AIソリューションコンサルタント（Forward Deployed Engineer）

【AIソリューションコンサルタント×ハイブリッド勤務】上場を目指す急成長スタートアップ｜顧客の変革をリードする最良の伴奏者として挑戦しませんか？ 仕事概要 株式会社GORLEM（ゴーレム）は代表の野村をはじめ、建設・建物の課題解決と新しい価値の創造に長年取り組んできたメンバーで立ち上げた会社です。 GORLEMが土台となり、真の意味での、持続可能な産業の再興を実現していきます。 資金調達シリーズBのスタートアップです。 代表の、データとアルゴリズムで「業界の仕組みそのもの」を書き換えるという強い意志のもと、巨大産業の変革に本気で挑む面白いフェーズです。 ▼本ポジションの概要 本ポジションは、お客様（エンタープライズ企業）の現場に深く入り込み、当社AIソリューションを実ビジネスに実装し、業務成果・事業成果まで責任を持って導く役割です。単なるPoCではなく「本番定着」「業務成果創出」までを一気通貫で担います。 グローバルでは Forward Deployed Engineer（FDE） と呼ばれる役割で、OpenAI、Anthropic、Palantir等が新しいエンジニアの形として広げています。日本市場の実情を踏まえ、本ポジションは「業務ソリューションのコンサルティング能力」と「AIエンジニアとしての実装能力」の双方を併せ持つポジションとなります。 ▼募集背景 GORLEMは東洋経済2023年版「すごいベンチャー100」にも選出され、スーパーゼネコンなどをメイン顧客にて、堅調に事業も成長している状況のため、新たなポジションを募集します。 ▼役割・ミッション ・ 戦略顧客に対する AI 活用の技術リード ・顧客課題の特定、ユースケース定義、技術スコープ設計、ソリューション設計 ・プロトタイプ（PoC）構築から本番環境展開、運用改善までのエンドツーエンド実装 ・顧客エンジニア部門・業務部門との協働による要件深掘りと意思決定のリード ・ビジネス成果（業務改善・売上貢献・コスト削減）のKPI設計と達成責任 ・社内プロダクト・エンジニアリングチームへの顧客フィードバックの還元 ・再利用可能なデプロイパターン・アセットの整備と横展開 ▼具体的な業務の詳細 【要件定義フェーズ】 ・ 顧客の経営層・業務責任者へのヒアリングと課題構造化 ・AIが最もインパクトを出す業務プロセスの特定（ユースケースの目利き） ・ビジネス成果仮説と目標設計 ・意思決定層との合意形成のハンドリング 【開発フェーズ】 ・顧客環境（クラウド／オンプレ）を踏まえたソリューション設計 ・エンジニアと連携してAIの実装設計 ・必要に応じた開発のリード、ローコードでの開発 ・セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス要件の折衝 【実装フェーズ】 ・本番環境への展開と運用体制の立ち上げ支援 ・業務部門への定着支援、トレーニング、変革マネジメント ・効果測定とKPIモニタリング、改善提案のサイクル運用 ・成功事例の社内共有・テンプレート化 ▼事業概要 建設業界向けに、AI・データ技術を活用した次世代プロダクトを開発・提供しています。 現在、大手ゼネコン・建設関連企業を中心に導入が進んでおり、業界特有の複雑な業務プロセスや非構造データを整理しながら、業務変革を推進しています。 単なるSaaS導入ではなく、 ・業務プロセス設計 ・データ構造設計 ・意思決定フロー整理 ・AI活用前提の業務変革 まで踏み込む点が特徴です。 必須スキル 株式会社GORLEM（ゴーレム）は代表の野村をはじめ、建設・建物の課題解決と新しい価値の創造に長年取り組んできたメンバーで立ち上げた会社です。 GORLEMが土台となり、真の意味での、持続可能な産業の再興を実現していきます。 資金調達シリーズBのスタートアップです。 代表の、データとアルゴリズムで「業界の仕組みそのもの」を書き換えるという強い意志のもと、巨大産業の変革に本気で挑む面白いフェーズです。 ▼本ポジションの概要 本ポジションは、お客様（エンタープライズ企業）の現場に深く入り込み、当社AIソリューションを実ビジネスに実装し、業務成果・事業成果まで責任を持って導く役割です。単なるPoCではなく「本番定着」「業務成果創出」までを一気通貫で担います。 グローバルでは Forward Deployed Engineer（FDE） と呼ばれる役割で、OpenAI、Anthropic、Palantir等が新しいエンジニアの形として広げています。日本市場の実情を踏まえ、本ポジションは「業務ソリューションのコンサルティング能力」と「AIエンジニアとしての実装能力」の双方を併せ持つポジションとなります。 ▼募集背景 GORLEMは東洋経済2023年版「すごいベンチャー100」にも選出され、スーパーゼネコンなどをメイン顧客にて、堅調に事業も成長している状況のため、新たなポジションを募集します。 ▼役割・ミッション ・ 戦略顧客に対する AI 活用の技術リード ・顧客課題の特定、ユースケース定義、技術スコープ設計、ソリューション設計 ・プロトタイプ（PoC）構築から本番環境展開、運用改善までのエンドツーエンド実装 ・顧客エンジニア部門・業務部門との協働による要件深掘りと意思決定のリード ・ビジネス成果（業務改善・売上貢献・コスト削減）のKPI設計と達成責任 ・社内プロダクト・エンジニアリングチームへの顧客フィードバックの還元 ・再利用可能なデプロイパターン・アセットの整備と横展開 ▼具体的な業務の詳細 【要件定義フェーズ】 ・ 顧客の経営層・業務責任者へのヒアリングと課題構造化 ・AIが最もインパクトを出す業務プロセスの特定（ユースケースの目利き） ・ビジネス成果仮説と目標設計 ・意思決定層との合意形成のハンドリング 【開発フェーズ】 ・顧客環境（クラウド／オンプレ）を踏まえたソリューション設計 ・エンジニアと連携してAIの実装設計 ・必要に応じた開発のリード、ローコードでの開発 ・セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス要件の折衝 【実装フェーズ】 ・本番環境への展開と運用体制の立ち上げ支援 ・業務部門への定着支援、トレーニング、変革マネジメント ・効果測定とKPIモニタリング、改善提案のサイクル運用 ・成功事例の社内共有・テンプレート化 ▼事業概要 建設業界向けに、AI・データ技術を活用した次世代プロダクトを開発・提供しています。 現在、大手ゼネコン・建設関連企業を中心に導入が進んでおり、業界特有の複雑な業務プロセスや非構造データを整理しながら、業務変革を推進しています。 単なるSaaS導入ではなく、 ・業務プロセス設計 ・データ構造設計 ・意思決定フロー整理 ・AI活用前提の業務変革 まで踏み込む点が特徴です。 歓迎スキル ・外資系／大手日系クラウドベンダーの Solutions Architect（AWS、Google Cloud、Microsoft、Salesforce、Databricks、Snowflake 等） ・外資系／大手日系ITコンサルティングファームで AI／データ／クラウド案件をリードしてきたマネージャー〜シニアマネージャー層（Accenture、Deloitte、IBM Consulting、PwC、BCG X、Bain Vector 等） ・大手SIerの上流工程経験者（NTTデータ、野村総合研究所、SCSK、富士通、日立製作所、日本IBM等）で、AI／生成AIプロジェクトの実装リード経験がある方 ・AIスタートアップ（PKSHA、Preferred Networks、LayerX、Stockmark、ELYZA、Sakana AI、Algomatic 等）のFDE／ソリューションエンジニア／テックリード経験者 ・技術系スタートアップの創業者・共同創業者・CTO 求める人物像 ・顧客の業務成果に当事者意識を持ち、コードを書いて終わりではなく「使われて成果が出る」ところまで責任を持つ人 ・不確実性・曖昧さを楽しめる人（仕様書を待たず、自ら定義して前に進められる） ・技術の話を経営層に、ビジネスの話をエンジニアに、それぞれの言語で翻訳できる人 ・プロダクト・エンジニアリングチームへのフィードバックを通じて、自社プロダクトの進化に貢献したい人 応募概要 給与 1,500万円～2,500万円（年俸制） ※基本給 1,250,000円〜 みなし残業45時間/月（439,453〜732,421円） ※ご経験・能力に応じて決定 ※ストックオプション付与の可能性あり 勤務地 〒102-0093 東京都千代田区平河町1丁目3-13　平河町フロントビル 4階　※オフィス全面禁煙 アクセス：半蔵門駅2出口から徒歩約3分 （雇入れ直後）東京本社所及び貴殿の自宅（テレワークを行う場所） （変更の範囲）会社の定める場所及び貴殿の自宅（テレワークを行う場所） 雇用形態 正社員(期間の定め:無) 勤務体系 ▍勤務時間 9:00-18:00（フルフレックス・コアタイムなし） ▍休日休暇 ・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・有給休暇 ・休業/慶弔制度 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・子どもの看護休暇 試用期間 試用期間6ヶ月あり。期間中の給与・待遇は変更なし 福利厚生 ・リモートワークと出社を組み合わせた勤務体制を実施（現状、火・木出社） ・昇給（年1回） ・社会保険完備 ・入社準備手当（10万円支給） ・最新PC貸与 ・通勤手当（月5万円まで） ・リファラごはん飯制度（社内紹介制度） ・ウェルネスサポート制度（健康維持支援） ・学び応援制度 ・社内交流イベント ・代表との1on1制度