AI Engineer Senior – Arquitectura y Desarrollo GenAI

Diseñar e implementar aplicaciones basadas en LLM, RAG y agentes.

Integrar APIs, fuentes documentales y sistemas de negocio.

Definir arquitecturas, orquestación, permisos y supervisión humana.

Diseñar evaluaciones de calidad, detectar regresiones y optimizar latencia y costes.

Implantar observabilidad, CI/CD, versionado y controles de seguridad.

Proteger las aplicaciones frente a prompt injection, exposición de datos y acciones no autorizadas.

Liderar técnicamente proyectos, revisar código y mentorizar perfiles junior.

Crear componentes reutilizables y participar en PoC y proyectos de IA.

5+ años de experiencia en software, datos o ML.

3+ años desarrollando soluciones LLM en producción.

Python avanzado, APIs, FastAPI, Pydantic, testing y diseño de servicios.

Experiencia real con RAG y agentes (LangGraph o equivalente).

Evaluación de modelos: golden sets, LLM-as-a-judge, grounding y alucinaciones.

Experiencia con Azure AI Foundry/OpenAI, AWS Bedrock o Google Vertex AI.

Docker, Kubernetes, Terraform y herramientas de observabilidad.

Seguridad en aplicaciones LLM: OWASP, guardrails y red teaming.

Español fluido e inglés profesional.

LangChain, MCP, A2A, Langfuse y LangSmith.

RAG avanzado y bases vectoriales: pgvector, Azure AI Search, OpenSearch o Qdrant.

LiteLLM, vLLM, Ollama y Hugging Face.

Fine-tuning con LoRA, OCR y soluciones multimodales.

MLflow, MLOps y experiencia en sectores regulados.

Certificaciones Azure AI, AWS o Google Cloud.