AIプロダクトエンジニア_AIインタビュアー【正社員】

AIプロダクトエンジニア_AIインタビュアー【正社員】フルリモート可｜製造業特化の京大×松尾研発急成長AIスタートアップで新規メンバー募集！ 仕事概要 ◼️ミッション エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。 企業活動において、顧客理解、ユーザーインタビュー、採用面談、業務ヒアリング、社内ナレッジ収集など、「人から情報を引き出す」プロセスは非常に重要です。 一方で、インタビューの設計、実施、記録、要約、分析、示唆出しには多くの時間とスキルが必要であり、属人的になりやすい領域でもあります。 AIインタビュアー は、LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェント等を活用し、「人に聞く」「深掘る」「整理する」「示唆に変える」というプロセスをAIで支援するプロダクトです。 本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。 単なるチャットボットや議事録ツールではなく、目的に応じて問いを設計し、対話を進め、情報を構造化し、意思決定につながる示唆を生み出すAIプロダクトをつくることがミッションです。 ◼️プロダクトの設計思想 AIインタビュアーが目指すのは、単に「会話を文字起こしするツール」ではありません。 重要なのは、ユーザーの目的に応じて、AIが適切に問いを立て、回答に応じて深掘りし、得られた情報を構造化し、次の意思決定に使える形に変換することです。 たとえば、採用面談であれば候補者の経験や価値観を深掘りし、顧客インタビューであれば課題やニーズを引き出し、業務ヒアリングであれば現場の暗黙知や業務フローを整理する必要があります。 そのため、AIインタビュアーでは以下を重視しています。 - 自然で違和感のない対話体験 - 目的に応じた質問設計 - 回答内容に応じた深掘り - 発話内容の構造化・分類・要約 - 複数インタビューの横断分析 - 意思決定に使えるレポート生成 - ユーザーの業務フローに馴染むAI体験 AIプロダクトエンジニアには、AIの出力品質だけでなく、「ユーザーが本当に使いやすいか」「業務の中で自然に使われるか」まで考えながら、AI体験を磨き込んでいただきます。 ◼️業務内容 スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。 - AIインタビュアーのAI機能設計・開発・運用 - LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェントを活用した機能開発 - インタビュー設計、質問生成、深掘り質問、回答分析に関する機能開発 - 回答内容の要約、分類、構造化、レポート生成機能の開発 - 音声認識・文字起こし・要約機能の開発 - プロンプト設計、対話設計、評価設計、精度改善 - ユーザー体験を踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング - Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発 - AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善 - ユーザーフィードバックや利用ログを踏まえた機能改善 - PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理 - 技術調査、検証、ドキュメント整備 - 必要に応じたコードレビュー、技術支援 ◼️開発テーマ例 - AIによるインタビュー設計・質問生成機能 - 回答内容に応じた自動深掘り質問機能 - 音声認識・文字起こし・要約機能 - インタビュー結果の構造化・タグ付け・分類機能 - 複数インタビュー結果を横断した分析・示唆抽出機能 - 面談・ヒアリング内容の自動レポート生成 - ユーザーごとの目的に応じたAIインタビュー体験の最適化 - AIによる業務ヒアリング・社内ナレッジ収集支援 - 回答品質・質問品質を評価するための評価基盤づくり - ユーザーの発話・回答データを活用したAI機能改善 ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：React、FastAPI, Django - クラウド：AWS、Google Cloud - データベース：PostgreSQL - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack、Notion, Linear - その他：cursor、ChatGPT、Figma, Claude Code ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※面接はオンラインで実施します。 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります 必須スキル ◼️ミッション エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。 企業活動において、顧客理解、ユーザーインタビュー、採用面談、業務ヒアリング、社内ナレッジ収集など、「人から情報を引き出す」プロセスは非常に重要です。 一方で、インタビューの設計、実施、記録、要約、分析、示唆出しには多くの時間とスキルが必要であり、属人的になりやすい領域でもあります。 AIインタビュアー は、LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェント等を活用し、「人に聞く」「深掘る」「整理する」「示唆に変える」というプロセスをAIで支援するプロダクトです。 本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。 単なるチャットボットや議事録ツールではなく、目的に応じて問いを設計し、対話を進め、情報を構造化し、意思決定につながる示唆を生み出すAIプロダクトをつくることがミッションです。 ◼️プロダクトの設計思想 AIインタビュアーが目指すのは、単に「会話を文字起こしするツール」ではありません。 重要なのは、ユーザーの目的に応じて、AIが適切に問いを立て、回答に応じて深掘りし、得られた情報を構造化し、次の意思決定に使える形に変換することです。 たとえば、採用面談であれば候補者の経験や価値観を深掘りし、顧客インタビューであれば課題やニーズを引き出し、業務ヒアリングであれば現場の暗黙知や業務フローを整理する必要があります。 そのため、AIインタビュアーでは以下を重視しています。 - 自然で違和感のない対話体験 - 目的に応じた質問設計 - 回答内容に応じた深掘り - 発話内容の構造化・分類・要約 - 複数インタビューの横断分析 - 意思決定に使えるレポート生成 - ユーザーの業務フローに馴染むAI体験 AIプロダクトエンジニアには、AIの出力品質だけでなく、「ユーザーが本当に使いやすいか」「業務の中で自然に使われるか」まで考えながら、AI体験を磨き込んでいただきます。 ◼️業務内容 スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。 - AIインタビュアーのAI機能設計・開発・運用 - LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェントを活用した機能開発 - インタビュー設計、質問生成、深掘り質問、回答分析に関する機能開発 - 回答内容の要約、分類、構造化、レポート生成機能の開発 - 音声認識・文字起こし・要約機能の開発 - プロンプト設計、対話設計、評価設計、精度改善 - ユーザー体験を踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング - Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発 - AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善 - ユーザーフィードバックや利用ログを踏まえた機能改善 - PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理 - 技術調査、検証、ドキュメント整備 - 必要に応じたコードレビュー、技術支援 ◼️開発テーマ例 - AIによるインタビュー設計・質問生成機能 - 回答内容に応じた自動深掘り質問機能 - 音声認識・文字起こし・要約機能 - インタビュー結果の構造化・タグ付け・分類機能 - 複数インタビュー結果を横断した分析・示唆抽出機能 - 面談・ヒアリング内容の自動レポート生成 - ユーザーごとの目的に応じたAIインタビュー体験の最適化 - AIによる業務ヒアリング・社内ナレッジ収集支援 - 回答品質・質問品質を評価するための評価基盤づくり - ユーザーの発話・回答データを活用したAI機能改善 ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：React、FastAPI, Django - クラウド：AWS、Google Cloud - データベース：PostgreSQL - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack、Notion, Linear - その他：cursor、ChatGPT、Figma, Claude Code ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※面接はオンラインで実施します。 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります 歓迎スキル - LLM APIを用いたプロダクト開発経験 - RAG、AIエージェント、対話AI、チャットボット等の開発経験 - 音声認識、文字起こし、音声処理に関する開発経験 - 自然言語処理、要約、分類、情報抽出、検索等の開発経験 - プロンプト設計、評価設計、精度改善の経験 - AI機能のUX改善、プロトタイピング、ユーザー検証の経験 - 自社プロダクト、SaaS、業務支援プロダクトの開発経験 - Next.js、FastAPI等を用いたWebアプリケーション開発経験 - 採用、人事、営業、カスタマーサクセス、調査、コンサルティング等の業務領域への関心 - スタートアップや新規事業における0→1開発経験 - 開発チームのリード、コードレビュー、技術選定の経験 求める人物像 - エムニのミッションに共感し、AI技術の社会実装に情熱を持てる方 - LLMや対話AIによって、人の業務体験を変えることに興味がある方 - AIの出力品質やユーザー体験を磨き込むことに面白さを感じる方 - 仕様が固まっていない状態でも、自ら仮説を立てて前に進められる方 - 技術だけでなく、ユーザー体験や業務フローに関心を持てる方 - AIエンジニアやビジネスサイドと連携しながら、チームで成果を出せる方 - ユーザーの声や利用データをもとに、プロダクトを継続的に改善したい方 - 新しいAIプロダクトの市場を自らつくっていくことに面白さを感じる方 - スピード感のあるスタートアップ環境を楽しめる方 応募概要 給与 年収600〜1200万円 ※経験や能力を考慮の上、決定します。 勤務地 本社オフィスまたは京都オフィスへの出社、もしくはフルリモート可 - 本社オフィス：〒101-0031 東京都千代田区東神田1丁目11-5 石田ビル東神田3F - 京都オフィス：〒606-8307 京都市左京区吉田上阿達町17番地 地域経済牽引拠点1F 雇用形態 正社員 勤務体系 ◼️就業時間 フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後 ◼️休日・休暇 完全週休2日制（土・日） 祝日、年末年始休暇 試用期間 あり（6ヶ月） 福利厚生 ◼️福利厚生 - 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険） - AI駆動ワーキング制度（ChatGPT、Claude、Cursor等業務効率化に資するAIツールの利用を上限なく会社が負担） - リモート環境整備費補助制度 - 産育休制度 - 書籍購入制度 - フィールドインサイト支援制度 - 資格取得補助 - 出産祝い金制度 - 健康診断費用補助 - 貸与PC - メンターランチ制度 - 社内勉強会 - 通勤交通費支給（上限あり）