AI Trainer & Enablement Specialist (m/w/d) ID27191-0

AI Trainer & Enablement Specialist (m/w/d) ID27191-0

Zeitraum: 02.11.2026 – 31.12.2026

Volumen: 120 Std. onsite, 240 Std. remote

Einsatzort: Essen/ remote

Projektbeschreibung

Das Projekt schafft die Voraussetzungen für eine skalierbare und nachhaltige Nutzung von AI innerhalb der Business IT. Erwartet werden eine höhere Produktivität, effizientere Prozesse, reduzierte manuelle Tätigkeiten, eine schnellere Umsetzung von Automatisierungspotenzialen sowie ein verantwortungsvoller und wirtschaftlicher Einsatz von AI-Technologien.

Der langfristige Anspruch ist es, AI nicht nur als unterstützendes Werkzeug, sondern als integralen Bestandteil der kontinuierlichen Verbesserung und Weiterentwicklung der Business IT zu etablieren.

Aufgabenbeschreibung

Zur gezielten Weiterentwicklung der AI-Kompetenzen innerhalb unseres Bereichs suchen wir einen erfahrenen externen AI Trainer & Enablement Specialist. Ziel ist es, Mitarbeitende praxisnah zu befähigen, moderne AI-Technologien effektiv, sicher und wertschöpfend im Arbeitsalltag einzusetzen sowie eigenständig AI-basierte Lösungen, Agents und Automatisierungen zu entwickeln.

Der Schwerpunkt liegt auf der Kombination aus praxisorientiertem Training, technischem Enablement und der Umsetzung konkreter AI-Anwendungsfälle. Darüber hinaus unterstützt der externe Experte die Weiterentwicklung von AI Cost Control und AI Empowerment im Bereich.

2. Leistungsumfang und Aufgaben

• AI Training & Enablement: Konzeption und Durchführung zielgruppengerechter Trainings, Workshops und Coachings zu Microsoft Copilot, Copilot Studio, Copilot Cowork und Claude Code.

• Agent Development & Automation: Befähigung der Mitarbeitenden zur Entwicklung, Konfiguration und Nutzung von AI Agents, agentischen Workflows und AI-gestützten Automatisierungslösungen anhand konkreter Business-Anwendungsfälle.

• Use-Case-Identifikation und Umsetzung: Identifikation geeigneter AI-Potenziale in bestehenden Prozessen sowie Unterstützung bei der Bewertung, Priorisierung und prototypischen Umsetzung relevanter Anwendungsfälle.

• AI Cost Control: Unterstützung beim Verständnis und bei der Optimierung von AI-Nutzungskosten, Lizenzmodellen, Token-Verbrauch und Ressourcenbedarf sowie bei der Entwicklung geeigneter Kontroll- und Steuerungsansätze.

• AI Empowerment & Adoption: Förderung einer nachhaltigen AI-Kultur durch Wissenstransfer, Best Practices, praxisnahe Lernformate und die Befähigung von Mitarbeitenden, AI-Lösungen eigenständig und verantwortungsvoll einzusetzen.

• Dokumentation und Wissenstransfer: Erstellung wiederverwendbarer Trainingsunterlagen, Anleitungen, Best Practices und Referenzlösungen zur langfristigen Verankerung der aufgebauten Kompetenzen im Bereich.

3. Anforderungen an das externe Personal

• Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von AI-Trainings und Enablement-Maßnahmen.

• Fundierte praktische Kenntnisse in Microsoft Copilot, Copilot Studio, Copilot Cowork und Claude Code; insbesondere im Aufbau von AI Agents und Automatisierungen.

• Erfahrung in der Entwicklung und prototypischen Umsetzung von AI-gestützten Lösungen und agentischen Workflows.

• Verständnis von AI Governance, Datenschutz, Informationssicherheit sowie Kosten- und Lizenzsteuerung im Enterprise-Umfeld.

• Ausgeprägte Fähigkeit, technische Inhalte verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln und Mitarbeitende unterschiedlicher Erfahrungsstufen zu befähigen.

• Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise mit Fokus auf messbaren Kompetenzaufbau und konkrete Mehrwerte für den Fachbereich.

4. Erwartete Ergebnisse

• Durchführung praxisorientierter Trainings und Workshops mit unmittelbarem Anwendungsbezug.

• Aufbau nachweisbarer Kompetenzen zur eigenständigen Identifikation und prototypische Umsetzung ausgewählter AI-Anwendungsfälle.

• Bereitstellung wiederverwendbarer Trainingsmaterialien und Best Practices.

• Konkrete Handlungsempfehlungen zur Verbesserung von AI Governance, AI Cost Control und AI Adoption im Bereich.

Ziel des Einsatzes: Nachhaltiger Aufbau interner AI-Kompetenzen, Beschleunigung der praktischen AI-Adoption und Befähigung des Bereichs, AI-Potenziale sicher, wirtschaftlich und eigenständig zu erschließen."

Skills:

Application

Supplier Management

Problem Reports and Resolutions

Communication Skills

Planning and Organizing Skills