AI/LLMエンジニア【業務委託】

AI/LLMエンジニア【業務委託】フルリモート可｜製造業特化の京大×松尾研発急成長AIスタートアップで新規メンバー募集！ 仕事概要 ◼️ミッション エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。 日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。 本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。 単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。 ◼️仕事のやりがい エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。 特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。 技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。 ◼️役割期待 入社後は、シニアエンジニアやPMと連携しながら、LLM・RAG・AIエージェントを活用したAIシステムの実装、技術検証、精度改善を中心にお任せします。 まずは担当機能の開発やプロンプト設計、データ処理、評価検証などから関わっていただき、徐々に顧客課題の理解、技術設計、要件定義にも挑戦していただきます。 ◼️業務内容 - LLM APIを用いた機能開発 - RAGシステムの実装・改善 - プロンプト設計・検証 - PDF、帳票、図面、マニュアル等のデータ処理 - AI機能の精度評価・改善 - Python/FastAPI/Next.js等を用いたアプリケーション開発 - 技術調査、検証結果のドキュメント化 - コードレビューへの参加、既存機能の改善 ◼️開発例 - 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム - 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI - 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI - 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化 - 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント - 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進 - 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援 ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：FastAPI、Next.js、React、Streamlit - AI/機械学習：OpenAI API、Azure OpenAI Service、Anthropic Claude、Gemini、Amazon Bedrock、Vertex AI、PyTorch - クラウド：AWS、Google Cloud、Azure - データベース：PostgreSQL、MySQL - コード管理：GitHub - コミュニケーション：Slack、Notion - その他：Cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Figma など 必須スキル ◼️ミッション エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。 日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。 本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。 単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。 ◼️仕事のやりがい エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。 特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。 技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。 ◼️役割期待 入社後は、シニアエンジニアやPMと連携しながら、LLM・RAG・AIエージェントを活用したAIシステムの実装、技術検証、精度改善を中心にお任せします。 まずは担当機能の開発やプロンプト設計、データ処理、評価検証などから関わっていただき、徐々に顧客課題の理解、技術設計、要件定義にも挑戦していただきます。 ◼️業務内容 - LLM APIを用いた機能開発 - RAGシステムの実装・改善 - プロンプト設計・検証 - PDF、帳票、図面、マニュアル等のデータ処理 - AI機能の精度評価・改善 - Python/FastAPI/Next.js等を用いたアプリケーション開発 - 技術調査、検証結果のドキュメント化 - コードレビューへの参加、既存機能の改善 ◼️開発例 - 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム - 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI - 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI - 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化 - 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント - 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進 - 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援 ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：FastAPI、Next.js、React、Streamlit - AI/機械学習：OpenAI API、Azure OpenAI Service、Anthropic Claude、Gemini、Amazon Bedrock、Vertex AI、PyTorch - クラウド：AWS、Google Cloud、Azure - データベース：PostgreSQL、MySQL - コード管理：GitHub - コミュニケーション：Slack、Notion - その他：Cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Figma など 歓迎スキル - 週20時間以上の安定した稼働 - LLM APIを用いたプロダクト・業務システムの開発経験 - RAGシステムの設計・実装・評価・改善経験 - LangChain、LlamaIndex、LangGraph等を用いた開発経験 - AIエージェント、ワークフロー自動化、業務自動化に関する開発経験 - 自然言語処理、情報検索、推薦、分類、要約等の開発経験 - 機械学習モデルの構築・精度改善・運用経験 - AI・機械学習に関する研究経験 - クラウド環境、特にAWS、Google Cloud、Azure等の構築・運用経験 - Webアプリケーション、特にNext.js、FastAPI等の開発・運用経験 - 顧客課題を理解し、技術要件に落とし込んだ経験 - 製造業、建設業、物流、サプライチェーン等のドメインに関する知見 - スタートアップや新規事業における0→1開発経験 求める人物像 - エムニのミッションに共感し、AI技術の社会実装に情熱を持てる方 - LLMや生成AIの可能性を、実際の業務変革につなげたい方 - 技術検証だけでなく、顧客やユーザーに使われるプロダクト・システムをつくりたい方 - 新しい技術やトレンドを自ら学び、実装しながら価値に変えられる方 - 正解のない課題に対して、仮説検証を繰り返しながら前に進められる方 - ビジネスサイドや顧客と連携しながら、技術で課題解決したい方 - スピード感のあるスタートアップ環境を楽しめる方 - チームで学び合い、ナレッジを共有しながら成長したい方 応募概要 給与 時給2000~6000円 ※経験や能力を考慮の上決定 勤務地 本社オフィスまたは京都オフィスへの出社、もしくはフルリモート可 - 本社オフィス：〒101-0031 東京都千代田区東神田1丁目11-5 石田ビル東神田3F - 京都オフィス：〒606-8307 京都市左京区吉田上阿達町17番地 地域経済牽引拠点1F 雇用形態 業務委託 勤務体系 ◼️就業時間 フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※スーパーフレックスタイム制 試用期間 あり 福利厚生