché potrai raccontarci le tue aspettative circa gli aspetti economici e organizzativi. A proposito di DOS Design spa DOS è una Design company di oltre 100 professionisti tra designer, facilitatori e ricercatori che condividono l’impegno a produrre un impatto positivo nelle grandi Organizzazioni.