AI Solutions Engineer
- Hiring from
- Poland
- Work type
- Hybrid
- Posted
- Sep 27, 2026
Nasz Klient to firma budowlana z ponad 70-letnią historią na rynku (działa od 1952 roku), która specjalizuje się w generalnym wykonawstwie hal przemysłowych i obiektów użyteczności publicznej, a dzięki własnemu zakładowi produkcji konstrukcji stalowych realizuje inwestycje kompleksowo, od projektu po oddanie budynku.
Poszukujemy osoby na stanowisko AI Solutions Engineer.
Miejsce pracy: Kraków
Praca hybrydowa: do ustalenia wymiar
To rola dla osoby, która widzi w AI nie tylko technologię, ale przede wszystkim realne narzędzie do usprawniania procesów, zwiększania efektywności i wspierania rozwoju biznesu. Szukamy kogoś, kto potrafi projektować i rozwijać rozwiązania oparte o AI
i automatyzację, łącząc myślenie technologiczne z dobrym rozumieniem procesów operacyjnych, danych i celów biznesowych.
Czy to o Tobie?
- Masz strategiczne podejście: dostrzegasz nieefektywności tam, gdzie inni widzą standardową pracę i potrafisz je wyeliminować.
- Biznesowy instynkt: myślisz o AI przez pryzmat efektów sprzedaży, efektywności i decyzji, a nie samej technologii.
- Samodzielność: lubisz pracować w środowisku, gdzie dostajesz problem do rozwiązania i swobodę w doborze narzędzi,.
- Na bieżąco z cutting-edge: śledzisz nowości w świecie LLM i wiesz, które z nich mają realne zastosowanie biznesowe.
Jeśli tak – być może właśnie teraz zaczyna się Twoja nowa historia zawodowa.
Czym będziesz się zajmować?
Będziesz wdrażać AI i automatyzacje w firmie od podstaw. Nie dołączasz do gotowego ekosystemu narzędzi, tylko realnie go tworzysz, dział po dziale, zaczynając od obszarów backoffice. Firma ma jasną wizję, chce systematycznie identyfikować obszary, gdzie AI
i automatyzacja mogą odciążyć zespoły z pracy manualnej i wdrażać to w praktyce, przy bezpośredniej współpracy z zarządem na każdym etapie. Poziom skomplikowania projektów i rozwiązań będzie rósł wraz z upływem czasu.
Wśród kluczowych obszarów obowiązków znajdą się:
- Audyt i wdrożenia w działach backoffice.
Praca zaczyna się od rozmowy z konkretnym działem, zrozumienia, co można i należy zautomatyzować lub usprawnić, a także weryfikacji, czy i jak da się to zrealizować. Po stronie technicznej: projektowanie rozwiązania, konsultacja z zarządem, wdrożenie, przekazanie działowi i przejście do kolejnego obszaru.
- Budowa wewnętrznej bazy wiedzy.
Stworzenie kompleksowego katalogu informacyjnego, z którego nowa osoba w firmie (lub istniejący zespół) będzie mogła czerpać wiedzę o strukturze, procesach i produktach, danych.
- Projektowanie i wdrażanie agentów AI oraz automatyzacji procesów.
Od identyfikacji obszarów o największym potencjale, przez projektowanie i testowanie rozwiązań, po ich wdrożenie i dalszy rozwój, z pełną odpowiedzialnością za cykl życia każdego projektu.
- Tłumaczenie potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania techniczne. Ścisła współpraca z użytkownikami końcowymi i zarządem przy definiowaniu priorytetów, projektowaniu rozwiązań i podejmowaniu decyzji o ich kształcie.
- Szkolenia i wsparcie użytkowników.
Prowadzenie szkoleń dla zespołów, które będą korzystać z wdrożonych rozwiązań oraz dzielenie się dobrymi praktykami w zakresie AI i automatyzacji w całej organizacji.
- Monitoring i rozwój wdrożonych rozwiązań.
Śledzenie działania wdrożonych automatyzacji, identyfikowanie możliwości optymalizacji oraz bieżące śledzenie rozwoju technologii AI/ML, LLM i narzędzi automatyzacyjnych.
Wymagania:
- Min. 3 lata doświadczenia w IT oraz doświadczenie związane z automatyzacją procesów biznesowych za pomocą AI.
- Udokumentowane doświadczenie w pracy z modelami językowymi (LLM - OpenAI, Anthropic), w szczególności z różnymi typami danych oraz inżynierii zapytań.
- Znajomość narzędzi orkiestracji: Make (Integromat) lub n8n (budowa złożonych scenariuszy, error handling, webhooks).
- Doświadczenie w SQL - tworzenie / edycja zapytań, modelowanie danych.
- Znajomość podstaw programowania oraz obsługi narzędzi analitycznych.
- Myślenie procesowe: rozumienie cyklu sprzedaży, zamówień, etc.
Mile widziane:
- Doświadczenie w branży deweloperskiej.
- Umiejętność tworzenia analityki danych.
- Umiejętność efektywnej pracy opartej o konkretne cele.
- Doświadczenie we wdrażaniu technologii i prowadzeniu szkoleń.
Dlaczego warto wysłać CV?
To rola z realnym wpływem na biznes i dużą przestrzenią do działania.
- Realny wpływ na biznes. Nie budujesz rozwiązań do szuflady. Twoja praca bezpośrednio wpływa na sprzedaż, efektywność i sposób działania firmy.
- Środowisko, w którym AI ma sens. Nie przekonujesz nikogo do AI – tu jest na nie gotowość. Pracujesz nad konkretnymi wdrożeniami, które mają realne zastosowanie.
- Duża autonomia i decyzyjność. Dostajesz problem do rozwiązania i przestrzeń, żeby dobrać najlepsze podejście – bez micromanagementu i zbędnych warstw decyzyjnych.
- Bliska współpraca z biznesem. Na co dzień będziesz pracować blisko osób decyzyjnych i zespołu, który naprawdę korzysta z tworzonych rozwiązań - dzięki temu szybko zobaczysz efekty swojej pracy.
- Benefity: karta Multisport i opieka Medicover,
Jak wygląda proces rekrutacji?
- Spotkanie online z B:RIGHT (HR + weryfikacja techniczna), na którym porozmawiamy o Twoim doświadczeniu, oczekiwaniach, planach, a następnie zadamy Ci kilka pytań technicznych.
- Rozmowa z CEO w siedzibie firmy.
Brzmi jak coś dla Ciebie?
Wyślij swoje CV i daj nam się poznać!