Architecte solutions

1. Présentation du poste

Dans le cadre du développement et de l'intégration de solutions d'intelligence artificielle, une organisation publique fédérale recherche un AI Architect chargé de définir et de piloter l'architecture de référence ainsi que les modèles d'intégration des solutions d'IA.

Le rôle consiste à concevoir une architecture cohérente couvrant les modèles d'IA, les agents intelligents, les flux de données, les passerelles, les services de plateforme et les applications.

L'objectif est de garantir une intégration sécurisée, évolutive et fiable de l'intelligence artificielle dans l'environnement informatique existant, tout en respectant les exigences de sécurité, de confidentialité et de continuité des activités.

2. Missions principales

• Définir et faire évoluer l'architecture de référence pour l'IA générative, le Machine Learning et l'IA agentique.
• Concevoir des architectures adaptées aux environnements Cloud et hybrides (Cloud / On-Premise).
• Définir les cadres architecturaux concernant les AI Gateways, Model Context Protocol (MCP), les mécanismes de recherche et de récupération de données (RAG), les modèles, les agents, l'identité, la journalisation et l'observabilité.
• Collaborer avec les architectes techniques et les équipes de développement pour concevoir des solutions adaptées.
• Accompagner les projets depuis la phase de Proof of Concept (POC) jusqu'à leur mise en production.
• Réaliser des analyses architecturales et identifier les écarts, la dette technique, les dépendances et les risques.
• Intégrer les exigences de sécurité et de confidentialité dès la conception : gestion des accès, principe du moindre privilège, minimisation des données, isolation et traçabilité.
• Identifier les composants de plateforme et les blocs d'intégration réutilisables.
• Assurer une veille technologique et formuler des recommandations sur les évolutions de l'IA et leur impact sur l'organisation.

3. Compétences techniques recherchées

• Expérience significative en architecture de solutions et architecture IT dans des environnements d'entreprise complexes.
• Bonne maîtrise des API, des architectures événementielles et des mécanismes d'intégration.
• Connaissance des architectures de plateformes IA et LLM.
• Expérience ou connaissance des technologies RAG, Model Serving, agents IA, évaluation des modèles et observabilité.
• Capacité à traduire les exigences réglementaires et de sécurité en principes architecturaux concrets.
• Expérience dans la rédaction de décisions architecturales, d'architectures de référence et de critères non fonctionnels.
• Une expérience dans le secteur public ou dans des environnements institutionnels réglementés constitue un atout.

4. Autres Compétences

• Innovation : capacité à identifier les nouvelles tendances et à expérimenter des technologies innovantes en intelligence artificielle.
• Résolution de problèmes : aptitude à analyser des problématiques complexes et à proposer des solutions pragmatiques.
• Collaboration : capacité à travailler avec des équipes multidisciplinaires (IT, métiers, sécurité et architecture).
• Communication : aptitude à vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques.
• Conseil : capacité à structurer, présenter et défendre des recommandations auprès de différentes parties prenantes.
• Orientation résultats : respect des délais et garantie de livrables de qualité.

5. Exercice demandé dans le cadre de la sélection

Le candidat devra joindre à sa candidature un document de maximum deux pages présentant sa vision sur la manière dont une organisation publique fédérale peut utiliser l'intelligence artificielle de façon sécurisée et responsable afin de créer une valeur ajoutée concrète pour ses services et ses processus internes.

Le document devra notamment expliquer :

• Comment définir et mettre en place une architecture IA adaptée à l'environnement informatique existant.
• Quels principes architecturaux et cadres techniques privilégier.
• Comment intégrer les solutions d'IA dans l'écosystème IT existant.
• Comment accompagner le passage des expérimentations et POC vers des solutions opérationnelles et industrialisées.

6. Localisation et organisation du travail

• Lieu de travail : Bruxelles.
• Mode de travail : hybride.
• Télétravail : possibilité de travailler à distance selon les modalités convenues.